A prevenção de fraude em cartão de crédito é uma importante aplicação comercial para aplicação de abordagens de métodos de previsão e inteligência computacional. A inteligência computacional é uma associação de metodologias bio-inspiradas que incluem, como principais membros, as redes neurais, sistemas nebulosos, computação evolutiva, inteligência coletiva e computação probabilística. Recentemente, a aplicação de técnicas da inteligência computacional no suporte de tarefas de serviço, tais como detecção e identificação de anomalia, classificação de padrão, diagnóstico, prognóstico, estimação e controle, tem emergido nos ambientes industrial e comercial. Este artigo apresenta um sistema computacional eficiente baseado em metodologias da inteligência computacional para detecção de fraude em operações reais de dados de cartão de crédito em transações de comércio eletrônico. O novo método proposto é denominado FControl® de detecção de fraude e classificação integra conceitos de sistemas inteligentes híbridos baseado em abordagens de redes neurais, sistemas nebulosos e computação evolutiva. O método proposto gera soluções de qualidade em termos de eficiência e sucesso de previsão. O programa computacional do FControl® está atualmente instalado em um Intel Pentium IV 2.4 MHz (bi-processador e RAM de 4 Gbytes) na companhia Ciashop E-Commerce e está correntemente em uso para detecção de fraude para 250 companhias com serviços de comércio eletrônico.
tecnologia da informação; comércio eletrônico; inteligência computacional; detecção de fraude; cartão de crédito; sistemas neuro-nebulosos; computação evolutiva
