SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.17 issue3EWMA and X-bar control charts for the monitoring of autocorrelated processesUncertainty effect analysis on time to failure estimates through accelerated life tests author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


Production

Print version ISSN 0103-6513On-line version ISSN 1980-5411

Abstract

FREITAS, Marta Afonso; FALEIRO, Rosiane Mary Rezende  and  BORGES, Marco Fábio. Projeto robusto de parâmetros em sistemas sinal-resposta: comparação de métodos de modelagem e análise. Prod. [online]. 2007, vol.17, n.3, pp.547-565. ISSN 0103-6513.  http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132007000300011.

A maior parte da literatura relacionada a Projeto Robusto de Parâmetros (RPD), uma metodologia introduzida por Taguchi (1986), envolve situações nas quais a característica de qualidade de interesse (resposta) é uma quantidade única que possui um valor ótimo especificado. Uma tendência recente em aplicações industriais de RPD consiste em considerar sistemas complexos, os quais são chamados de "sistemas com características dinâmicas" ou apenas "sistemas dinâmicos", na terminologia de Taguchi, ou por "sistemas sinal-resposta", neste artigo. Recentemente, métodos de modelagem e análise para o problema de RPD para sistemas sinal-resposta têm sido desenvolvidos. Neste artigo, três abordagens de modelagem são comparadas através de um exemplo real: Modelagem da Medida de Desempenho (PMM), Modelagem da Resposta (RM) e Modelagem da Função Resposta (RFM). Mostra-se que a abordagem RFM permite uma maior flexibilidade para investigar efeitos de fatores para o experimento RPD para sistemas sinal-resposta.

Keywords : Projeto robusto de parâmetros; sistemas sinal-resposta; razão sinal-ruído.

        · abstract in English     · text in Portuguese     · Portuguese ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License