SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 issue2GRAZING CHANGES THE SOIL-PLANT RELATIONSHIP IN THE TREE-REGENERATION STRATUM IN THE PAMPA OF SOUHTERN BRAZILEFFECT OF EXTRACTIVES AND CARBONIZATION TEMPERATURE ON ENERGY CHARACTERISTICS OF WOOD WASTE IN AMAZON RAINFOREST author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


CERNE

Print version ISSN 0104-7760On-line version ISSN 2317-6342

Abstract

LIMA, Elizeu de Souza et al. CLASSIFICAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO INICIAL DO EUCALIPTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS. CERNE [online]. 2017, vol.23, n.2, pp.201-208. ISSN 0104-7760.  http://dx.doi.org/10.1590/01047760201723022296.

O cultivo de eucalipto tem se expandido consideravelmente no Brasil, sobretudo em regiões em que os solos apresentam baixa fertilidade, como nos Cerrados brasileiros. Para alcançar maiores produtividades, é fundamental saber a necessidade e o momento adequado para correção do solo. Para auxiliar esse processo de tomada de decisão, modelos matemáticos e computacionais têm sido utilizados e são uma alternativa promissora. O objetivo deste trabalho foi modelar a influência dos atributos físico-químicos do solo e climáticos no desenvolvimento do Eucalyptus urograndis em Neossolo Quartzarênico, por meio da técnica de indução da árvore de decisão. Para isso foram utilizados 30 atributos, sendo 29 preditivos e um atributo-meta ou variável resposta, a saber, a altura do eucalipto. Foram avaliadas quatro abordagens para seleção de atributos: sem seleção, seleção de atributos baseado em correlação (CFS), método do Qui-quadrado (χ2) e Wrapper. Para classificar os dados foi utilizada a técnica de indução de árvore de decisão por meio do software Weka 3.6. As técnicas de mineração de dados através da indução de árvore de decisão permitem o desenvolvimento de um modelo de classificação do desenvolvimento inicial de eucalipto eficiente para previsão de novos casos em diferentes classes de produção, onde o volume individual de madeira (VOL) e o diâmetro altura do peito (DAP) são atributos determinantes para previsão do crescimento do Eucalyptus urograndis, além de atributos químicos do solo como: Magnésio (Mg+2), Fósforo (P), Alumínio(Al+3), potássio (K+), acidez potencial (H+Al) e potencial hidrogeniônico (pH), atributo físico como a resistência do solo à penetração e relacionado ao clima como a temperatura mínima.

Keywords : Eucalyptus urograndis; Volume individual de madeira Seleção de atributos; Neossolo Quartzarênico; Árvore de decisão.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )