A modelagem matemática do processo de laminação em tandem envolve expressões não lineares de difíceis soluções analíticas e/ou numéricas. Se o modelo proposto por Alexander (1972), considerado um dos mais completos e o de maior esforço computacional, for considerado para descrever o processo de deformação da tira em cada cadeira, isto dificultaria a aplicação deste modelo em sistemas de controle e supervisão "on-line". Para sobrelevar tal dificuldade, um dos propósitos deste trabalho é a representação da sensibilidade do processo por meio de Redes Neurais Artificiais. A nova representação permite obter o valor da espessura final, de cada cadeira, na forma preditiva eliminando a necessidade de sensores de espessura, normalmente raio-X, que introduzem atrasos de tempos nas malhas de controle. O segundo aspecto deste trabalho é a aplicação de controle preditivo para laminadores tandem com estruturas baseadas em redes neurais artificiais que permitam sobrelevar o retardo de tempo existente nestes processos. Resultados da representatividade do laminador tandem por meio de redes neurais e simulação do controlador proposto são apresentados.
Industria Automobilística; Laminação Tandem; Automação; Control Preditivo; Redes Neurais
