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Revista Brasileira de Estudos de População

versão impressa ISSN 0102-3098

Resumo

GUIMARAES, Raquel Rangel de Meireles  e  RIOS-NETO, Eduardo Luiz Gonçalves. Comparación entre metodologías de edad-período-cohorte para el estudio de una medición de la progresión escolar en Brasil. Rev. bras. estud. popul. [online]. 2011, vol.28, n.2, pp. 349-367. ISSN 0102-3098.  http://dx.doi.org/10.1590/S0102-30982011000200007.

El objetivo de este artículo es realizar un ejercicio de comparación metodológica de dos estimadores de los modelos edad-período-cohorte: el estimador convencional, obtenido por los modelos lineales generalizados restringidos (MLGR), y el estimador intrínseco (EI). El objeto de estudio es la contribución de los efectos de edad, período y cohorte en los cambios temporales dentro de la probabilidad de progresión (PPS) en el 5º curso de la Enseñanza Fundamental de las mujeres brasileñas. El modelo IPC se justifica, ya que los efectos de edad, período y cohorte pueden impactar de forma significativa en la probabilidad de progresión escolar: los efectos de edad se reflejan tanto en la edad mínima de entrada en el sistema de enseñanza, como también en el dilema entre trabajo y estudio que surge a lo largo de la carrera educacional; los efectos del período están asociados a las diferentes coyunturas económicas y políticas, así como al estado de las políticas educacionales; finalmente, los efectos de cohorte reflejan características sociales peculiares de determinados grupos de individuos. Los dos instrumentos fueron contrapuestos en términos de eficiencia, significancia y estimativa de los parámetros. Los resultados de este artículo revelan la potencialidad de una solución para el modelo de IPC basado en el estimador intrínseco, el cual presenta parámetros con variancia inferior a los estimados por el modelo lineal generalizado restringido. De esta forma, proyecciones de las PPS, basadas en la extrapolación del error-padrón de los parámetros obtenidos por el estimador intrínseco, pueden ser prometedoras.

Palavras-chave : Modelos edad-período-cohorte; Estimador intrínseco; Probabilidad de progresión por curso.

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