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Pesquisa Operacional

versão impressa ISSN 0101-7438

Resumo

MOURA, Márcio das Chagas; ROCHA, Sérgio Parente Vieira da; DROGUETT, Enrique López  e  JACINTO, Carlos Magno. Avaliação bayesiana da eficácia da manutenção via processo de renovação generalizado. Pesqui. Oper. [online]. 2007, vol.27, n.3, pp. 569-589. ISSN 0101-7438.  http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382007000300009.

O Processo de Renovação Generalizado (PRG) é uma classe de modelos probabilísticos que trata ações de reparo de acordo com a redução que proporcionam na idade real de um equipamento/sistema. O PRG é uma extensão do Processo de Renovação e do Processo Não Homogêneo de Poisson e será utilizado para avaliar ações de reparo quanto a seu grau de eficácia. Considerando que os tempos entre falhas seguem uma distribuição Weibull, tal avaliação será realizada através da estimação da distribuição dos parâmetros do PRG e da análise de incerteza sobre o número esperado de falhas a partir de simulação Monte Carlo. Devido à escassez de dados de falha, o procedimento de inferência probabilística será executado a partir do paradigma Bayesiano o qual permite que outras fontes de informação, além dos dados de falha, sejam utilizadas na avaliação da distribuição de probabilidade sobre algum parâmetro de interesse.

Palavras-chave : processo de renovação generalizado; eficácia da manutenção; inferência Bayesiana.

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