Este artigo considera um gráfico np x proposto por Wu et al. (2009) para controle de média de processo como uma alternativa ao uso do gráfico de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />. O que distingue do gráfico de controle np x é o fato das unidades amostrais serem classificadas como unidades de primeiro ou de segunda classe de acordo com seus limites discriminantes. O gráfico tradicional np é um caso particular do gráfico np x quando os limites discriminantes coincidem com os limites de especificação e unidade de primeira (segunda) classe é um item conforme (não conforme). Estendendo o trabalho de Reynolds Junior, Arnold e Baik (1996), consideramos que a média de processo oscila mesmo na ausência de alguma causa especial. As propriedades de Cadeia de Markov foram adotadas para avaliar o desempenho do gráfico np x no monitoramento de média de processos que oscila. De modo geral, o gráfico np x requer amostras duas vezes maior para superar desempenho do gráfico <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/AOP_T6_0002_0527_x.jpg" />(enquanto que o gráfico tradicional np necessita tamanho de amostras cinco ou seis vezes maior).
Limites discriminantes; Gráfico np x; Modelo auto-regressivo de primeiro ordem (AR1); Controle de qualidade; Gráfico de controle por atributos e por variáveis; Inspeção por atributos
