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Método bootstrap aplicados em níveis de reamostragem na estimação de parâmetros genéticos populacionais

Bootstrap method applied over resampling levels in the estimation of genetic parameters of populations

Marcadores isoenzimáticos ou moleculares têm sido empregados em estudos da estrutura genética e do sistema reprodutivo de populações naturais. Parâmetros genéticos populacionais de interesse são estimados, porém, há pouca informação sobre o erro associado a essas estimativas em função dos diferentes níveis de amostragem. Neste trabalho, o método de reamostragem bootstrap foi aplicado sobre locos, indivíduos, populações e indivíduos e populações concomitantemente, em dados de populações naturais. Para os parâmetros índice de fixação total (F ), índice de fixação intrapopulacional ( f ), diversidade entre populações (teta) e taxa aparente de cruzamento (t a) foram obtidos, em função das fontes de reamostragem, os erros associados às estimativas desses parâmetros, a distribuição de empírica dessas estimativas e intervalos de confiança para tais parâmetros. Geralmente, os menores erros estão associados a <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s3.gif">, e verificou-se que apenas as distribuições empíricas de <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s1.gif">e <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s2.gif">tendem à normalidade quando indivíduos estão envolvidos na reamostragem. Foram feitas reamostragens com tamanho variável de amostras bootstrap, visando obter o número necessário de locos, indivíduos e populações para atingir um dado nível de precisão na estimação de F, f e teta. Em geral, os tamanhos amostrais utilizados nas pesquisas com populações naturais foram suficientes apenas para estimar teta, com a precisão estabelecida. A fonte de variação de locos foi responsável pelos maiores erros associados a <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s1.gif">e <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s2.gif">, sendo recomendável aumentar o número de locos em pesquisas dessa natureza. A amostragem de populações também deverá merecer atenção no planejamento de pesquisas futuras.

estrutura populacional; genética de populações; estimação


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