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Cadernos de Saúde Pública

versão impressa ISSN 0102-311Xversão On-line ISSN 1678-4464

Resumo

LEAL, Danielle Biazzi et al. Características individuales y escuelas públicas o privadas en la predicen el índice de masa corporal: un análisis multinivel. Cad. Saúde Pública [online]. 2018, vol.34, n.5, e00053117.  Epub 28-Maio-2018. ISSN 0102-311X.  https://doi.org/10.1590/0102-311x00053117.

El objetivo de este estudio fue determinar la contribución de las características individuales y escolares en la variabilidad del índice de masa corporal (IMC) z-scores en niños de entre 7 a 10 años de edad. Se analizaron datos antropométricos y sociodemográficos de dos estudios transversales conducidos con escolares de la segunda a la quinta serie de la enseñanza fundamental (n = 2.936 en 2002 y n = 1.232 en 2007). Se utilizaron modelos multinivel para estimar variaciones en el IMC en los niveles infantiles y escolares. La contribución del contexto escolar para la variabilidad general de IMC z-score fue pequeña, pero significativa en 2002 (3,3%-4,4%) y en 2007 (2,4%-5,3%), indicando que los escolares de escuelas privadas tenían un IMC superior, comparados con los de las escuelas públicas. Los ingresos familiares mensuales mostraron, en general, una asociación negativa con el IMC z-score en 2002 y una asociación positiva en 2007, para ambos sexos. El consumo de dulces mostró un efecto negativo en el IMC de los niños. En ambas encuestas, las madres con sobrepeso/obesas y el peso excesivo al nacer se asociaron positivamente con el IMC z-score. El estatus del peso de la madre tuvo una influencia más alta en la variabilidad general del IMC en ambas encuestas. En conclusión, las características escolares y del niño contribuyeron a la variancia en el estatus de peso de los niños. Los resultados implican que los programas infantiles de prevención de sobrepeso/obesidad deberían enfocarse en estrategias de adhesión familiar para ser más efectivos.

Palavras-chave : Niño; Índice de Masa Corporal; Transición Nutricional; Salud Escolar; Análisis Multinivel.

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