ABORDAGEM DA TEORIA DA UTILIDADE MULTIATRIBUTO/CRITÉRIO ÚNICO DE
SÍNTESE
|
Multiple Attribute Utility Function (MAUT) |
Baseia-se nos conceitos de modelagem de preferência tradicional,
admite trade-offs entre critérios e somente duas situações:
Preferência estrita (P) e Indiferença (I). É construída uma função utilidade de
agregação U (g1, ..., gi, ..., gn), agregando os critérios gj (j = 1, ..., n) em
um critério único de síntese, explicitando as preferências do decisor. Ordena as
alternativas. |
Simple Multicriteria-Atribute Rating Tecnique
(SMART) |
É uma simplificação da MAUT, julga a avaliação das alternativas
considerando o pior e melhor estímulos, faz uso da estratégia da aproximação
heroica para justificar aproximações lineares das funções utilidade
multidimensional. A agregação das preferências do decisor com base nas
alternativas e critérios é aditiva, ou seja, considera
trade-offs entre critérios. É um método de ordenação de
alternativas. Derivação: SMARTS (com swing de pesos). |
Technique for Order Preference by Smilarity to Ideal
Solution (TOPSIS) |
Avalia o desempenho das alternativas através da similaridade
desta com a solução ideal, assim a melhor alternativa seria aquela que é a mais
próxima da solução ideal positiva e a mais distante da solução ideal negativa. A
solução ideal positiva sendo aquela que maximiza os critérios de benefício e
minimiza os critérios de custo; já a solução ideal negativa maximiza os
critérios de custo e minimiza os critérios de benefício. É um método de
ordenação de alternativas e permite trade-offs entre
critérios |
Analytic Hierarchy Process (AHP) |
Decompõe o problema em diversos em fatores, com relações entre
si, por meio da construção de uma hierarquia, possibilita ao decisor definir
prioridades e realizar o julgamento de preferências entre alternativas,
comparando-as em pares para cada critério por meio de matrizes e baseados na
escala numérica de Saaty. É um método de ordenação das alternativas e considera
trade-offs entre critérios. |
ABORDAGEM DE SOBRECLASSIFICAÇÃO/SUPERAÇÃO
|
Elimination and Choice Translating Algorithm
(ELECTRE) |
Compreende dois procedimentos principais: I) construção de uma ou
várias relações de sobreclassificação/superação; e, II) exploração desta(s)
relação(s). A construção de uma relação ou mais relações de sobreclassificação
tem como objetivo comparar cada par de ações. Não permite
trade-offs entre critérios. Derivações: ELECTRE I e IS
(escolha e ordenação); ELECTRE II, III e IV (ordenação); ELECTRE TRI
(classificação). |
Preference Ranking Method for Enrichment
Evaluation (PROMETHEE) |
Consiste em realizar a comparação das alternativas em pares e
construir uma relação de sobreclassificação de valores, destacando-se por buscar
envolver conceitos e parâmetros que têm interpretação física ou econômica. Não
permite trade-offs entre critérios. Derivações: PROMETHEE II
(ordenação); PROMETHEE III e IV (ordenação); PROMETHEE V (ordenação); PROMETHEE
VI (ordenação, PROMSORT (classificação). |
ABORDAGEM DOS MÉTODOS INTERATIVOS
|
Step Method (STEM) |
Em cada fase de cálculo é calculada a solução que minimiza uma
distância pesada de Chebyshev à solução ideal, que é colocada à apreciação do
decisor na fase de diálogo seguinte. Se os valores das funções objetivo são
todos considerados satisfatórios, o processo termina. Caso contrário, o decisor
estabelece que funções objetivo aceita relaxar e qual o valor desta relaxação,
para tentar melhorar os outros objetivos que ainda não têm valores
satisfatórios. É um método de escolha e ordenação de alternativas, considera
trade-offs. |
Interval Criterion Weights (ICW) |
O decisor escolhe uma solução numa amostra de soluções não
dominadas que lhe é apresentada em cada fase de diálogo. Em cada fase de cálculo
são otimizadas várias somas ponderadas das funções objetivo, com combinações de
pesos regularmente dispersas no diagrama paramétrico, o que evita requerer ao
decisor a indicação explícita de pesos. É um método de escolha de alternativas,
considera trade-offs. |
Pareto Race
|
Realiza uma pesquisa direcional livre sobre a região não
dominada. A informação de preferências consiste na indicação das funções
objetivo a melhorar, o que provoca a alteração a direção da pesquisa. As
soluções são calculadas definindo uma direção que oferece uma variação nos
valores das funções objetivo que está de acordo com as preferências do decisor,
a qual é depois projetada sobre a região não dominada. É um método de escolha e
ordenação de alternativas, considera trade-offs. |
Tricriterion Multiobjective Linear Programming
(TRIMAP) |
Efetua uma pesquisa livre no sentido de uma aprendizagem
progressiva e seletiva do conjunto de soluções não dominadas, combinando a
redução da região admissível com a redução do diagrama paramétrico. Em cada fase
de cálculo é otimizada uma soma ponderada das funções objetivo. O decisor pode
especificar limitações inferiores para funções objetivo, que são traduzidas para
o diagrama paramétrico, e impor restrições diretamente nos pesos. É um método de
escolha e ordenação de alternativas, considera trade-offs. |