Abstract

CARVALHO, Daniel F. de et al. Erosividade das chuvas no Estado do Rio de Janeiro estimada por redes neurais artificiais. Eng. Agríc. [online]. 2012, vol.32, n.1, pp. 197-207. ISSN 0100-6916.  http://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162012000100020.

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são métodos de modelagem matemática capazes de estimar planos de respostas não lineares, tendo a vantagem sobre métodos estatísticos que apresentam respostas lineares ou quadráticas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar RNAs para estimaro índice de erosividade das chuvas (EI₃₀) no Estado do Rio de Janeiro, em função da localização geográfica, e gerar um mapa temático para visualização. As características de latitude, longitude e altitude podem ser utilizadas para estimar o índice EI₃₀, permitindogerar um mapa da variabilidade espacial desseíndice.

Keywords : sistema de informação geográfica; métodos de interpolação; conservação de solo.