Abstract

SAVIAN, Taciana Villela; MUNIZ, Joel Augusto; SAFADI, Thelma  and  SILVA, Fabyano Fonseca e. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. Cienc. Rural [online]. 2009, vol.39, n.7, pp.2169-2177. ISSN 1678-4596.  http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782009000700033.

Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.

Keywords : modelo não linear; degradabilidade in situ; métodos MCMC; inferência bayesiana.

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