Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas

Staudt, Francielly Hedler; Gonçalves, Mirian Buss; Rodriguez, Carlos Manuel Taboada

doi:10.1590/0103-6513.054612

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Articles • Prod. 26 (2) • Apr-Jun 2016 • https://doi.org/10.1590/0103-6513.054612 copiar

Procedimento para implantar um modelo de previsão de demanda com incorporação de julgamento de especialistas

A procedure to implement a judgmental adjustment of the statistical forecasts model

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

As informações do mercado, quando interpretadas pelo especialista e incorporadas na previsão quantitativa de forma adequada, aumentam a acuracidade da previsão final. Entretanto, o julgamento humano pode inserir vieses na previsão e uma forma de evitá-1os é estruturar a incorporação do julgamento. Este artigo apresenta um procedimento estruturado para que as empresas possam implantar um sistema de previsão de demanda considerando a incorporação de julgamento à saída de previsões estatísticas. A utilização do procedimento em uma pequena empresa demonstra a aplicação do método. Na análise dos resultados verificou-se que os ajustes por julgamento reduziram os erros das previsões quantitativas em média em 5%. Além disso, o melhor desempenho dos ajustes ocorreu para o produto com maior variabilidade na série histórica de dados e os maiores ajustes trouxeram os melhores resultados.

Palavras-chave:
Integração de previsões; Ajuste por julgamento; Previsão de demanda

Tipo de viés	Descrição
Inconsistência	Falta de habilidade para aplicar o mesmo critério de decisão em situações similares (Werner, 2004Werner, L. (2004). Um modelo composto para realizar previsão de demanda através da integração da combinação de previsões e do ajuste baseado na opinião (Tese de doutorado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.).
Conservadorismo	O especialista considera que a variável em estudo poderá continuar se comportando da mesma forma como se comportou no passado. Por isso, o especialista não muda ou muda lentamente o ponto de vista quando novas informações/evidências estão disponíveis (Lemos, 2006Lemos, F. O. (2006). Metodologia para seleção de métodos de previsão de demanda (Dissertação de mestrado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.).
Otimismo	É um estado da mente que motiva um respondente a prever que eventos favoráveis são mais prováveis de ocorrer do que seria justificável pelos fatos (Werner, 2004Werner, L. (2004). Um modelo composto para realizar previsão de demanda através da integração da combinação de previsões e do ajuste baseado na opinião (Tese de doutorado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.).
Ancoramento	No ancoramento existe uma relutância de o especialista se desviar de um dado valor "âncora", que pode ser obtido por previsões estatísticas, pela forma como o problema é apresentado ou por informações aleatórias (Eroglu & Croxton (2010Eroglu, C., & Croxton, K. L. (2010). Biases in judgmental adjustments of statistical forecasts: the role of individual differences. International Journal of Forecasting 26(1), 116-133. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2009.02.005 http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2... ).
Disponibilidade	A disponibilidade caracteriza-se pela avaliação de probabilidade de um determinado evento ocorrer, pela frequência com que exemplos ou ocorrências desse evento estão disponíveis na memória (Julianelli, 2007Julianelli, L. (2007). Problemas de julgamento e tomada de decisão no atendimento da demanda Rio de Janeiro: Coppead. Recuperado em 20/03/2012, de Recuperado em 20/03/2012, de http://www.coppead.ufrj.br http://www.coppead.ufrj.br... ).
Recência	A recência refere-se aos eventos mais recentes, que têm maior domínio sobre a previsão que eventos que ocorreram há mais tempo, sendo esses desprezados ou ignorados (Werner, 2004Werner, L. (2004). Um modelo composto para realizar previsão de demanda através da integração da combinação de previsões e do ajuste baseado na opinião (Tese de doutorado). Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.).
Reação exagerada	A reação exagerada (overreaction bias) acontece quando a direção do ajuste por julgamento é correto mas a magnitude é tão grande que o ajuste produz um erro maior na direção oposta (Julianelli, 2007Julianelli, L. (2007). Problemas de julgamento e tomada de decisão no atendimento da demanda Rio de Janeiro: Coppead. Recuperado em 20/03/2012, de Recuperado em 20/03/2012, de http://www.coppead.ufrj.br http://www.coppead.ufrj.br... ).
Dupla contagem	A dupla contagem ocorre se existem duas variáveis colineares e uma é considerada no modelo matemático e outra não. Nesse caso, o previsor pode incorporar os problemas da outra variável no seu julgamento, realizando uma dupla contagem do problema (Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... ).

Autor	Forma de estruturação de julgamento	Aumentou a acuracidade da previsão?
Harvey & Bolger, 1996Harvey, N., & Bolger, F. (1996). Graphs versus tables: effects of data presentation format on judgmental forecasting. International Journal of Forecasting 12(1), 119-137. http://dx.doi.org/10.1016/0169-2070(95)00634-6 http://dx.doi.org/10.1016/0169-2070(95)0... )	Apresentação dos dados em gráfico para séries com tendência e em tabela para outras séries.	Sim
Lim & O'Connor (1996Lim, J. S., & O'Connor, M. (1996). Judgmental forecasting with time series and causal information. International Journal of Forecasting 72(1), 139-153. http://dx.doi.org/10.1016/0169-2070(95)00635-4 http://dx.doi.org/10.1016/0169-2070(95)0... )	Método do julgamento revisado.	Sim
Armstrong & Collopy (1998Armstrong, J. S., & Collopy, F. (1998). Integration of statistical methods and judgment for time series forecasting: principles from empirical research. In G. Wright & P. Goodwin (Eds.), Forecasting with judgment (pp. 269- 293). Chichester: John Wiley & Sons. PMid:9921536.)	Os especialistas primeiro decidem que ajuste irão realizar para o modelo e somente depois têm acesso às previsões estatísticas.	Sim
Goodwin (2000Goodwin, P. (2000). Improving the voluntary integration of statistical forecasts and judgement. International Journal of Forecasting 16(1), 85-99. http://dx.doi.org/10.1016/S0169-2070(99)00026-6 http://dx.doi.org/10.1016/S0169-2070(99)... ); Sanders & Ritzman, 2001Sanders, N. R., & Ritzman, L. P. (2001). Judgmental adjustment of statistical forecasting. In J. S. Armstrong, Principles of forecasting: a handbook for researches and practitioners (pp. 405-416). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-47630-3_18 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-4763... ); Arkes (2001Arkes, H. R. (2001). Overconfidence in judgmental forecasting. In J. S. Armstrong. Principles of forecasting: a handbook for researches and practitioners (pp. 495 -516). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-47630-3_22 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-4763... )	Registrar as razões para o ajuste e a acuracidade das previsões.	Sim
Arkes (2001Arkes, H. R. (2001). Overconfidence in judgmental forecasting. In J. S. Armstrong. Principles of forecasting: a handbook for researches and practitioners (pp. 495 -516). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-47630-3_22 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-4763... )	Listar os motivos pelos quais a previsão pode estar errada.	Sim
Arkes (2001Arkes, H. R. (2001). Overconfidence in judgmental forecasting. In J. S. Armstrong. Principles of forecasting: a handbook for researches and practitioners (pp. 495 -516). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-47630-3_22 http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-4763... )	Dar feedback ao especialista sobre seu desempenho. Adequar o feedback a eventuais novas informações.	Sim
Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... )	Realizar ajuste somente quando o erro for maior que a previsão ingênua.	Sim
Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... )	Informar aos especialistas que os ajustes reduzirão a acuracidade da previsão.	Não
Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... )	Retirar a carga mental de fazer cálculos de médias e pesos dos especialistas.	Não
Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... )	Aumentar o conhecimento técnico do especialista sobre métodos estatísticos e julgamentos tendenciosos.	Não
Goodwin, 2002Goodwin, P. (2002). Integrating management judgment and statistical methods to improve short-term forecasts. Omega International Journal of Management Science 30(2), 127-135. http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)00062-7 http://dx.doi.org/10.1016/S0305-0483(01)... )	Os especialistas primeiramente solicitam o ajuste e depois executam, além de justificar o motivo do ajuste.	Sim
Lawrence et al. (2006Lawrence, M., Goodwin, P., O'Connor, M., & Õnkal, D. (2006). Judgmental forecasting: a review of progress over the last 25 years. International Journal of Forecasting 22(3), 493-518. http://dx.doi.Org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.007 http://dx.doi.Org/10.1016/j.ijforecast.2... )	O feedback sobre as propriedades da tarefa (task properties feedback) é a forma de feedback mais eficiente.	Sim
Werner & Ribeiro (2006Werner, L., & Ribeiro, J. L. D. (2006). Modelo composto para prever demanda através da integração de previsões. Produção 1(6,3),493-509. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132006000300011 http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132006... )	Estabeler um percentual máximo e mínimo de ajuste e montar uma lista dos fatores que podem influenciar o comportamento da demanda.	Sim
Fildes & Goodwin (2007Fildes, R., & Goodwin, P. (2007). Against your betterjudgment? How organizations can improve their use of management judgment in forecasting. Interfaces 37(6), 570-576. http://dx.doi.org/10.1287/inte.1070.0309 http://dx.doi.org/10.1287/inte.1070.0309... )	Solicitar aos especialistas que justifiquem seu ajuste por escrito. Limitar o ajuste subjetivo de previsões quantitativas.	Sim
Marmier et al. (2009Marmier, F., Gonzales-Blanch, M., & Cheikhrouhou, N. (2009). A new structured adjustment approach for demand forecasting. In International Conference on Computers & Industrial Engineering Lausanne, Switzerland.)	Utilizar sistema de suporte à decisão.	Sim
Goodwin et al. (2011Goodwin, P., Fildes, R., Lawrence, M., & Stephens, G. (2011). Restrictiveness and guidance in support systems. Omega 39(3), 242-253. http://dx.doi.org/10.1016Zj.omega.2010.07.001 http://dx.doi.org/10.1016Zj.omega.2010.0... )	Proibir os especialistas de realizarem pequenos ajustes nas previsões estatísticas geradas pelo sistema.	Não

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