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Avaliação de caracteres morfológicos úteis na identificação de plantas poliplóides de melancia

Evaluation of morphological characters useful in the identification of poliploid watermelon plants

Visando ao estudo da variação quantitativa de caracteres morfológicos em genótipos diplóides, triplóides e tetraplóides de melancia [Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. & Nakai], três linhagens diplóides, três linhagens tetraplóides e três híbridos triplóides foram avaliados quanto ao número de cloroplastos por estômato foliar (NCF); largura e comprimento foliar (LFH e CFH); relação largura/comprimento foliar (LF/CF); diâmetro de caule (DCE); diâmetro da corola em flores masculinas e femininas (DCM e DCF); diâmetro do ovário (DOV); peso de fruto (PMF), diâmetro transversal e longitudinal de fruto (DTF e DLF); relação diâmetro transversal/diâmetro longitudinal (DT/DL) e espessura média da casca (EMC). Foi utilizado delineamento de blocos casualizados com três repetições e parcelas de cinco plantas. Realizou-se análise univariada, segundo o modelo hierárquico, considerando-se o nível de ploidia como o fator principal. Os genótipos foram agrupados em dendrograma baseado na distância generalizada de Mahalanobis e também dispostos em um plano cartesiano, utilizando-se os escores das duas primeiras variáveis canônicas. A contribuição relativa das variáveis para a composição dos grupos de divergência foi estimada por meio do método de Singh e a matriz de correlação foi obtida utilizando a análise de componentes principais. O NCF apresentou maior importância relativa (41%) para a formação dos grupos de divergência, enquanto, os caracteres DMF, EMC e PMF apresentaram contribuição inferior a 1,0%. As variáveis NCF, LF/CF, DCP, DCF, DCM, DOV e DT/DL, analisadas conjuntamente, mostraram-se eficientes para a discriminação de plantas diplóides, triplóides e tetraplóides, e, portanto são recomendadas para auxiliar nos programas de melhoramento de melancia, que visem à obtenção de plantas poliplóides.

Citrullus lanatus; poliploidia; análise multivariada


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