Cadeia de suprimentos humanitária: uma análise dos processos de atuação em desastres naturais

Costa, Sérgio Ricardo Argollo da; Bandeira, Renata Albergaria de Mello; Campos, Vânia Barcelos Gouvêa; Mello, Luiz Carlos Brasil de Brito

doi:10.1590/0103-6513.147513

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Articles • Prod. 25 (4) • Oct-Dec 2015 • https://doi.org/10.1590/0103-6513.147513 copiar

Cadeia de suprimentos humanitária: uma análise dos processos de atuação em desastres naturais

Humanitarian supply chain: an analysis of operations in natural disasters

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O presente artigo apresenta uma análise dos processos logísticos adotados em resposta a seis desastres naturais ocorridos entre 2000 e 2011: Moçambique (2000); Oceano Índico (2004); Paquistão (2005); Haiti (2010); Japão (2011), Brasil (2011). A seleção dos eventos estudados baseou-se na dimensão do seu impacto com relação ao número de fatalidades e ao número de pessoas atingidas. Através de uma análise realizada por meio de dados secundários, foram identificadas as melhores práticas, os problemas ocorridos e principais desafios destas operações humanitárias, de forma a identificar condições comuns aos cenários. Como resultado da análise, são propostas sugestões para aumentar a eficácia e o sucesso do processo logístico em outras operações de resposta humanitária. Este estudo contribui para a identificação de procedimentos que podem servir como base para o desenvolvimento de modelos para respostas mais eficazes em eventos similares.

Palavras-chave
Logística humanitária; Desastres naturais; Operação de resposta

Tópico	Logística Empresarial	Logística Humanitária
Objetivo	Maximizar o lucro	Salvar vidas e prestar assistência a beneficiários
Stakeholders	Acionistas, clientes e fornecedores	Doadores, governos, militares, ONGs, ONU e beneficiários
Clientes	Consumidor final	Beneficiário
Fornecedores	De dois a 3 fornecedores, conhecidos previamente	Múltiplos fornecedores e doadores, sem acordos prévios
Duração	Costumam durar anos	Costumam durar semanas ou meses
Padrão de demanda	Relativamente estável e pode ser previsto a partir de técnicas de previsão.	Irregular, com alto grau de incerteza e volatilidade. É estimada nas primeiras horas do desastre.
Fluxo de materiais	Produtos comercializados	Recursos como abrigo, alimentos, kits de higiene e limpeza, veículos para evacuação e pessoal.
Fluxo Financeiro	Bilateral e conhecido	Unilateral (do doador ao beneficiário) e incerto
Medidas de Desempenho	Baseado em métricas de desempenho	Tempo para responder ao desastre, % de demanda suprimida, atendimento às expectativas dos doadores
Equipamentos e veículos	Caminhões, veículos comuns e empilhadeiras	Equipamentos robustos, transporte aéreo.
Recursos Humanos	Disponibilidade de mão de obra capacitada	Alta rotatividade, com voluntários, ambiente desgastante tanto fisicamente quanto psicologicamente.

	Moçambique 2000	Oceano Índico 2004	Paquistão 2005	Haiti 2010	Brasil 2011	Japão 2011
Fontes	Kehler (2004)Kehler, N. (2004). Coordinating humanitarian assistance: a comparative analysis of three cases (Dissertação de mestrado). Faculty of the Virginia Polytechnic, Institute and State University Institute and State University, Blacksburg.	Telford & Cosgrave (2006)Telford, J., & Cosgrave, J. (2006). Joint evaluation of the international response to the Indian Ocean tsunami. London: Tsunami Evaluation Coalition. (Synthesis report).	Khan (2006)Khan, F. A. (2006). The response to the earthquake in pakistan: the view from the federal relief commission. Humanitarian Exchange Magazine, 34, 2-3. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://www.reliefweb.int/rw/lib.nsf/db900SID/AMMF-6RKD5X?OpenDocument http://www.reliefweb.int/rw/lib.nsf/db90... , Benini et al. (2009)Benini, A., Conley, C., Dittemore, B., & Waksman, Z. (2009). Survivor needs or logistical convenience? Factors shaping decisions to deliver relief to earthquake-affected communities, Pakistan 2005-06. Disasters, 33(1), 110-131. http://dx.doi.org/110.1111/j.1467-7717.2008.01065.x. http://dx.doi.org/110.1111/j.1467-7717.2... , ActionAid International (2006)ActionAid International. (2006). The evolving un cluster approach in the aftermath of the Pakistan Earthquake: an NGO perspective. London: Action Aid International. e Tulloch (2006)Tulloch, J. (2006). Red cross red crescent movement recognized for Pakistan earthquake work. Islamabad: International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies. Recuperado em 12 de julho de 2006, http://www.ifrc.org/Docs/News/06/06070401/index.asp http://www.ifrc.org/Docs/News/06/0607040...	Rencoret et al. (2010)Rencoret, N., Stoddard, A., Haver, K., Taylor, G., & Harvey, P. (2010). Haiti Earthquake response context analysis. London: ALNAP Secretariat. e Grünewald & Renaudin (2010)	Entrevistas com Defesa Civil e Exército Brasileiro (O Exército da solidariedade em ação na Região Serrana, 2011O Exército da solidariedade em ação na Região Serrana. (2011, janeiro 18). Revista Veja. Rio de Janeiro. Recuperado em 27 de maio de 2011, de http://veja.abril.com.br/blog/veja-acompanha/tag/teresopolis/page/2/ http://veja.abril.com.br/blog/veja-acomp... )	World Health Organization (2011)World Health Organization. (2011). The great east Japan earthquake: a story of a devastating natural disaster, a tale of human compassion. Manila: WHO Regional Office for the Western Pacific.
Tipo	Enchente e ciclones Connie e Eline.	Terremoto seguido de tsunamis.	Moçambique 2000	Terremoto de grau 7 na escala Richter.	Enchentes com deslizamento de terra	No primeiro dia após o terremoto, mais de 50 tremores secundários eram experientes, dos quais sete medidos pelo menos 6,3 graus na escala Richter; seguido de tsumani. Desastres em cascata: terremoto → tsunami → crise nuclear → crise econômica
População atingida	Mais de 2,04 milhões de pessoas.	1,7 milhão de pessoas.	3,5 milhões de pessoas.	Mais de 2,0 milhões de pessoas (300.000 feridos e mais de 1 milhão de desabrigados)		402.069 pessoas evacuadas.
Mortos	699 pessoas.	227.000 pessoas.	73.000 pessoas.	222.500 pessoas.	806 pessoas.	15.848 pessoas.
Extensão	Províncias de Gaza, Inhambane, Manica, Maputo e Sofala.	14 países ao redor do Oceano Índico. Indonésia, Sri Lanka, Maldivas, Índia e Tailândia foram os mais atingidos	Norte do Paquistão e a Caxemira Indiana.	Próximo as áreas urbanas de Porto Príncipe, Leogane and Jacmel,	Municípios de Petrópolis, Teresópolis, Nova Friburgo, Areal e São José do Vale do Rio Preto.	Zonas costeiras de Tohoku e sul de Hokkaido.
Impacto	- As inundações danificaram severamente a estrada principal e ligações ferroviárias entre as cidades afetadas, tornando algumas das cidades, inclusive como Chókwè e Xai Xai, praticamente inacessíveis. - 12% da população de Moçambique foi afetada, com meio milhão de desabrigados alojados em 100 abrigos.	Zonas costeiras inteiras foram destruídas, com tsunamis causando danos de até três quilômetros em terra alguns casos.	-30.000 km² de terreno acidentado em regiões de grandes altitudes. -200 milhões de toneladas de destroços. -Destruição da maioria das instituições de ensino. -Colapso das unidades de saúde e hospitais.	-Cerca de 75% das edificações em Porto Príncipe foram destruídas ou seriamente danificadas. - Instituições estatais seriamente atingidas. - A MINUSTAH perdeu seu líder, o Secretário-Geral Representante Especial da ONU e muitos de seus gestores. - Significativos problemas de comunicação devido ao fato de que o centro nervoso do país, sua capital, ter sido atingido.		Um trecho contínuo de km da terra mais de 500 de comprimento nas zonas costeiras da ilha de Honshu, a partir da Tohoku às regiões de Kanto, an accident at the

	Pontos para melhoria	Práticas para estudo
Moçambique 2000	1. Falha na estrutura decisória pela ausência dos representantes do governo e da ONU instalada no país. 2. Problemas na coordenação das operações humanitárias devido à falta de clareza das forças militares e ONGs internacionais das atividades que se propunham a desenvolver. 3. Desorganização na distribuição de alimentos. 4. Falta de registro de problemas por parte das ONGs internacionais.	1. Primeira aplicação do conceito de Centro de Operações Logísticas Conjuntas (JLOC – “Joint Logistics Operation Centre”) em resposta a um desastre natural, para o gerenciamento e coordenação dos recursos para a operação aérea. 2. Uso intensivo e fundamental de helicópteros (apoio da África do Sul) para transporte de pessoal e doações, e em ações de busca e resgate às vítimas. 3. Na coordenação das atividades de transporte aéreo, o JLOC desenvolveu um procedimento para a requisição de operações aéreas pelas organizações de ajuda humanitária. 4. Momentos de boa coordenação na relação entre militares e civis, especialmente no uso de barcos nas operações de ajuda humanitária (exemplos da Holanda e da Grã-Bretanha). 5. A aplicação de técnicas logísticas militares para operações aéreas aumentaram a eficiência das operações.
Oceano Índico 2004	1. Coordenação mais cara e menos eficaz devido ao grande número e à diversidade de atores presentes. 2. Capacidade limitada do sistema humanitário internacional. 3. Altos custos das operações militares. 4. Problemas na coordenação entre militares e civis. 5. Grandes quantidades de doações sobrecarregando a cadeia de suprimentos. 6. Livre acesso de pessoas e empresas inexperientes e, por vezes, incompetentes devido às poucas barreiras de entrada para o sistema. 7. Falta de apuração da demanda por auxílio médico, da capacidade de atendimento e da eficácia do serviço prestado. 8. Falha informação adequada às pessoas afetadas.	1. Os militares desempenharam um papel-chave na resposta desastre em função de uma capacidade limitada do sistema humanitário internacional. 2. Grande mobilização internacional disponibilizando recursos e donativos em quantidade superior a qualquer outro evento ocorrido.
Paquistão 2005	1. Houve problemas para a captação de fundos, avaliação de necessidades e aquisição de produtos. 2. O modelo de distribuição utilizado apresentou falha e não atendia áreas atingidas (sendo algumas durante toda a ação), levando cinco regiões a não receberem três dos principais grupos de suprimentos. 3. Processo decisório abordando apenas um aspecto para ser mais rápidos, em detrimento à qualidade dos resultados. 4. Falta de mecanismos de rastreamento e controle dos fluxos de ajuda da fonte ao usuário final.	1. Foi estruturado um modelo para priorização e distribuição de ajuda. 2. Uso intensivo e fundamental de helicópteros.
Haiti 2010	1. Falta de recursos para o mapeamento da situação e a apuração da demanda, principalmente transportes. 2. Falta de transportes para distribuição de ajuda e transferência de vítimas. 3. Falta de preparação para operações humanitárias levou ao bloqueio de ajuda e à falta de coordenação. 4. Ação para segurança adotada pela ONU dificultou muito a distribuição de ajuda humanitária e o acesso das vítimas às doações. 5. Falta de mão de obra para as operações de distribuição de ajuda humanitária. 6. Desconhecimento das condições dos locais atingidos. Retardaram o planejamento e o início das ações de ajuda humanitária. 7. Grande quantidade de doações sem utilidade para as vítimas, sobrecarregando a cadeia de suprimentos. 8. Sistema de levantamento de necessidades (RINAH – “Rapid Interagency Needs Assessment in Haiti”) era longo e de apuração demorada, tornando o resultado das informações tardio para a tomada de decisões. 9. Equipamentos de movimentação carga insuficientes para o desbloqueio de estradas, retardando as ações de ajuda e resgate. 10. Falta de pessoal preparado para a adistribuição de ajuda humanitária e o uso de lançamento dos alimentos de helicópteros e paraquedas gerou situações de caos.	1. Uma das maiores mobilizações internacionais, um alívio no contexto humanitário desde o tsunami do Oceano Índico de dezembro de 2004. 2. Utilização de transporte anfíbio leva para o transporte de doações e socorro a vítimas. 3. Utilização de “clusters” logísticos como base das operações de envio de doações. 4. Utilização de helicópteros para apoio às ações humanitárias. 5. Aplicação de imagens de satélites e outros mecanismos para o envio de informações a locais especializados em mapeamento (embora a saturação rápida das frequências disponíveis tenha inviabilizado sua continuidade). 6. Forte participação dos militares na ação humanitária. 7. Utilização de Redes Comunitárias de Ajuda, compostas por clubes, igrejas e outros pontos de reunião de grupos da comunidade, através dos quais seria possível acessar as vítimas. 8. Utilização de kits do tipo “Alimentos Prontos para Comer” (do inglês “Ready to Eat Meals”).
Brasil 2011	1. Necessidade de melhoria da coordenação das operações entre militares e civis. 2. Presença mais efetiva dos órgãos civis na região afetada para apoio à população. 3. Problemas na logística para a utilização dos helicópteros. 4. Falta de informações sobre as regiões atingidas. 5. Suprimento deficiente de alimentos e de combustível às equipes em operação nas áreas afetadas. 6. Problemas na logística de donativos (recebimento, organização, triagem e entrega). 7. Dificuldade na administração dos abrigos para as vítimas. 8. Falta de equipamentos de comunicação adequados em função das características geográficas da região.	1. Participação intensiva das Forças Armadas com infraestrutura e recursos (equipamentos e pessoal). 2. Utilização de helicópteros para apoio às ações humanitárias.
Japão 2011	1. Funcionários japoneses, apesar dos preparativos, foram pegos de surpresa com a magnitude do desafio. 2. O setor privado não foi preparado para participar de forma integrada e construtiva no pós-desastre. 3. Qualidade das doações ruim, sendo de pouca ou nenhuma utilidade.	1. Apoio de cinco empresas privadas da área de logística impediu uma grande crise humanitária. 2. Forças de Defesa fizeram um excelente trabalho em busca e salvamento, desobstrução de rodovias e entrega de suprimentos básicos. 3. Coordenação da evacuação e serviços de alerta pela guarda costeira, incluindo em torno da planta nuclear em Fukushima Daiichi .

		Moçambique 2000				Oceano Índico 2004		Paquistão 2005		Haiti 2010		Brasil 2011		Japão 2011
		PM		PE		PM	PE	PM	PE	PM	PE	PM	PE	PM	PE
AQUISIÇÃO/ CAPTAÇÃO	1. Coordenação 2. Processo decisório 3. Qualidade/quantidade das doações 4. Participação de ONGs 5. Levantamento da demanda 6. Mobilização internacional 7. Informações sobre os locais atingidos		☒ ☒		☑	☒ ☒ ☒ ☒	☑ ☑	☒ ☒ ☒		☒ ☒ ☒ ☒	☑ ☑	☒ ☒		☒
ARMAZENAGEM E MOVIMENTAÇÃO	1. Aplicação do conceito de JLOC 2. Uso de clusters 3. Uso de acampamentos 4. Quantidade e capacitação do pessoal 5. Preparação para a ação				☑	☒				☒ ☒ ☒	☑	☒		☒	☑
TRANSPORTE E DISTRIBUIÇÃO	1. Capacidade 2. Distribuição 3. Atuação dos militares 4. Controle e rastreamento de entregas 5. Coordenação militares-civis 6. Uso de helicópteros 7. Uso de barcos e botes 8. Comunicações		☒ ☒		☑ ☑ ☑	☒ ☒	☑	☒ ☒ ☒ ☒	☑ ☑	☒ ☒	☑ ☑ ☑ ☑	☒ ☒ ☒ ☒	☑ ☑		☑

	Desafios logísticos	Modelos propostos
AQUISIÇÃO/CAPTAÇÃO	Coordenação	Özdamar et al. (2004)Özdamar, L., Ekinci, E., & Küçükyazici, B. (2004). Emergency logistics planning in natural disasters. Annals of Operations Research, 129(1-4), 217-245. http://dx.doi.org/10.1023/B:ANOR.0000030690.27939.39. http://dx.doi.org/10.1023/B:ANOR.0000030...
	Processo decisório	^* * Questões para abordagem através de normas e procedimentos.
	Qualidade e quantidade de doações	Wyk et al. (2011)Wyk, E. V., Bean, W. L., & Yadavalli, V. S. S. (2011). Modeling of uncertainty in minimizing the cost of inventory for disaster relief. South African Journal of Industrial Engineering, 22(1), 1-11., Emmett & Lodree (2011)Emmett, J., & Lodree, J. (2011). Pre-storm emergency supplies inventory planning. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 1(1), 50-77. http://dx.doi.org/10.1108/20426741111122411. http://dx.doi.org/10.1108/20426741111122... , Ozbay & Ozguven (2007)Ozbay, K., & Ozguven, E. (2007). A stochastic humanitarian inventory control model for disaster planning. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2022, 63-75. http://dx.doi.org/10.3141/2022-08. http://dx.doi.org/10.3141/2022-08... , Balcik & Beamon (2008)Balcik, B., & Beamon, B. M. (2008). Facility location in humanitarian relief. International Journal of Logistics: Research and Applications., 11(2), 101-121. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561789. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561... , Beamon & Kotleba (2006)Beamon, B. M., & Kotleba, S. A. (2006). Inventory modelling for complex emergencies in humanitarian relief operations. International Journal of Logistics: Research and Applications, 9(1), 1-18. http://dx.doi.org/10.1080/13675560500453667. http://dx.doi.org/10.1080/13675560500453...
	Participação de ONGs	^* * Questões para abordagem através de normas e procedimentos.
	Levantamento da demanda	^* * Questões para abordagem através de normas e procedimentos.
	Informações sobre os locais atingidos	^* * Questões para abordagem através de normas e procedimentos.
ARMAZENAGEM e MOVIMENTAÇÃO	Aplicação do conceito JLOC	^ Questões para abordagem através do desenvolvimento de modelos matemáticos.
	Uso de clusters	Falasca et al. (2009)Falasca, M., Zobel, C. W., & Fetter, G. M. (2009). An optimization model for humanitarian relief volunteer management. In J. Landgren & S. Jul (Eds.), Proceedings of the 6th International ISCRAM Conference, Gothenburg, Sweden., Jaller & Holguín-Veras (2011)Jaller, M., & Holguín-Veras, J. (2011). Locating points of distribution in disasters with social costs considerations. In Proceedings of the 90th Annual Meeting, Washington, DC. Recuperado em 15 de julho de 2012, de http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/PODs.pdf http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/PODs.... , Balcik & Beamon (2008)Balcik, B., & Beamon, B. M. (2008). Facility location in humanitarian relief. International Journal of Logistics: Research and Applications., 11(2), 101-121. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561789. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561... , Günnec & Salman (2007)Günnec, D., & Salman, F. (2007). A two-stage multi-criteria stochastic programming model for location of emergency response and distribution centers. In Proceedings of the International Network Optimization Conference, London. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://www.mendeley.com/research/twostage-multicriteria-stochastic-programming-model-location-emergency-response-distribution-centers/ http://www.mendeley.com/research/twostag... , Yi & Özdamar (2007)Yi, W., & Özdamar, L. (2007). A dynamic logistic coordination model for evacuation and support in disaster response activities. European Journal of Operational Research, 179(3), 1177-1193. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03.077. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03...
	Uso de acampamentos	Falasca et al. (2009)Falasca, M., Zobel, C. W., & Fetter, G. M. (2009). An optimization model for humanitarian relief volunteer management. In J. Landgren & S. Jul (Eds.), Proceedings of the 6th International ISCRAM Conference, Gothenburg, Sweden., Jaller & Holguín-Veras (2011)Jaller, M., & Holguín-Veras, J. (2011). Locating points of distribution in disasters with social costs considerations. In Proceedings of the 90th Annual Meeting, Washington, DC. Recuperado em 15 de julho de 2012, de http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/PODs.pdf http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/PODs.... , Balcik & Beamon (2008)Balcik, B., & Beamon, B. M. (2008). Facility location in humanitarian relief. International Journal of Logistics: Research and Applications., 11(2), 101-121. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561789. http://dx.doi.org/10.1080/13675560701561... , Günnec & Salman (2007)Günnec, D., & Salman, F. (2007). A two-stage multi-criteria stochastic programming model for location of emergency response and distribution centers. In Proceedings of the International Network Optimization Conference, London. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://www.mendeley.com/research/twostage-multicriteria-stochastic-programming-model-location-emergency-response-distribution-centers/ http://www.mendeley.com/research/twostag... , Yi & Özdamar (2007)Yi, W., & Özdamar, L. (2007). A dynamic logistic coordination model for evacuation and support in disaster response activities. European Journal of Operational Research, 179(3), 1177-1193. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03.077. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03...
TRANSPORTE e DISTRIBUIÇÃO	Capacidade	Nagurney et al. (2011)Nagurney, A., Yu, M., & Qiang, Q. (2011). Supply chain network design for critical needs with outsourcing. Papers in Regional Science, 90(1), 123-142. http://dx.doi.org/10.1111/j.1435-5957.2010.00317.x. http://dx.doi.org/10.1111/j.1435-5957.20... , Salmerón & Apte (2010)Salmerón, J., & Apte, A. (2010). Stochastic optimization for natural disaster asset prepositioning. Production and Operations Management, 19(5), 561-574. http://dx.doi.org/10.1111/j.1937-5956.2009.01119.x. http://dx.doi.org/10.1111/j.1937-5956.20... , Clark & Culkin (2007)Clark, A., & Culkin, B. (2007). A network transshipment model for planning humanitarian relief operations after a natural disaster. In Proceedings of the 22nd European Conference on Operational Research, Prague., Beamon & Balcik (2005)Beamon, B. M., & Balcik, B. (2005). Distribution network design for humanitarian relief chains. In Proceedings of the IE Graduate Seminar. Washington, DC. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://courses.washington.edu/ie59x/abstracts/IEseminar05.pdf http://courses.washington.edu/ie59x/abst... , Barbarosoglu & Arda (2004)Barbarosoglu, G., & Arda, Y. (2004). A two-stage stochastic programming framework for transportation planning in disaster response. The Journal of the Operational Research Society, 55(1), 43-53. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601652. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors....
	Distribuição	Huang et al. (2012)Huang, M., Smilowitza, K., & Balcik, B. (2012). Models for relief routing: equity, efficiency and efficacy. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 48(1), 2-18. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2011.05.004. http://dx.doi.org/10.1016/j.tre.2011.05.... , Lin et al. (2010)Lin, Y. H., Batta, R., Rogerson, P. A., Blatt, A., Flanigan, M., & Lee, K. (2010). A logistics model for emergency supply of critical items in the aftermath of a disaster. Socio-Economic Planning Sciences, 45(4), 132-145. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://www.acsu.buffalo.edu/~batta/trb_Batta.pdf http://www.acsu.buffalo.edu/~batta/trb_B... , Perez et al. (2010)Perez, N., Holguin-Veras, J., Mitchell, J. E., & Sharkey, T. C. (2010). Integrated vehicle routing problem with explicit consideration of social costs in humanitarian logistics. Recuperado em 14 de julho de 2012, de http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/IRP.pdf http://transp.rpi.edu/~HUM-LOG/Doc/IRP.p... ; Lin et al. (2009)Lin, Y. H., Batta, R., Rogerson, P. A., Blatt, A., & Flanigan, M. (2009). A logistics model for delivery of critical items in a disaster relief operation: heuristic approaches. Recuperado em 14 de julho de 2012, de www.acsu.buffalo.edu/~batta www.acsu.buffalo.edu/~batta... , Campbell et al. (2008)Campbell, A. M., Vandenbussche, D., & Hermann, W. (2008). Routing for relief efforts. Transportation Science. 42(2), 127-145., Yi & Özdamar (2007)Yi, W., & Özdamar, L. (2007). A dynamic logistic coordination model for evacuation and support in disaster response activities. European Journal of Operational Research, 179(3), 1177-1193. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03.077. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2005.03... , Özdamar et al. (2004)Özdamar, L., Ekinci, E., & Küçükyazici, B. (2004). Emergency logistics planning in natural disasters. Annals of Operations Research, 129(1-4), 217-245. http://dx.doi.org/10.1023/B:ANOR.0000030690.27939.39. http://dx.doi.org/10.1023/B:ANOR.0000030...
	Atuação dos militares	Falasca et al. (2009)Falasca, M., Zobel, C. W., & Fetter, G. M. (2009). An optimization model for humanitarian relief volunteer management. In J. Landgren & S. Jul (Eds.), Proceedings of the 6th International ISCRAM Conference, Gothenburg, Sweden.
	Controle e rastreamento de entregas	^ Questões para abordagem através do desenvolvimento de modelos matemáticos.
	Coordenação militares-civis	Falasca et al. (2009)Falasca, M., Zobel, C. W., & Fetter, G. M. (2009). An optimization model for humanitarian relief volunteer management. In J. Landgren & S. Jul (Eds.), Proceedings of the 6th International ISCRAM Conference, Gothenburg, Sweden.
	Uso de helicópteros	^ Questões para abordagem através do desenvolvimento de modelos matemáticos.
	Uso de barcos e botes	^ Questões para abordagem através do desenvolvimento de modelos matemáticos.
	Comunicação	^ Questões para abordagem através do desenvolvimento de modelos matemáticos.

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