Resumo

PEIXOTO, Joicy V. M. et al. Métodos hierárquicos e de otimização na caracterização de genótipos de tomateiro. Rev. bras. eng. agríc. ambient. [online]. 2019, vol.23, n.1, pp.27-32. ISSN 1807-1929.  https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n1p27-32.

Uma correta caracterização de bancos de germoplasma é fundamental para melhoristas obterem sucesso em programas de melhoramento. Várias pesquisas têm buscado obtenção de genótipos com resistência a pragas. No entanto, não há um consenso em relação a qual metodologia é a mais adequada para caracterizar um banco de germoplasma de tomateiro com diferentes níveis de resistência a pragas. O trabalho foi realizado com o objetivo de comparar métodos de análise multivariada para avaliação da diversidade genética em genótipos de tomateiro com diferentes níveis de resistência a pragas. Os experimentos foram conduzidos na Estação Experimental de Hortaliças da Universidade Federal de Uberlândia - campus Monte Carmelo (18º 42’ 43,19” latitude Sul e 47º 29’ 55,8” longitude Oeste, 873 m de altitude), no período de abril de 2013 a novembro de 2016. Foram avaliados dezesseis genótipos provenientes do cruzamento interespecífico entre LA-716 (S. pennellii) versus linhagem pré-comercial (UFU-057) seguido de um retrocruzamento e uma autofecundação, juntamente com a linhagem pré-comercial UFU-057 (genitor recorrente), Santa Clara e o acesso selvagem S. pennellii (genitor doador). Foram analisados os teores de acilaçúcares, tricomas foliares, teste de repelência a traça-do-tomateiro e a larva-minadora. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso totalizando 76 parcelas (19 genótipos x 4 blocos). Conclui-se que houve variabilidade genética entre os genótipos avaliados. O método de dispersão gráfica por componentes principais revelou maior poder de discriminação. Os genótipos UFU-057F2RC27#4.3, UFU-057F2RC28#2.2 e UFU-057F2RC27#4.7 contêm os maiores teores de acilaçúcares, resistência a Liriomyza spp. e a T. absoluta.

Palavras-chave : tomate; resistência a insetos; análise multivariada.

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