Abstract

RAMIARINA, Robert Antonio; RAMIARINA, Beatriz Luiza; ALMEIDA, Renan Moritz V R  and  PEREIRA, Wagner Coelho de Albuquerque. Índice de ajuste de comorbidade para a 10a revisão da classificação internacional de doenças. Rev. Saúde Pública [online]. 2008, vol.42, n.4, pp. 590-597. ISSN 0034-8910.  http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102008000400003.

OBJETIVO: Desenvolver um índice de co-morbidade a partir das condições clínicas e dos pesos do índice de co-morbidade de Charlson. MÉTODOS: As condições clínicas e pesos do índice de Charlson foram adaptados segundo a Classificação Internacional de Doenças 10a Revisão, e aplicados ao diagnóstico principal de internação hospitalar. Foram estudados 3.733 pacientes acima de 18 anos hospitalizados em hospital geral público do município do Rio de Janeiro, RJ, 2001-2003. A distribuição do índice foi de acordo com o gênero, tipo da admissão, presença de transfusão de sangue, admissão à unidade de terapia intensiva, idade e tempo de internação. Dois modelos de regressão logística foram desenvolvidos com o objetivo de prever a mortalidade hospitalar desses pacientes: a) com as variáveis acima e o índice de co-morbidade (modelo completo); e b) contendo apenas o índice e a idade dos pacientes (modelo reduzido). RESULTADOS: Dentre o total de pacientes analisados, 22,3% possuíam escores >1 para o índice e sua taxa de mortalidade foi 4,5% (66,0% dos quais com escores >1). Exceto gênero e do tipo de admissão, todas as variáveis foram retidas na regressão. Os modelos tiveram uma área sob a curva característica ROC igual a 0,86 (modelo completo) e 0,76 (modelo reduzido). Cada aumento de uma unidade nos escores do índice foi associado com um aumento de quase 50% na probabilidade de mortalidade hospitalar. CONCLUSÕES: O índice desenvolvido pôde discriminar probabilidades de mortalidade com uma eficácia aceitável, o que pode ser útil ao lidar-se com bancos de dados hospitalares com informação limitada.

Keywords : Comorbidade; Classificação Internacional de Doenças; Mortalidade Hospitalar; Registros Médicos; Modelos Estatísticos; Tábuas de Vida; Modelos Epidemiológicos; Modelos Matemáticos.