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Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

Print version ISSN 0103-1759

Abstract

GOEDTEL, Alessandro; SILVA, Ivan N. da  and  SERNI, Paulo J. A.. Uma abordagem neural para estimação de conjugado em motores de indução. Sba Controle & Automação [online]. 2006, vol.17, n.3, pp. 364-380. ISSN 0103-1759.  http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592006000300010.

Os motores de indução são utilizados nos mais diversos setores industriais. Entretanto, a seleção de um motor de indução em determinada aplicação é imprecisa nos casos em que não há conhecimento do comportamento da carga que está acoplada ao eixo do motor. A proposta deste trabalho é fornecer uma ferramenta alternativa aos métodos tradicionais de identificação usando as redes neurais artificiais. O potencial desta proposta está em sua facilidade de implementação em hardware, tendo em vista que a metodologia não necessita de sensores de torque, assim como não requer alto poder computacional. Resultados de simulação são apresentados para validar a proposta.

Keywords : Motores de indução; modelagem de cargas; redes neurais artificiais; estimativa de parâmetros; identificação de sistemas.

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