MÉTODOS COLABORATIVOS NA GESTÃO DE CADEIAS DE SUPRIMENTOS: DESAFIOS DE IMPLEMENTAÇÃO

GOMES, LEONARDO DE CARVALHO; KLIEMANN NETO, FRANCISCO JOSÉ

doi:10.1590/S0034-759020150508

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Revista de Administração de Empresas

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Sumário

ARTIGOS • Rev. adm. empres. 55 (5) • Sep-Oct 2015 • https://doi.org/10.1590/S0034-759020150508 copiar

MÉTODOS COLABORATIVOS NA GESTÃO DE CADEIAS DE SUPRIMENTOS: DESAFIOS DE IMPLEMENTAÇÃO

Collaborative methods in supply chain management: implementation challenges

Métodos colaborativos en la gestión de cadenas de suministros: desafíos de implementación

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

O tema gestão colaborativa vem sendo abordado como forma de gerar vantagem competitiva. Iniciativas colaborativas em cadeias de suprimentos (CS) proporcionaram o surgimento de métodos e práticas que corroboram a ideia de que a competitividade não se dá mais entre empresas isoladas, e sim entre cadeias. Na literatura, além de métodos colaborativos para a gestão da cadeia de suprimentos (GCS), é possível encontrar iniciativas para projeto, configuração, otimização, entre outras. Porém, observa-se baixa adesão de métodos colaborativos para a GCS, assim como dificuldades de implementação. O objetivo do artigo é investigar os métodos colaborativos referentes à coordenação de CS e analisar suas características e dificuldades de implementação. Uma revisão sistemática apontou o Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) como o método colaborativo mais abordado e, posteriormente, um estudo de caso identificou dificuldades na implementação que colaboraram com o que foi pesquisado na literatura.

PALAVRAS-CHAVE
Método colaborativo; cadeia de suprimentos; Collaborative Planning; Forecasting and Replenishment; gestão colaborativa; otimização

Base de dados
Seleção de artigos	Science Direct	Web of science	SciELO	Emerald	Total
Total inicial com "colaborativo" e "supply chain"	52 (18%)	39 (14%)	5 (2%)	188 (66%)	284
Que apresentam algum método colaborativo	15 (29%)	4 (10%)	2 (40%)	23 (13%)	44 (16%)

Base de dados
Método abordado	ScienceDirect	Web of science	SciELO	Emerald	Total
CPFR	6	1	2	11	20
VMI	6	1		5	12
Collaborative Planning (CP)	3	2		4	9
ECR	3			2	5
e-Collaboration	2			1	3
QR	1			1	2
CAT	1			1	2
CR				3	3
VCA				1	1
Generic Product Family Model (GPF)	1				1
Collaborative Transportation Management (CTM)	1				1
Virtual e-Chain (VeC)	1				1
Knowledge-based Collaborative (KBCSCM)				1	1
Collaborative Forecasting Management (CFM)				1	1
Design for Supply Chain Collaboration (DfC)				1	1
Total	24	4	2	33	64

Método Abordado	Autores	Escopo
Collaborative Planning Forecasting Replenishment (CPFR)	Attaran e Attaran (2007)Attaran, M., & Attaran, S. (2007). Collaborative supply chain management: The most promising practice for building efficient and sustainable supply chains. Business Process Management Journal, 13(3), 390-404. doi:10.1108/14637150710752308 https://doi.org/10.1108/1463715071075230... Bailey e Francis (2008)Bailey, K., & Francis, M. (2008). Managing information flows for improved value chain performance. International Journal of Production Economics, 111(1), 2-12. doi:10.1016/j.ijpe.2006.11.017 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.11.0... Cassivi (2006) Chan e Zhang (2011) Chang et al. (2007) Choi e Suresh (2010) Danese (2007)Danese, P. (2007). Designing CPFR collaborations: Insights from seven case studies. International Journal of Operations & Production Management, 27(2), 181-204. doi:10.1108/01443570710720612 https://doi.org/10.1108/0144357071072061... Disney, Naim, e Potter (2004) Du et al. (2009) Fliedner (2003)Fliedner, G. (2003). CPFR: An emerging supply chain tool. Industrial Management & Data Systems, 103(1), 14-21. doi:10.1108/02635570310456850 https://doi.org/10.1108/0263557031045685... Pramatari (2007) Ramanathan (2012)Ramanathan, U. (2012). Supply chain collaboration for improved forecast accuracy of promotional sales. International Journal of Operations & Production Management, 32(6), 676-695. doi:10.1108/01443571211230925 https://doi.org/10.1108/0144357121123092... Sari (2008)Sari, K. (2008). On the benefits of CPFR and VMI: A comparative simulation study. International Journal of Production Economics, 113(2), 575-586. doi:10.1016/j.ijpe.2007.10.021 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.10.0... Son e Chwen (2008) Sparks e Beverly (2003) Thron, Nagy, e Gabor (2007) Thron, Nagy, e Wassan (2006) Vivaldini, Pires, e Souza (2010)Vivaldini, M., Pires, S. R. I., & Souza, F. B. (2010). Importância dos fatores não-tecnológicos na implementação do CPFR. RAC-Revista de Administração Contemporânea, 14(2), 289-309. doi: 10.1590/S1415-65552010000200007 https://doi.org/10.1590/S1415-6555201000... Vivaldini, Souza, e Pires (2008) Whipple e Russell (2007) Yao et al. (2013)	Planejamento colaborativo da demanda final e da reposição dos estoques entre os participantes. Possui uma complexidade de implementação devido ao escopo da metodologia. É o método colaborativo mais completo e proativo, configurando-se como uma extensão das demais iniciativas como ECR, VMI e CR.
Vendor Management Inventory (VMI)	Bailey e Francis (2008)Bailey, K., & Francis, M. (2008). Managing information flows for improved value chain performance. International Journal of Production Economics, 111(1), 2-12. doi:10.1016/j.ijpe.2006.11.017 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.11.0... Barratt (2003) Borade, Kannan, e Bansod (2013) Choi e Suresh (2010) Danese (2007)Danese, P. (2007). Designing CPFR collaborations: Insights from seven case studies. International Journal of Operations & Production Management, 27(2), 181-204. doi:10.1108/01443570710720612 https://doi.org/10.1108/0144357071072061... Disney, Naim, e Potter (2004) Pramatari (2007) Sari (2008)Sari, K. (2008). On the benefits of CPFR and VMI: A comparative simulation study. International Journal of Production Economics, 113(2), 575-586. doi:10.1016/j.ijpe.2007.10.021 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.10.0... Thron, Nagy, e Wassan (2006) Vlist, Kuik, e Verheijen (2007) Whipple e Russell (2007) Yao, Evers, e Dresner (2007)	O fornecedor realiza todo o gerenciamento dos estoques de seus produtos no cliente. Atua de maneira localizada (entre duas empresas) em uma lógica reativa, pois não considera a previsão de vendas.
Collaborative Planning (CP)	Barratt (2003) Barratt (2004) ^* * Encontrado nas bases de dados Emerald e ScienceDirect Cassivi (2006) Chiu e Lin (2004) ^* * Encontrado nas bases de dados Emerald e ScienceDirect Cuenca et al. (2013) Taghipour e Frayret (2013) Vaart e Wijngaard (2007)	Método não estruturado e focado na tomada de decisão sobre planos ao longo da CS. Requer maturidade dos agentes para a melhor tomada de decisão. Não foca necessariamente a previsão de demanda. Método baseado em algoritmos como o ERP.
Efficiente Consumer Response (ECR)	Bailey e Francis (2008)Bailey, K., & Francis, M. (2008). Managing information flows for improved value chain performance. International Journal of Production Economics, 111(1), 2-12. doi:10.1016/j.ijpe.2006.11.017 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.11.0... ^* * Encontrado nas bases de dados Emerald e ScienceDirect Disney, Naim, e Potter (2004) Sparks e Beverly (2003) Whipple e Russell (2007)	Método estruturado em quatro pilares: reposição, seleção, promoção e introdução de novos produtos. Caracterizado como reativo à demanda. Possui como processo-chave o gerenciamento por categorias e a reposição contínua de produtos. Objetivo é buscar padrões comuns, eficiência em toda a CS e melhor serviço ao consumidor.
e-Collaboration	Cassivi (2006) Chan, Chong, e Zhou (2012)Chan, F. T. S., Chong, A. Y., & Zhou, L. (2012). An empirical investigation of factors affecting e-collaboration diffusion in SMEs. International Journal of Production Economics, 138(2), 329-344. doi:10.1016/j.ijpe.2012.04.004 https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.04.0... Chong, Ooi, e Sohal (2009)	Método não estruturado e dependente de ferramentas de colaboração. Permite a integração dos processos de negócio e compartilhamento de informações entre os membros da CS. Aproveita a internet para criar e manter uma comunidade de negócios interativos de parceiros, fornecedores e clientes.
Quick Response (QR)	Choi e Sethi (2010) Sparks e Wagner (2003)	Iniciativa que surgiu na indústria de confecções com objetivo de integrar fornecedores e varejistas na reposição de estoques. Característica reativa à demanda e de simples implementação.
Collaborative Agent Time (CAT)	^* * Encontrado nas bases de dados Emerald e ScienceDirect Carle, Martel, e Zufferey (2012)	Método metaheurístico híbrido baseado no conceito de equipes de agentes assíncronos (A-Teams). O método é voltado para solucionar problemas complexos de projetos e operação de fornecedores, produção e distribuição. O CAT tem caráter de solucionar problemas, e não de trabalhar na sincronização da CS.
Contínuos Replenishment (CR)	Barratt (2003) Pramatari (2007) Whipple e Russell (2007)	O objetivo é criar maior controle sobre os níveis de estoques nos varejistas e pode ser caracterizado como um dos processos de ECR, mas com reposição contínua. O CRP é um passo além ao VMI, pois considera a previsão de vendas e a demanda histórica.
Value chain analysis (VCA)	Simons e Bourlakis (2008)	Voltado para a otimização operacional. Método busca constantemente a identificação dos gargalos e desperdícios que dificultam o funcionamento da CS. Pouco voltado para a coordenação da CS.
Generic Product Family Model (GPF)	Jiao e Helander (2006)	Focado na customização em massa com avaliação e geração de ordens de produtos customizados. A coordenação da CS não contempla, neste método, fatores como estratégias de reposição de estoques e previsão de demanda.
Collaborative Transportation Management (CTM)	Chan e Zhang (2011)	Focado na interação dos participantes da CS para agilizar entregas e reduzir custos logísticos. Focado na logística e voltado mais para otimização do que coordenação da CS.
Virtual e-Chain (VeC)	Manthou, Vlachopoulou, e Folinas (2004)Manthou, V., Vlachopoulou, M., & Folinas, D. (2004). Virtual e-Chain (VeC) model for supply chain collaboration. International Journal of Production Economics, 87(3), 241-250. doi:10.1016/S0925-5273(03)00218-4 https://doi.org/10.1016/S0925-5273(03)00...	Desenvolvido para a classificação dos parceiros e identificação de capacidades- chave para estruturar cada relação de colaboração, bem como a avaliação da disponibilidade dos parceiros em colaborar. Integra a infraestrutura técnica e organizacional da CS para facilitar o e-business entre os participantes para identificar e sincronizar as atividades específicas e papéis de cada integrante. O modelo fornece um roteiro para o planejamento, implementação e avaliação da CCS. Pouco voltado para a coordenação da CS.
Knowledge-based Collaborative (KBCSCM)	Udin, Khan, e Zairi (2006)	Focado no aprendizado e conhecimento que busca resolver problemas rotineiros nas CS. Método pouco estruturado e com o uso de ferramentas de aprendizagem. Pouco focado na sistematização da CS.
Collaborative Forecasting Management (CFM)	Rodriguez et al. (2008)	Focado na demanda para a redução dos níveis de estoques. Pouco estruturado em relação ao CPFR e não contempla a reposição de estoques.
Design for Supply Chain Collaboration (DfC)	Simatupang e Sridharan (2008)	Focado na construção de uma CS colaborativa. Não possui características de coordenação da CS, pois esse tópico torna-se esporádico neste método.

	F1	F2	P2	P1	C1
Necessidade de otimização	X	X	X	X
Problema específico			X	X
Novos negócios	X	X	X	X	X

	F1	F2	P1	P2	C1
Enxergar e gerenciar a demanda do cliente	x		x	x
Estabilidade entre a venda, previsão e produção, reduzindo os estoques.	x	x	x	x
Redução de custos	x	x			x

Dificuldades apontadas na pesquisa	F1	F2	P1	P2	C1	Incidênica	Dificuldades apontadas na literatura
Falta de apoio e liderança da direção	x	x	x	x	x	5	Falta de liderança diretiva
Baixa disseminação do CPFR para os clientes e fornecedores	x	x	x	x	x	5	Falta de liderança diretiva
Falta de alinhamento estratégico das empresas	x	x	x		x	4	Filosofias de corporação diferentes
Falta de confiança entre as empresas participantes	x	x	x	x		4	Falta de confiança no parceiro
Falta de Comunicação entre as empresas	x	x			x	3	Comunicação deficiente
Falta de convicção no CPFR		x		x	x	3	Falta de comprometimento
Displicência do cliente frente ao processo	x			x		2
Liderança do processo pelo fornecedor e não pela empresa cliente			x	x		2
Empresa não preparada para atividades colaborativas			x	x		2	Falta de conhecimento/treinamento
Pressão dos clientes por redução dos preços	x	x				2	Pressão por preços
Dificuldade na integração dos sistemas de TI	x					1	Tecnologia incompatível
Falta de vivência e prática das empresas entre si com sistemas operacionais colaborativos mais simples	x	x	x	x	x	5
Falta de times de implantação formados por todas as empresas	x	x	x	x	x	5
Falta de maturidade da direção da empresa para CPFR	x	x	x			3
Troca de fornecedores durante o processo	x					1
Desligamento de pessoas que lideravam o processo				x		1

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