MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE
                  <i>Eucalyptus</i> sp.

Mendonça, Adriano Ribeiro de; Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e; Calegario, Natalino

doi:10.1590/01047760201521011191

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Artigo Original • CERNE 21 (1) • Jan-Mar 2015 • https://doi.org/10.1590/01047760201521011191 copiar

MODELOS HIPSOMÉTRICOS GENERALIZADOS MISTOS NA PREDIÇÃO DA ALTURA DE Eucalyptus sp.

GENERALIZED MIXED HEIGHT-DIAMETER MODELS FOR Eucalyptus sp. HEIGHT PREDICTION

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Conduziu-se, este trabalho, com o objetivo de avaliar a teoria dos modelos generalizados mistos e a modelagem da heterogeneidade de variância no ajuste de dois modelos não lineares para a relação altura-diâmetro em Eucalyptus sp. Foram utilizados dados de árvores-amostras de diferentes materiais genéticos (clone e semente) e idades. De acordo com as análises, o modelo assintótico obteve os melhores resultados em relação ao modelo sigmoidal. A precisão dos modelos avaliados aumentou com a utilização da teoria dos efeitos mistos com adição de covariáveis e a modelagem da heterogeneidade da variância.

efeito misto; modelos estocásticos; heterocedasticidade; covariáveis

Autoria

Adriano Ribeiro de Mendonça Correspondência: adriano.mendonca@ufes.br

Universidade Federal do Espírito Santo - Jerônimo Monteiro, Espírito Santo, Brasil Universidade Federal do Espírito SantoBrazilJerônimo Monteiro, Espírito Santo, Brazil Universidade Federal do Espírito Santo - Jerônimo Monteiro, Espírito Santo, Brasil

Samuel de Pádua Chaves e Carvalho

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá, Mato Grosso, Brasil Universidade Federal de Mato GrossoBrazilCuiabá, Mato Grosso, Brazil Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá, Mato Grosso, Brasil

Natalino Calegario

Universidade Federal de Lavras - Lavras, Minas Gerais, Brasil Universidade Federal de LavrasBrazilLavras, Minas Gerais, Brazil Universidade Federal de Lavras - Lavras, Minas Gerais, Brasil

Correspondência: adriano.mendonca@ufes.br

SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Universidade Federal de Lavras - Lavras, Minas Gerais, Brasil Universidade Federal de LavrasBrazilLavras, Minas Gerais, Brazil Universidade Federal de Lavras - Lavras, Minas Gerais, Brasil

Figuras | Tabelas | Fórmulas

Figuras (2)
Tabelas (8)
Fórmulas (10)

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Figura 1:

Distribuição dos resíduos, em percentagem, em função da altura total estimada.

Residual distribution, in percent, in function of the estimated total height.

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Figura 2:

Distribuição dos resíduos, em percentagem, em função da altura total estimada para os modelos sigmoidal e assintótico heterocedásticos.

Residual distribution, in percentage, in function of the estimated total height for the sigmoidal and asymptotic heterocedastic models.

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Tabela 1:

Distribuição das classes diamétricas das árvores-amostra utilizadas no ajuste dos modelos.

Distribution of the diameter classes of the sample-trees used for fitting the models.

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Tabela 2:

Estatísticas do ajuste dos modelos na sua forma original.

Statistics for the fitted models in the original form.

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Tabela 3:

Estatísticas do ajuste dos modelos usando a teoria dos modelos mistos.

Statistics of the fitted models using the theory of mixed models.

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Tabela 4:

Efeito das classes de DAP sobre os parâmetros dos modelos da Tabela 3.

DBH classes effects on the parameters of the models from Table 3.

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Tabela 5:

Estatísticas de ajuste, para os modelos analisados, considerando a teoria dos modelos mistos e a inclusão dos efeitos das covariáveis material genético e idade.

Statistics of fit for the tested models, considering the theory of mixed models and the inclusion of the covariates effects of the genetic material and age.

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Tabela 6:

Efeito das classes de DAP, idade e material genético (MG)sobre os parâmetros .dos modelos da Tabela 5.

Effect of DBH classes, age and genetic material (MG) on the parameters of the models from Table 5.

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Tabela 7:

Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano (BIC) dos modelos ajustados.

Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC) of the adjusted models.

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Tabela 8:

Erro padrão da estimativa (Syx) e erro padrão relativo [Syx (%)] dos modelos ajustados com a correção da heterocesdaticidade.

Standard error of estimate (Syx) and relative standard error [Syx (%)] of the adjusted models with the correction of the heteroscedasticity.

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Figura 1:
Distribuição dos resíduos, em percentagem, em função da altura total estimada.

Residual distribution, in percent, in function of the estimated total height.

Figura 2:
Distribuição dos resíduos, em percentagem, em função da altura total estimada para os modelos sigmoidal e assintótico heterocedásticos.

Residual distribution, in percentage, in function of the estimated total height for the sigmoidal and asymptotic heterocedastic models.

Tabela 1:
Distribuição das classes diamétricas das árvores-amostra utilizadas no ajuste dos modelos.

Distribution of the diameter classes of the sample-trees used for fitting the models.

Tabela 2:
Estatísticas do ajuste dos modelos na sua forma original.

Statistics for the fitted models in the original form.

Em que: simples = modelo ajustado de altura total em função do DAP.

Tabela 3:
Estatísticas do ajuste dos modelos usando a teoria dos modelos mistos.

Statistics of the fitted models using the theory of mixed models.

Em que: misto = modelo ajustado usando a teoria dos efeitos mistos.

Tabela 4:
Efeito das classes de DAP sobre os parâmetros dos modelos da Tabela 3.

DBH classes effects on the parameters of the models from Table 3.

Tabela 5:
Estatísticas de ajuste, para os modelos analisados, considerando a teoria dos modelos mistos e a inclusão dos efeitos das covariáveis material genético e idade.

Statistics of fit for the tested models, considering the theory of mixed models and the inclusion of the covariates effects of the genetic material and age.

Em que: completo = modelo ajustado usando a teoria dos efeitos mistos e adição dos efeitos das covariáveis idade e material genético nos parâmetros.

Tabela 6:
Efeito das classes de DAP, idade e material genético (MG)sobre os parâmetros .dos modelos da Tabela 5.

Effect of DBH classes, age and genetic material (MG) on the parameters of the models from Table 5.

Em que: MG = material genético.

Tabela 7:
Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano (BIC) dos modelos ajustados.

Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC) of the adjusted models.

Em que: simples = modelo ajustado de altura total em função do DAP; misto = modelo ajustado usando a teoria dos efeitos mistos; e completo = modelo ajustado usando a teoria dos efeitos mistos e adição dos efeitos das covariáveis idade e material genético nos parâmetros.

Tabela 8:
Erro padrão da estimativa (Syx) e erro padrão relativo [Syx (%)] dos modelos ajustados com a correção da heterocesdaticidade.

Standard error of estimate (Syx) and relative standard error [Syx (%)] of the adjusted models with the correction of the heteroscedasticity.

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