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Revista Brasileira de Meteorologia

Print version ISSN 0102-7786

Abstract

SALVADOR, Henrique Gonçalves; CUNHA, Adilson Marques Da  and  CORREA, Cleber Souza. Vedalogic: um método de Verificação de Dados Climatológicos Apoiado em Modelos Minerados. Rev. bras. meteorol. [online]. 2009, vol.24, n.4, pp. 448-460. ISSN 0102-7786.  http://dx.doi.org/10.1590/S0102-77862009000400007.

Neste artigo, apresenta-se um Método de Verificação de Dados Climatológicos Apoiado em Modelos Minerados - VEDALOGIC para o Instituto de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (ICEA). O VEDALOGIC consiste de uma verificação de dados, utilizando-se de modelos criados com algoritmos de Mineração de Dados. O Método utiliza modelos de clustering, gerados a partir de uma série histórica, que propiciam a identificação de grupos homogêneos em uma Base de Dados Climatológicos (BDC). A partir desses modelos, torna-se possível a detecção de inconformidades nos dados, denominadas pontos estranhos (outliers). Após a detecção de um outlier, este é classificado/predito, de acordo com o modelo de árvore de decisão, gerado também a partir de uma série histórica. O valor encontrado com base na árvore de decisão é adotado como sugestão para a correção do outlier, contribuindo com a consistência dos dados no BDC. Neste artigo, utilizam-se os seguintes algoritmos: Expectation-Maximization (EM) e K-means para clustering; e REPTree e M5P para classificação/predição. Para a verificação da eficiência do VEDALOGIC, inseriram-se, artificialmente, dados ruidosos em um conjunto de dados, os quais foram todos detectados pelo VEDALOGIC, que sugeriu valores para correção com uma precisão média superior a 98%.

Keywords : Mineração de Dados; Banco de Dados Climatológicos; Clustering; Verificação de Dados.

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