SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.27 número1Otimização na formação de agrupamentos em problemas de composição de especialistasSynthetic control charts with two-stage sampling for monitoring bivariate processes índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

Compartilhar


Pesquisa Operacional

versão impressa ISSN 0101-7438versão On-line ISSN 1678-5142

Resumo

TRINDADE, Anderson Laécio Galindo; HO, Linda Lee  e  QUININO, Roberto da Costa. Controle on-line por atributos com erros de classificação: uma abordagem econômica com classificações repetidas. Pesqui. Oper. [online]. 2007, vol.27, n.1, pp.105-116. ISSN 0101-7438.  http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382007000100006.

O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Taguchi et al. (1989), consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não a redução da fração de itens conformes produzidos. Caso o item inspecionado for não conforme, pára-se o processo para ajuste. Como o sistema de inspeção pode estar sujeito a erros de classificação, desenvolve-se um modelo probabilístico que considera classificações repetidas e independentes do item amostrado em um sistema de controle com inspeção imperfeita. Utilizando-se as propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obtém-se uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por três parâmetros: o intervalo entre inspeções; o número de classificações repetidas; e o número mínimo de classificações conformes (dentre as classificações repetidas), para julgar um item como conforme. Um exemplo numérico ilustra o procedimento proposto.

Palavras-chave : controle on-line de qualidade por atributos; erros de classificação; cadeias de Markov.

        · resumo em Inglês     · texto em Português     · Português ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons