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versão impressa ISSN 0104-530Xversão On-line ISSN 1806-9649

Resumo

COELHO, Leandro dos Santos; SILVA, Wesley Vieira da  e  PROTIL, Roberto Max. Previsão não-linear dos preços de troncos de eucalipto baseada em uma abordagem neuroevolutiva. Gest. Prod. [online]. 2007, vol.14, n.1, pp.139-154. ISSN 1806-9649.  http://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2007000100012.

As ferramentas de identificação de sistemas e previsão de séries temporais permitem a concepção de modelos matemáticos baseados em dados numéricos. O problema essencial, nestes casos, é determinar o modelo matemático apropriado. Esse artigo apresenta o projeto de uma rede neural função de base radial (RN-RBF) para a previsão de séries temporais. Na utilização da RN-RBF para previsão de sistemas não-lineares é difícil determinar um conjunto apropriado de centros e aberturas para as funções de ativação Gaussianas para obter uma boa estrutura. Neste trabalho, a configuração da RN-RBF é baseada em uma abordagem híbrida baseada em método de agrupamento de dados de Gustafson-Kessel e procedimento de otimização usando evolução diferencial. O projeto de RN-RBF é validado para previsão de um passo à frente dos preços de troncos de eucalipto para celulose e serraria para ilustrar a eficiência da abordagem híbrida proposta. Além disso, o desempenho do projeto de RN-RBF baseado nos resultados de previsão é apresentado e discutido neste artigo.

Palavras-chave : Séries temporais; Previsão; Redes neurais; Evolução diferencial; Agrupamento de dados.

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