Modelos são utilizados para a simulação do crescimento de plantas como ferramentas na otimização das práticas de manejo, bem como para estimar produtividades. Com este estudo objetivou-se testar a eficiência do modelo CERES-maize na estimação da produtividade de milho, em função da variabilidade espacial presente na área. Foram instaladas no Campus da UFLA parcelas experimentais em áreas variáveis segundo o teor de saturação por bases (V%), ao ter-se mostrado decisivo nas observações realizadas. Também foram obtidos dados de temperaturas máxima e mínima, precipitação e radiação solar; dados de solo nas camadas de 0-27, 27-45, 45-68 68-80 e 80-100 cm; dados de manejo da cultura do milho, e estimados os parâmetros genéticos do híbrido utilizado. Os resultados da simulação mostraram que as produtividades foram maiores em áreas com elevada saturação por bases, coincidindo com as produtividades observadas. Melhores aproximações nas respostas estimadas ficaram evidentes quando foram utilizados os valores dos parâmetros genéticos próprios a cada parcela. Concluiu-se que o modelo CERES-maize foi capaz de estimar a tendência das diferentes produtividades observadas, em função da variabilidade espacial da saturação por bases (V%), obtendo-se simulações mais precisas ao utilizar os valores dos parâmetros genéticos próprios a cada parcela.
Modelagem; DSSAT; Zea mays L
