Resumen
El objetivo de este trabajo es realizar una aproximación sobre la evolución y rasgos generales de la producción científica divulgada en Web of Science y Scopus, relacionada con el estudio de la experiencia de usuario a nivel educativo. El trabajo analiza la totalidad de la producción registrada en los sistemas de indexación tomados como caso de estudio, 194 registros obtenidos a partir de los términos experiencia de usuario y educación. Se lleva a cabo un análisis de contenido de los resúmenes e información institucional, editorial y autores dispuestos en Web of Science y Scopus, además del análisis de los indicadores bibliométricos de cada trabajo identificado. Los datos obtenidos muestran que más de un 80% de la producción científica sobre el tema, mayoritariamente generada en eventos científicos, se ha producido en los últimos 5 años, bajo la autoría y afiliación institucional de entidades académicas y editoriales provenientes de los Estados Unidos. Esto daría cuenta de un marco académico nuevo, de creciente interés, alrededor del análisis de la experiencia de usuario desde una perspectiva educativa, condicionado por un debate altamente focalizado en una zona geográfica que está asumiendo un rol destacado en los planteamientos que están surgiendo sobre este tema a nivel científico.
Palabras clave
Educación; Experiencia de usuario; Producción científica; Usuarios; Scopus; Web of Science
Nota: * Del 2003 al 2014 el análisis comprende 44 casos. ** 2015 al 2018, comprende 119 casos. La nube de palabras se ha creado con WordArt. La normalización de los términos es realizada por la herramienta de forma automática. La herramienta analiza todas las palabras utilizadas, y da mayor importancia a los términos que aparecen más veces, de modo que dichos términos aparecen con mayor tamaño. Los términos compuestos los analiza como términos separados, y elimina de forma automática el uso del guion (-). Fuente: Elaboración propia (2018).
Nota: Se muestran solamente los términos que han aparecido un mínimo de 5 ocasiones en los títulos y resúmenes analizados. El gráfico se ha realizado con el programa VosViewer, que agrupa por colores los clústers de palabras y asigna el tamaño a los nodos según su presencia en la red. Fuente: Elaboración propia (2018).