SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.18 número4Desenvolvimento e modelagem de transdutor fotoelétrico destinado a máquinas cortadeiras para embalagens flexíveisSobre projeto de observadores desacoplados de perturbação para sistemas descritores índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

Compartilhar


Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

versão impressa ISSN 0103-1759

Resumo

SERRA, Ginalber L.O.  e  BOTTURA, Celso P.. Métodos de variável instrumental fuzzy para identificação de sistemas. Sba Controle & Automação [online]. 2007, vol.18, n.4, pp.410-422. ISSN 0103-1759.  https://doi.org/10.1590/S0103-17592007000400002.

This paper presents a theoretical proposal of fuzzy instrumental variable (FIV) methods for nonlinear discrete time systems identification and parameter estimation in noisy environment based on the fuzzy instrumental variable concept. The theoretical analysis is presented using a suitable formulation associated to Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model. The complexity of the algorithm is quite low and the statistical properties show that the assintotic error of the parameter estimates go to zero as the data series length increases.

Palavras-chave : System identification; Fuzzy systems; Fuzzy instrumental variable.

        · resumo em Português     · texto em Português     · Português ( pdf )

 

Creative Commons License Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons