Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Estimating reference evapotranspiration with limited meteorological data

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PM_p) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PM_p) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PM_Krs); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PM_ea); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s^-1; PM_u2). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PM_ea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PM_u2, para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PM_Krs, para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PM_p, para a maioria das estações avaliadas.

Hargreaves-Samani; mínimo de dados; Penman-Monteith; radiação solar; Turc; velocidade do vento.