<b>A lei de thirlwall multissetorial com fluxos de capitais: uma análise do plano nacional de exportações (2015-2018) usando simulações computacionais</b>

SILVA, GUILHERME JONAS C. DA; SANTOS, JÚLIO FERNANDO COSTA; BAPTISTA, LÍVIA NALESSO

doi:10.1590/0101-31572017v37n03a10

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Brazilian Journal of Political Economy

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Sumário

Articles • Rev. Econ. Polit. 37 (3) • Jul-Sep 2017 • https://doi.org/10.1590/0101-31572017v37n03a10 copiar

A lei de thirlwall multissetorial com fluxos de capitais: uma análise do plano nacional de exportações (2015-2018) usando simulações computacionais ^* * Os autores gostariam de agradecer o apoio financeiro do CNPq e da CAPES durante o desenvolvimento desta pesquisa. Evidentemente, quaisquer erros ou omissões remanescentes são de nossa inteira responsabilidade.

The Multi-sectoral Thirlwall’s Law with capital flows: an analysis of the national export plan (2015-2018) using computational simulations

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Este trabalho tem como objetivo avançar no debate em torno da Lei de Thirlwall Multissetorial, incluindo os fluxos de capitais setoriais e suas implicações para a nova estratégia de crescimento da economia brasileira, que visa estimular as exportações por meio da diversificação dos produtos, da agregação de valor e do aumento da intensidade tecnológica das exportações brasileiras. Para tanto, desenvolve-se um modelo multissetorial com fluxos de capitais setoriais e, na sequência, realizam-se algumas simulações computacionais considerando os principais setores e parceiros econômicos do país (China, Estados Unidos e Bloco Europeu). os resultados sugerem que a melhor estratégia seria estimular os setores específicos, ou seja, ampliar a participação dos setores nos quais o país possua maior vantagem comparativa em relação a cada um dos seus parceiros comerciais (Manufaturados - EUA, Semimanufaturados - Europa, Básicos - China). Não obstante o resultado obtido na simulação, nos moldes do modelo proposto por Hausmann et al. (2004), pode gerar a aceleração do crescimento econômico. Assim, o Plano Nacional de Exportações (2015-2018) deve dar preferência à ampliação de incentivos a setores que apresentem elevadas razões das elasticidades no sentido de Thirlwall.

PALAVRAS-CHAVE:
Lei de Thirlwall Multissetorial; Fluxos de Capitais; Taxa de Câmbio; Crescimento Econômico; Brasil

Estatística Descritiva das Séries Temporais
Taxa de Crescimento Câmbio Real China: Média de 0,084278 e Desvio-padrão de 0,201057
Taxa de Crescimento Câmbio Real Europa: Média de 0,086714 e Desvio-padrão de 0,216682
Taxa de Crescimento Câmbio Real EUA: Média de 0,071706 e Desvio-padrão de 0,202145
Taxa de Crescimento Exportações Básicos China: Média de 0,218817 e Desvio-padrão de 0,151576
Taxa de Crescimento Exportações Básicos Europa: Média de 0,069161 e Desvio-padrão de 0,170245
Taxa de Crescimento Exportações Básicos EUA: Média de 0,094626 e Desvio-padrão de 0,273080
Taxa de Crescimento Exportações Semi China: Média de 0,171408 e Desvio-padrão de 0,190206
Taxa de Crescimento Exportações Semi Europa: Média de 0,022461 e Desvio-padrão de 0,288683
Taxa de Crescimento Exportações Semi EUA: Média de 0,056225 e Desvio-padrão de 0,333198
Taxa de Crescimento Exportações Manu China: Média de 0,073954 e Desvio-padrão de 0,259094
Taxa de Crescimento Exportações Manu Europa: Média de 0,043714 e Desvio-padrão de 0,172134
Taxa de Crescimento Exportações Manu EUA: Média de 0,008792 e Desvio-padrão de 0,220058

Parâmetro	Valor Estimado	Parâmetro	Valor Estimado
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{C h i n a}}$	0,0090730	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E u r o p a - B á s i \cos}}$	0,0136050
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E u r o p a}}$	-0,0166200	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E u r o p a - S e m i m a n u f a t u r a d o s}}$	0,0415460
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E U A}}$	-0,0118860	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E u r o p a - M a n u f a t u r a d o s}}$	0,0260320
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{C h i n a - B á s i \cos}}$	0,1173360	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E U A - B á s i \cos}}$	-0,0118860
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{C h i n a - S e m i m a n u f a t u r a d o s}}$	-0,0222730'	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E U A - S e m i m a n u f a t u r a d o s}}$	-0,0516380
$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{C h i n a - m a n u f a t u r a d o s}}$	-0,0116160	$\frac{θ * (ξ η_{i} + ψ_{i}) * (\frac{L_{i t}}{L})}{(\frac{L_{i t}}{L}) * {[π i - (1 - θ)]}_{E U A - M a n u f a t u r a d o s}}$	-0,1111240

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Os autores gostariam de agradecer o apoio financeiro do CNPq e da CAPES durante o desenvolvimento desta pesquisa. Evidentemente, quaisquer erros ou omissões remanescentes são de nossa inteira responsabilidade.