Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica

O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará-las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva-guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).

Termos para indexação:
Eucalyptus; dados discrepantes; método da curva-guia; mínimos quadrados ordinários; percentis.

Autoria

Carlos Alberto Araújo Júnior

Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Florestal, Avenida Purdue, s/no, Campus Universitário, Edificio Reinaldo de Jesus Araújo, CEP 36570-900 Viçosa, MG, Brasil. E-mail: araujocaj@gmail.com, csoares@gmail.com, hgleite@gmail.comUniversidade Federal de ViçosaBrazilViçosa, MG, BrazilUniversidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Florestal, Avenida Purdue, s/no, Campus Universitário, Edificio Reinaldo de Jesus Araújo, CEP 36570-900 Viçosa, MG, Brasil. E-mail: araujocaj@gmail.com, csoares@gmail.com, hgleite@gmail.com

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Figura 1:
Tendência de crescimento em altura dominante, conforme as equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linha contínua) e pela regressão quantílica (linha tracejada). Os pontos indicam as alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

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Figura 2:
Tendência de crescimento em altura dominante (Hd), conforme as equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados (linhas contínuas) e pela regressão quantílica (linhas tracejadas), com variação da altura dominante, em parcela com 24 meses de idade. Os pontos indicam alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

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Figura 3:
Curvas de índice de local, obtidas pelo método dos mínimos quadrados (linhas contínuas) e regressão quantílica (linhas tracejadas), com variação da altura dominante (Hd) em parcela com 24 meses. Os pontos indicam alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

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Figura 4:
Curvas de índice de local, obtidas conforme as equações ajustadas pela regressão quantílica para diferentes percentis - P₁, P₃₀, P₅₀, P₇₀, P₉₉ - (A). Tendência de crescimento em altura dominante, a partir das equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linha contínua) e pela regressão quantílica (linha tracejada), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes (B). Curvas de índice de local obtidas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linhas contínuas) e regressão quantílica (linhas tracejadas), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes (C). Os pontos indicam as alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

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Tabela 1:
Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ).

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Tabela 2:
Média e mediana das alturas das árvores dominantes em cada idade

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Tabela 3:
Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ), com a variação da média da altura dominante (Hd) de uma parcela, aos 24 meses.

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Tabela 4:
Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pela regressão quantílica (RQ), para diferentes percentis (P₁, P₃₀, P₅₀, P₇₀, P₉₉).

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Tabela 5:
Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes.

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Tabela 6:
Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pela regressão quantílica (RQ), para diferentes percentis (P₁, P₅₀, P₉₉), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes.

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Figura 1: Tendência de crescimento em altura dominante, conforme as equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linha contínua) e pela regressão quantílica (linha tracejada). Os pontos indicam as alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

Figura 2: Tendência de crescimento em altura dominante (Hd), conforme as equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados (linhas contínuas) e pela regressão quantílica (linhas tracejadas), com variação da altura dominante, em parcela com 24 meses de idade. Os pontos indicam alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

Figura 3: Curvas de índice de local, obtidas pelo método dos mínimos quadrados (linhas contínuas) e regressão quantílica (linhas tracejadas), com variação da altura dominante (Hd) em parcela com 24 meses. Os pontos indicam alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

Figura 4: Curvas de índice de local, obtidas conforme as equações ajustadas pela regressão quantílica para diferentes percentis - P₁, P₃₀, P₅₀, P₇₀, P₉₉ - (A). Tendência de crescimento em altura dominante, a partir das equações ajustadas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linha contínua) e pela regressão quantílica (linha tracejada), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes (B). Curvas de índice de local obtidas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (linhas contínuas) e regressão quantílica (linhas tracejadas), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes (C). Os pontos indicam as alturas dominantes observadas em cada parcela e em cada medição.

Tabela 1: Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ).

Tabela 2: Média e mediana das alturas das árvores dominantes em cada idade

Tabela 3: Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ), com a variação da média da altura dominante (Hd) de uma parcela, aos 24 meses.

Tabela 4: Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pela regressão quantílica (RQ), para diferentes percentis (P₁, P₃₀, P₅₀, P₇₀, P₉₉).

Tabela 5: Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pelos métodos dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e pela regressão quantílica (RQ), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes.

Tabela 6: Estimativas dos parâmetros e estatísticas das equações ajustadas pela regressão quantílica (RQ), para diferentes percentis (P₁, P₅₀, P₉₉), para o banco de dados com 261 parcelas permanentes.

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