Abstract

KHAYAMIAN, T.; KARDANPOUR, Z.  and  GHASEMI, J.. A new application of PC-ANN in spectrophotometric determination of acidity constants of PAR. J. Braz. Chem. Soc. [online]. 2005, vol.16, n.6a, pp. 1118-1123. ISSN 0103-5053.  http://dx.doi.org/10.1590/S0103-50532005000700005.

As constantes de acidez do PAR foram determinadas por Análise de Componentes Principais em Rede Neural Artificial, usando-se dados espectrais simulados e experimentais. As equações de balanço de massa do ácido triprótico e os perfis espectrais correspondentes, gerados por um modelo Gaussiano, foram usados para simular todos os dados de absorbância-pH necessários. Um ruído constante, com média zero e diferentes desvios padrões (1-3% dos valores máximos de absorbância) foi sobreposto ao espectro simulado gerado. Um modelo experimental triangular foi usado para selecionar e determinar as diferentes constantes de acidez simuladas. Os efeitos de ruído em diferentes níveis foram também estudados para avaliar a habilidade de predição do modelo. Um conjunto completo de dados experimentais de titulação fotométrica do PAR, no intervalo de pH 1,50-13,00, foi usado como teste. As constantes de acidez obtidas concordam com os valores previamente relatados usando-se o programa DATAN.

Keywords : acidity constants; experimental design; Principal Component Analysis; Artificial Neural Networks; photometric titration; DATAN.