MODELO PREDITIVO DA OCORRÊNCIA DE COVID-19 EM MUNICÍPIO DE MÉDIO PORTE NO BRASIL (PONTA GROSSA-PARANÁ)

RESUMO

Objetivo:

obter um modelo preditivo da ocorrência de casos, gravidade e óbitos por COVID-19 em Ponta Grossa-Paraná.

Métodos:

estudo ecológico com dados de casos confirmados de COVID-19 notificados de 21/03/2020 a 03/05/2020 em Ponta Grossa e proporção de gravidade, hospitalização e letalidade da literatura. Um modelo epidemiológico suscetível-infectado-recuperado (SIR) foi construído e estimadas taxa de reprodução (R₀), duração da epidemia, data do pico, número de casos, hospitalizações e óbitos. Estas últimas por faixa etária e em três cenários: aos 24 dias, aos 34 dias e aos 44 dias de epidemia.

Resultados:

nos três cenários avaliados, a variação no número de casos foi explicada por uma curva exponencial (r²=0,74, 0,79 e 0,89, respectivamente e p<0,0001 em todos). O modelo SIR estimou que, no melhor cenário, o pico ocorrerá em torno de 120 dias após o primeiro caso (entre 11/07/2020 e 25/07/2020), o R₀ estimado será 1,07 e chegará a 0,23% dos habitantes infectados. No pior cenário, o pico estimado será de 4375 (IC 95% 4156-4594) casos e 825 (IC 95% 700-950) no melhor cenário. O maior número estimado de casos e hospitalizações será na faixa entre 20 e 39 anos, o número de óbitos será maior entre idosos e mais acentuado entre ≥ 80 anos.

Conclusão:

este é o primeiro estudo com projeções para a COVID-19 em um município fora das grandes capitais e mostrou que o pico será tardio, portanto, o município terá mais tempo de preparo e que medidas protetivas podem reduzir o número simultâneo de casos.

DESCRITORES
Previsão; Epidemia; Número reprodutivo basal; Coronavirus; SARS-CoV-2; Letalidade; Hospitalização