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Revista Árvore

Print version ISSN 0100-6762On-line version ISSN 1806-9088

Abstract

SUROVY, Peter; RIBEIRO, Nuno de Almeida; PEREIRA, João Santos  and  YOSHIMOTO, Atsushi. ESTIMAÇÃO DA PRODUÇÃO DE CORTIÇA USANDO IMAGENS DIGITAIS AÉREAS. Rev. Árvore [online]. 2015, vol.39, n.5, pp.853-861. ISSN 0100-6762.  http://dx.doi.org/10.1590/0100-67622015000500008.

A inventariação e previsão de descortiçamento ao longo do tempo e espaço tornam-se essenciais para os gestores florestais responsáveis pelo seu planejamento e logística (transporte, armazenamento etc.). Os métodos comuns de inventariação de campo que incluem a densidade de troncos, diâmetro e altura da estrutura são caros e geralmente baseados em pontos (parcelas). Além disso, a estrutura horizontal irregular dos povoamentos de sobreiro torna difícil, se não impossível, a interpolação entre os pontos (parcelas). Assim, propõe-se um novo método para estimar a produção de cortiça usando imagens digitais aéreas multiespectrais. Foi estudada a resposta espectral a árvores individuais nas faixas do visível e infravermelho próximo, e posteriormente foi correlacionada essa resposta com a produção de cortiça antes do descortiçamento. Foram usadas medidas terrestres de produção de árvores individuais para avaliar a capacidade preditiva do modelo. Propuseram-se 14 variáveis candidatas à predição de produção de cortiça baseadas no tamanho da copa combinada com diferentes índices derivados do NDVI. Foi usado o Critério de Informação de Akaike para escolher a melhor opção entre elas. O melhor modelo é composto por combinações de diferentes derivados de NDVI que incluem os canais do vermelho, verde e azul. O modelo proposto é 15% mais preciso que o modelo que inclui unicamente a projeção da copa sem qualquer tipo de informação espectral.

Keywords : NDVI; Sensoriamento remoto; Critério de Informação de Akaike.

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