Propriedades psicométricas da escala de atitudes ambientais para crianças e da escala infantil de satisfação com o ambiente

Galli, Francielli; Bedin, Lívia Maria; Strelhow, Miriam Raquel Wachholz; Sarriera, Jorge Castellá

doi:10.1590/0102.3772e3454

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Psicologia: Teoria e Pesquisa

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Sumário

Psicologia Social, Organizacional e do Trabalho • Psic.: Teor. e Pesq. 34 • 2018 • https://doi.org/10.1590/0102.3772e3454 copiar

Propriedades psicométricas da escala de atitudes ambientais para crianças e da escala infantil de satisfação com o ambiente

Psychometric properties of the children’s environmental attitudes scale and the children's environmental satisfaction scale

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

O objetivo deste estudo é avaliar as propriedades psicométricas da Escala de Atitudes Ambientais para Crianças (EAAC) e da Escala Infantil de Satisfação com o Ambiente (EISA) por meio de análises de componentes principais, consistência interna e análises fatoriais confirmatórias. Participaram 1.746 crianças (53,5% meninas) com idades entre oito e 13 anos (M = 10,17; DP = 1,492) residentes em Porto Alegre (54,9%) e interior do Rio Grande do Sul. A EAAC apresentou composição unifatorial, consistência interna adequada e bons índices de ajuste. Na EISA, foram identificados dois componentes (Satisfação com o entorno e Conectividade) com consistência interna moderada e índices de ajuste satisfatórios. O estudo contribuiu para o desenvolvimento de instrumentos de mensuração da relação criança-ambiente no idioma português brasileiro.

Palavras-chave
avaliação psicométrica; atitudes ambientais; conectividade com a natureza; satisfação com o ambiente; infância

	1	2	3	4	5	6
1. Fala com seus pais sobre como ajudar com problemas ambientais	1
2. Desliga a água da pia quando escova os dentes para economizar água	0,272**	1
3. Para economizar energia, desliga as luzes de casa quando não está usando	0,282**	0,396**	1
4. Pede para sua família reciclar algumas das coisas que vocês usam	0,426**	0,278**	0,335**	1
5. Pergunta a outras pessoas o que pode fazer para ajudar a reduzir a poluição	0,500**	0,209**	0,314**	0,545**	1
6. Fecha a porta da geladeira enquanto decide o que pegar	0,302**	0,236**	0,347**	0,325**	0,319**	1

EAAC	Cargas Fatoriais
4. Pede para sua família reciclar algumas das coisas que vocês usam	0,745
5. Pergunta a outras pessoas o que pode fazer para ajudar a reduzir a poluição	0,743
1. Fala com seus pais sobre como ajudar com problemas ambientais	0,705
3. Para economizar energia, desliga as luzes de casa quando não está usando	0,651
6. Fecha a porta da geladeira enquanto decide o que pegar	0,612
2. Desliga a água da pia quando escova os dentes para economizar água	0,558
Alfa de Cronbach Variância explicada	0,75 45, 24%

	X²	gl	p	NFI	TLI	CFI	RMSEA (ICª)
Modelo Inicial da EAAC	210,969	9	< 0,001	0,906	0,849	0,909	0,113 (0,100 - 0,127)
Modelo Final da EAAC com duas covariâncias entre os erros	51,960	7	< 0,001	0,977	0,957	0,980	0,061 (0,046 - 0,077)

	1	2	3	4	5	6
1. Estou satisfeito com a limpeza da minha escola	1
2. Estou satisfeito com a separação do lixo na minha casa	0,318**	1
3. Estou satisfeito com o jeito que os animais são tratados em geral	0,298**	0,250**	1
4. Estou satisfeito com a quantidade de árvores nas ruas	0,291**	0,280**	0,464**	1
5. Fico feliz quando passo tempo com os animais	0,182**	,259**	,040**	,138**	1
6. Fico feliz quando estou em contato com a natureza	0,227**	0,322**	0,105**	0,194**	0,449**	1

	Cargas Fatoriais
	Satisfação com o entorno	Conectividade
3. Estou satisfeito com o jeito que os animais são tratados	0,855
4. Estou satisfeito com a quantidade de árvores nas ruas	0,783
1. Estou satisfeito com a limpeza da minha escola	0,563
5. Fico feliz quando passo tempo com os animais		0,843
6. Fico feliz quando estou em contato com a natureza		0,808
2. Estou satisfeito com a separação do lixo na minha casa	0,412	0,445
Alfa de Cronbach	0,651 (com item 2) 0,622 (sem item 2)	0,582 (com item 2) 0,620 (sem item 2)
Variância explicada	38,02%	20,69%

	X²	gl	p	NFI	TLI	CFI	RMSEA (ICª)
Modelo Inicial da EISA	183,635	8	<0,001	0,885	0,792	0,889	0,112 (0,098 - 0,127)
Modelo Final da EISA com duas covariâncias entre os erros	38,254	6	<0,001	0,976	0,949	0,980	0,056 (0,039 - 0,073)

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