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Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

versão impressa ISSN 0103-1759

Resumo

BALLINI, R.; SOARES, S.  e  ANDRADE, Marinho G.. Previsão de vazões médias mensais usando redes neurais nebulosas. Sba Controle & Automação [online]. 2003, vol.14, n.3, pp.680-693. ISSN 0103-1759.  https://doi.org/10.1590/S0103-17592003000300008.

Este trabalho apresenta um modelo de rede neural nebulosa para previsão de vazões sazonais. O modelo é baseado em um método de aprendizado construtivo onde grupos de neurônios competem quando a rede recebe uma nova entrada. A rede aprende os parâmetros fundamentais para definir as regras nebulosas e funções de pertinência para cada variável de entrada. O modelo foi aplicado para o problema de previsão de vazões médias mensais de três usinas hidroelétricas situadas em diferentes regiões do Brasil. O desempenho do modelo foi comparado com métodos convencionais usados para previsão de vazões. Os resultados mostraram que a rede neural nebulosa forneceu um melhor desempenho para previsão um passo à frente, com erros significativamente menores que as outras abordagens.

Palavras-chave : Previsão de vazões; redes neurais; sistemas de inferência nebulosa; séries temporais.

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