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Journal of the Brazilian Chemical Society

versión impresa ISSN 0103-5053

Resumen

CARDOSO, S. P.; HOLLAUER, E.; BORGES, L. E. P.  y  GOMES, J. A. da C. P.. QSPR prediction analysis of corrosion inhibitors in hydrochloric acid on 22%-Cr stainless steel. J. Braz. Chem. Soc. [online]. 2006, vol.17, n.7, pp. 1241-1249. ISSN 0103-5053.  http://dx.doi.org/10.1590/S0103-50532006000700008.

Inibidores de corrosão são largamente utilizados na prevenção de corrosão em operações de estimulação em poços de petróleo. Investigações teóricas e experimentais detalhadas de vinte e três compostos incluindo aminas, derivados de tiouréia e álcoois acetilênicos foram realizadas para estimar a sua eficiência na inibição de corrosão do aço 22% Cr (de estrutura austenítico-ferrítica; duplex) em soluções de ácido clorídrico (15% m/v). Os dados obtidos foram interpretados teoricamente com respeito à análise de regressão (OLS), análise de componentes principais (PCA), predição e análise de regressão parcial (PLS) empregando descritores quânticos e baseados na contribuição de grupos. Em nosso estudo vemos vantagem no uso da função de adsorção de Langmuir isoestérica em peso (WILA), ln(qM/(1-q)) or ln(Kads). Excelentes correlações foram obtidas para a maioria dos modelos e algumas equações, resultados, curvas de calibração e validação estão descritas no texto. O resultado do presente trabalho representa um esforço preliminar no sentido de prover um eficiente método para a estimativa da eficiência da inibição de corrosão, de inibidores arbitrários em vários metais, ligas e tipos de aço.

Palabras llave : corrosion inhibitor; regression analysis; QSPR (Quantitative Structure Properties Relationship); interfaces.

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