Análise dos determinantes salariais dos profissionais brasileiros produtores de conteúdo musical: uma visão pela abordagem da cauda longa

Santos, Vinícius Barbosa Teixeira Machado dos; Monsueto, Sandro Eduardo; Carrijo, Bárbara Christina Pereira da Silva

doi:10.1590/0103-6351/3039

Vinícius Barbosa Teixeira Machado dos Santos

vinibtms@gmail.com Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4350-7576.

Vinícius Barbosa Teixeira Machado dos Santos - vinibtms@gmail.com Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4350-7576.

http://orcid.org/0000-0003-4350-7576

Sandro Eduardo Monsueto

monsueto@ufg.br (2) Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2155-012X.

Sandro Eduardo Monsueto - monsueto@ufg.br (2) Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2155-012X.

http://orcid.org/0000-0002-2155-012X

Bárbara Christina Pereira da Silva Carrijo

barbaracarrijo@outlook.com Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3245-6200.

Bárbara Christina Pereira da Silva Carrijo - barbaracarrijo@outlook.com Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3245-6200.

http://orcid.org/0000-0002-3245-6200

Vinícius Barbosa Teixeira Machado dos Santos - vinibtms@gmail.com

Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4350-7576.

Sandro Eduardo Monsueto - monsueto@ufg.br

(2) Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2155-012X.

Bárbara Christina Pereira da Silva Carrijo - barbaracarrijo@outlook.com

Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3245-6200.

Variável	Nº de observações	Média	Desvio padrão	Mínimo	Máximo
Salário-hora	3.626	23,79	49,02	0,29	1.223,65
Estudo	3.626	9,81	3,26	0	15
Idade	3.626	33,75	11,15	18	65
Distribuição ao longo da cauda (quantis)
	0,10	0,25	0,50	0,75	0,90
	Nichos	Nichos	Mediana	Hits	Hits
Salário-hora	2,89	5,58	13,82	34,41	106,67
Estudo	8,71	8,96	9,87	10,51	10,87
Idade	29,01	31,39	33,88	36,67	37,06
Variáveis binárias
Variável		Nº de observações		%
Homens		3.626		14,75
Brancos		3.626		49,94
Chefes de domicílio		3.626		48,12
Região metropolitana		3.626		42,86
Formal		3.626		19,36
Informal		3.626		29,65
Autoemprego		3.626		50,99
Serviços coletivos		3.626		90,95
Serviços gerais		3.626		6,59
Outros setores		3.626		2,45
Ocupação 1		3.626		28,4
Ocupação 2		3.626		9,7
Ocupação 3		3.626		61,9
Norte		3.626		13,02
Nordeste		3.626		33,29
Sudeste		3.626		27,61
Sul		3.626		15,03
Centro-Oeste		3.626		11,06

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
	Nichos	Nichos	Nichos	Mediana	Hits	Hits	Hits
	0,01	0,10	0,25	0,50	0,75	0,90	0,99
Escolaridade	^* * p<0.10, 0,062	^* * p<0.10, 0,043	^* * p<0.10, 0,062	^* * p<0.10, 0,070	^* * p<0.10, 0,064	^* * p<0.10, 0,049	0,030
	(0,02)	(0,01)	(0,01)	(0,01)	(0,01)	(0,01)	(0,02)
Idade	^ p<0.05, 0,095	^* * p<0.10, 0,052	^* * p<0.10, 0,051	^* * p<0.10, 0,057	^* * p<0.10, 0,054	^* ***** p<0.01. 0,052	-0,073
	(0,04)	(0,02)	(0,02)	(0,01)	(0,02)	(0,03)	(0,10)
Idade²	^ p<0.05, -0,001	^* ***** p<0.01. -0,000	^* * p<0.10, -0,001	^* * p<0.10, -0,001	^* * p<0.10, -0,001	^* ***** p<0.01. -0,001	0,001
	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)
Gênero	0,029	0,065	-0,051	0,003	0,027	0,165	0,148
	(0,16)	(0,06)	(0,05)	(0,06)	(0,07)	(0,10)	(0,24)
Cor	0,100	^* * p<0.10, 0,149	^* * p<0.10, 0,104	^* ***** p<0.01. 0,064	0,049	0,075	0,111
	(0,11)	(0,06)	(0,03)	(0,03)	(0,05)	(0,07)	(0,17)
Chefe dom.	^* * p<0.10, 0,619	^* * p<0.10, 0,344	^* * p<0.10, 0,249	^* * p<0.10, 0,175	^* ***** p<0.01. 0,191	^* ***** p<0.01. 0,232	^* ***** p<0.01. 0,562
	(0,13)	(0,08)	(0,08)	(0,06)	(0,10)	(0,12)	(0,32)
Região metrop.	^ p<0.05, 0,175	^ p<0.05, 0,090	^* * p<0.10, 0,102	^* * p<0.10, 0,135	^* * p<0.10, 0,266	^* * p<0.10, 0,320	^ p<0.05, 0,374
	(0,08)	(0,04)	(0,04)	(0,04)	(0,05)	(0,05)	(0,19)
Informal	^* * p<0.10, -0,357	^* * p<0.10, -0,236	^* * p<0.10, -0,122	^* ***** p<0.01. -0,088	0,070	^* ***** p<0.01. 0,145	0,228
	(0,10)	(0,06)	(0,04)	(0,05)	(0,05)	(0,09)	(0,26)
Autoemprego	^* * p<0.10, -0,422	^ p<0.05, -0,142	0,086	0,060	^* * p<0.10, 0,244	^* * p<0.10, 0,319	0,317
	(0,10)	(0,06)	(0,06)	(0,08)	(0,06)	(0,07)	(0,25)
Serviços	0,068	-0,077	-0,059	^ p<0.05, -0,148	^* ***** p<0.01. -0,116	^ p<0.05, -0,232	-0,096
	(0,12)	(0,07)	(0,08)	(0,07)	(0,06)	(0,10)	(0,39)
Outros setores	-0,256	-0,161	^* * p<0.10, -0,318	^* * p<0.10, -0,308	^* * p<0.10, -0,314	-0,348	0,755
	(0,20)	(0,13)	(0,07)	(0,07)	(0,12)	(0,24)	(0,76)
Ocupação 2	^ p<0.05, 0,439	^* * p<0.10, 0,406	^* * p<0.10, 0,364	^* * p<0.10, 0,510	^* * p<0.10, 0,605	^* * p<0.10, 0,531	0,251
	(0,20)	(0,11)	(0,08)	(0,08)	(0,09)	(0,13)	(0,27)
Ocupação 3	^ p<0.05, 0,359	^* * p<0.10, 0,310	^* * p<0.10, 0,256	^* * p<0.10, 0,424	^* * p<0.10, 0,424	^* * p<0.10, 0,330	0,114
	(0,16)	(0,06)	(0,04)	(0,04)	(0,05)	(0,10)	(0,26)
Norte	-0,144	-0,035	-0,066	-0,057	-0,006	0,001	0,093
	(0,17)	(0,07)	(0,08)	(0,05)	(0,06)	(0,13)	(0,27)
Nordeste	^* * p<0.10, -0,508	^* * p<0.10, -0,282	^* * p<0.10, -0,296	^* * p<0.10, -0,276	^* * p<0.10, -0,247	^* * p<0.10, -0,265	^* ***** p<0.01. -0,590
	(0,14)	(0,07)	(0,07)	(0,06)	(0,05)	(0,09)	(0,24)
Sul	^* ***** p<0.01. -0,455	-0,014	0,004	0,026	0,054	0,061	-0,161
	(0,23)	(0,09)	(0,06)	(0,07)	(0,07)	(0,08)	(0,24)
Centro-Oeste	0,020	0,089	0,105	0,002	0,117	0,069	-0,180
	(0,16)	(0,10)	(0,07)	(0,07)	(0,08)	(0,13)	(0,22)
2003	0,050	^ p<0.05, -0,196	-0,127	^ p<0.05, -0,239	^* * p<0.10, -0,502	^* ***** p<0.01. -0,310	0,073
	(0,21)	(0,09)	(0,08)	(0,10)	(0,09)	(0,18)	(0,23)
2004	-0,076	^* ***** p<0.01. -0,203	-0,023	-0,057	^ p<0.05, -0,269	-0,251	0,445
	(0,27)	(0,10)	(0,10)	(0,11)	(0,12)	(0,17)	(0,38)
2005	0,224	-0,108	0,039	0,003	-0,128	-0,175	-0,077
	(0,23)	(0,10)	(0,10)	(0,10)	(0,09)	(0,20)	(0,22)
2006	0,046	-0,050	0,049	-0,037	^* ***** p<0.01. -0,232	-0,293	-0,150
	(0,27)	(0,13)	(0,09)	(0,12)	(0,12)	(0,21)	(0,33)
2007	0,185	0,061	0,046	0,025	-0,074	0,050	0,133
	(0,31)	(0,09)	(0,09)	(0,12)	(0,11)	(0,18)	(0,28)
2008	0,214	0,068	0,042	0,106	-0,047	-0,053	0,308
	(0,20)	(0,10)	(0,09)	(0,09)	(0,09)	(0,17)	(0,43)
2009	0,524	0,054	^* ***** p<0.01. 0,135	0,106	-0,129	-0,153	-0,007
	(0,43)	(0,10)	(0,08)	(0,07)	(0,11)	(0,19)	(0,37)
2010	^* ***** p<0.01. 0,512	-0,026	0,082	0,195	-0,002	0,073	^ p<0.05, 1,059
	(0,28)	(0,16)	(0,12)	(0,12)	(0,12)	(0,22)	(0,51)
2011	^* ***** p<0.01. 0,385	0,102	0,141	0,092	0,062	0,051	0,219
	(0,23)	(0,13)	(0,12)	(0,12)	(0,14)	(0,23)	(0,65)
2013	^ p<0.05, 0,525	0,055	0,235	^ p<0.05, 0,238	0,039	-0,013	0,261
	(0,23)	(0,13)	(0,16)	(0,11)	(0,14)	(0,24)	(0,39)
2014	^* * p<0.10, 0,747	0,066	0,162	0,187	0,121	0,221	0,338
	(0,28)	(0,14)	(0,14)	(0,12)	(0,17)	(0,27)	(0,59)
Coorte 1950-59	^ p<0.05, -0,652	-0,115	-0,061	-0,155	^* * p<0.10, -0,581	^* ***** p<0.01. -0,506	0,362
	(0,25)	(0,19)	(0,18)	(0,17)	(0,19)	(0,29)	(0,84)
Coorte 1960-69	^ p<0.05, -0,974	0,214	-0,125	-0,261	^* * p<0.10, -0,788	^ p<0.05, -0,764	0,322
	(0,42)	(0,27)	(0,19)	(0,17)	(0,23)	(0,38)	(1,11)
Coorte 1970-79	^* ***** p<0.01. -0,979	0,360	-0,111	-0,301	^* * p<0.10, -0,897	^ p<0.05, -0,836	0,814
	(0,52)	(0,38)	(0,22)	(0,21)	(0,26)	(0,39)	(1,23)
Coorte 1980-89	^* ***** p<0.01. -1,074	0,470	-0,129	-0,368	^* * p<0.10, -1,064	^ p<0.05, -0,891	0,780
	(0,59)	(0,45)	(0,27)	(0,25)	(0,30)	(0,41)	(1,38)
Coorte 1990-96	-0,851	0,720	-0,011	-0,246	^* * p<0.10, -0,890	-0,632	1,022
	(0,67)	(0,50)	(0,33)	(0,33)	(0,33)	(0,47)	(1,40)
Mills	^ p<0.05, -4,467	-0,841	-0,256	0,392	-0,094	-0,743	-1,754
	(1,74)	(1,17)	(0,79)	(0,70)	(0,93)	(1,27)	(2,58)
Mills2	^* * p<0.10, -3,760	-0,790	-0,321	0,136	-0,146	-0,630	-1,429
	(1,24)	(0,84)	(0,58)	(0,50)	(0,73)	(0,96)	(1,98)
Constante	-1,175	-0,476	0,423	^* * p<0.10, 1,278	^* * p<0.10, 2,418	^* * p<0.10, 2,663	3,577
	(1,19)	(0,95)	(0,53)	(0,49)	(0,53)	(0,47)	(2,35)
Pseudo R2	0,1878	0,1329	0,1269	0,1275	0,1194	0,1058	0,1491
N. de obs.	3626	3626	3626	3626	3626	3626	3626

\begin{matrix} \ln (rh) = β_{0} + β_{1} Escolaridade + β_{2} Idade + β_{3} {Idade}^{2} + β_{4} G ê nero + \\ + β_{5} Cor + β_{6} Chefe dom . + β_{7} Regi ã o metrop . + β_{8} \sum Tipo de contrato + \\ + β_{9} \sum Setor + β_{10} \sum Ocupa ç ã o + β_{11} \sum Regi ã o + \\ + β_{12} \sum Ano + β_{12} \sum Coorte \end{matrix}

	Descrição das atividades
Ocupação 1 2617	Comentarista de: esportes, jornal, rádio e televisão
	Comentarista, narrador, locutor esportivo,
	Comunicador, narrador, noticiarista, repórter de rádio e televisão
	Disc jockey, espíquer, radialista, radiorepórter, speaker
	Locutor de: rádio e televisão, telejornal,
	Disc jockey, espíquer, radialista, radiorrepórter, speaker
Ocupação 2 2624	Arranjador de orquestra, artista lírico, concertista, orquestrador, sinfonista, solfista
	Auxiliar de maestro (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Baixista, bandolinista (músico) (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Baixo, barítono, contralto, soprano, tenor, tenorino (cantor de música clássica, erudita)
	Bandurrista, banjoísta, bateria (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Baterista, citarista, clarinetista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Cantor de: ópera, teatro
	Cantor lírico (música clássica, erudita)
	Clavecinista, contrabaixista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Componista, compositor de música clássica, erudita
	Compositor, coordenador musical clássico, erudito
	Co-spalla de orquestra
	Cravista, fagorista, flauteiro (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Flautista, gaiteiro, gaitista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Guitarrista, harpista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Harmonista, harmonizador, melodista, melógrafo (música clássica, erudita)
	Instrumentista (músico) (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Letrista (composições musicais clássicas, eruditas)
	Maestrina, maestro, musicista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Músico, oboísta, ocarinista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Organeiro, organista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Pandeirista, tecladista (músico) (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Percussionista, pianista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Pistonista, rabequista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Professor regente (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Regente (maestro) - incl. Auxiliar (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Regente de: afinação, orquestra (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Saxofonista, timbaleiro (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Spalla (solista) de orquestra
	Trombetista, trombonista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Trompetista, trompista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Trompetista, violeiro (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Violinista, violoncelista (em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
Ocupação 3 3762	Acordeonista, adufeiro, cançonetista, charangueiro, charanguista, sanfoneiro,
	Baixista, bateria (músico) - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Baixo, barítono, contralto, soprano, tenor, tenorino (cantor de grupo, coral)
	Bandolinista, bandurrista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Banjoísta, baterista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Cantador: de viola, em diversões
	Cantor de: rádio, televisão, música popular
	Citarista, clarinetista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Clavecinista, cravista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Componista, compositor de música popular
	Compositor, coordenador musical popular
	Corista, fadista (cantor)
	contrabaixista, fagorista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Fadista, sanfonista (músico)
	Flauteiro, flautista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Gaiteiro, gaitista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Guitarrista, harpista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Harmonista, harmonizador, melodista, melógrafo, letrista (música popular)
	Instrumentista (músico) - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Maestrina, maestro - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Maestro, regente de: banda de música, grupo coral - incl. auxiliar
	Menestrel, músico popular, tocador de sanfona
	Musicista, músico - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Oboísta, ocarinista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Organeiro, organista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Pandeirista (músico) - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Percussionista, pianista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Pistonista, rabequista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Professor regente - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Regente (maestro) - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Regente de afinação - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Saxofonista, trompista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Tecladista (músico) - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Timbaleiro, trombetista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Trombonista, trompetista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara)
	Trumpetista, violinista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara
	Violeiro, violoncelista - excl. em concerto ou orquestra sinfônica, filarmônica, de câmara

SNP Estimation of Binary-Choice Model					Number of obs =	2421306
					Wald chi2(3) =	149686,52
Log pseudolikelihood = -1349653,5					Prob > chi2 =	0,0000
participa	Coef.	Robust Std. Err.	z	P>\|z\|	[95% Conf.	Interval]
chefe	,8997417	,0069928	128,67	0,000	,886036	,9134474
conjugue	-1,140421	,006651	-171,47	0,000	-1,153457	-1,127386
filho	,0017609	,0103232	0,17	0,865	-,0184723	,0219941
crianca	(offset)
_cons	,5775742	Fixed
SNP coefs: 1	1,143439	,007595	150,55	0,000	1,128553	1,158325
SNP coefs: 2	,890561	,0105109	84,73	0,000	,86996	,911162
SNP coefs: 3	-,1859484	,0025138	-73,97	0,000	-,1908754	-,1810215
Likelihood ratio test of Probit model against SNP model:
Chi2(1) statistic =	-21340,49	(p-value =	1)
Estimated moments of error distribution:
Variance =	3,235501			Standard Deviation =		1,79875
3^rd moment =	-4,513464			Skewness =		-,7755283
4^th moment =	25,22367			Kurtosis =		2,409491

[1] Vinícius Barbosa Teixeira Machado dos Santos - vinibtms@gmail.com

Universidade Federal de Goiás, Goiânia, Goiás, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4350-7576.

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Análise dos determinantes salariais dos profissionais brasileiros produtores de conteúdo musical: uma visão pela abordagem da cauda longa

Wage determinants analysis of Brazilian professionals producers of music content: a view by a long tail approach

Resumo