O debate sobre procedimentos e técnicas de tratamento de dados é relevante para o contexto de produção e avanço do conhecimento em várias áreas do saber. Os Modelos de Equações Estruturais são um conjunto de técnicas de tratamento de dados que têm recebido grande atenção de pesquisadores, especialmente nos últimos 10 anos. Esse procedimento de tratamento de dados possui suas raízes relacionadas a distintas áreas do conhecimento: a biometria, a econometria e a psicometria. Como conseqüência de suas peculiaridades, o relato científico em Modelos de Equações Estruturais deve considerar vários aspectos relevantes, como a definição teórica do modelo a ser testado, a especificação e identificação do modelo, além de aspectos de estimação e mensuração dos índices de adequação. Vários desses elementos são apresentados e discutidos no presente artigo focando-se nas possibilidades de aplicação na Psicologia e em ciências correlatas. Perspectivas futuras e limitações dos Modelos de Equações Estruturais são discutidas.
modelos de equações estruturais; análise de dados multivariados; modelos de equações múltiplas
