Análise de intervenção de PEP e PEPRO sobre os preços do milho no estado de Mato Grosso, de 2009 a 2016

Abreu, Douglas Paranahyba de; Wander, Alcido Elenor; Ferreira, Marcelo Dias Paes

doi:10.20435/inter.v21i2.1852

Douglas Paranahyba de Abreu

Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil.

Douglas Paranahyba de Abreu: Doutorando e mestre em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Esta pesquisa foi financiada com bolsa de mestrado da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG). E-mail: abreu.douglasp@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0002-1089-8358

http://orcid.org/0000-0002-1089-8358

Alcido Elenor Wander

Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil.

Alcido Elenor Wander: Doutor em Ciências Agrárias pela University of Göttingen, Alemanha. Pesquisador da Embrapa e Professor do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio da Universidade Federal de Goiás (UFG) . E-mail: alcidowander@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0001-9656-8773

http://orcid.org/0000-0001-9656-8773

Marcelo Dias Paes Ferreira

Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, Goiás, Brasil.

Marcelo Dias Paes Ferreira: Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa. Professor do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio da Universidade Federal de Goiás (UFG). E-mail: marcelo.agronegocio@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0001-6850-078X

http://orcid.org/0000-0001-6850-078X

Douglas Paranahyba de Abreu: Doutorando e mestre em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Esta pesquisa foi financiada com bolsa de mestrado da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG). E-mail: abreu.douglasp@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0002-1089-8358

Alcido Elenor Wander: Doutor em Ciências Agrárias pela University of Göttingen, Alemanha. Pesquisador da Embrapa e Professor do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio da Universidade Federal de Goiás (UFG) . E-mail: alcidowander@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0001-9656-8773

Marcelo Dias Paes Ferreira: Doutor em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa. Professor do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio da Universidade Federal de Goiás (UFG). E-mail: marcelo.agronegocio@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0001-6850-078X

Nome	Definição
Aquisição do Governo Federal (AGF)	Composição do estoque público pelo Governo com compra diretamente do produtor que armazena o produto em locais cadastrados pela Conab.
Contrato de Opção de Venda de Produto Agrícola (COVPA)	Título ofertado em leilão pelo Governo para produtores e cooperativas. O arrematante tem a opção, na data de vencimento do contrato, de vender seu produto para compor estoque público pelo preço fixado na emissão do título.
Prêmio de Risco de Opção Privada (PROP)	Semelhante ao COV, só que o setor privado é quem lança o contrato. O Governo paga ao agente privado um prêmio (estabelecido em leilão) referente à diferença entre o preço mínimo e o preço de mercado na data de vencimento do contrato.
Prêmio e Valor de Escoamento do Produto (PEP e VEP)	Prêmio pago pelo Governo referente à diferença entre o preço mínimo e o preço de mercado (geralmente equivalente ao frete entre duas regiões), utilizado para transferir produtos entre duas regiões. O VEP é para estoques públicos.
Prêmio Equalizador Pago ao Produtor (PEPRO)	Prêmio pago ao produtor (que participa do leilão) referente à diferença entre o preço mínimo (ou outro preço estabelecido) e o preço de mercado.

Município	Observações*	Início da série**
Lucas do Rio Verde	469	09/01/2008
Campo Verde	469	09/01/2008
Rondonópolis	469	09/01/2008
Sapezal	469	09/01/2008
Sorriso	469	09/01/2008
Tangará da Serra	452	07/05/2008
Canarana	445	25/06/2008
Campo Novo	445	25/06/2008
Diamantino	417	07/01/2009
Nova Mutum	417	07/01/2009
Primavera do Leste	417	07/01/2009

Centro Norte/MT-2	Centro Sul/MT-3	Nordeste/MT-4	Sudeste/MT-5
L. do Rio Verde	Sapezal	Canarana	Campo Verde
Sorriso	Tangará da Serra		Rondonópolis
Nova Mutum	Campo Novo		Primavera do Leste
Nova Mutum	Diamantino		Primavera do Leste

Data*	Variável	Coeficiente	Prob.
28/07/2009	MT2_PEP1	-0.99	0.000
28/08/2009	MT2_PEP2	-0.30	0.000
04/09/2009	MT2_PEP3	0.22	0.000
15/09/2009	MT2_PEP4	0.28	0.001
24/09/2009	MT2_PEP5	-0.36	0.000
20/10/2009	MT2_PEP6	-0.17	0.001
27/10/2009	MT2_PEP7	2.77	0.000
05/11/2009	MT2_PEP8	-0.89	0.000
27/05/2010	MT2_PEP9	-0.12	0.492
08/06/2010	MT2_PEP10	-0.34	0.000
17/06/2010	MT2_PEP11	-0.17	0.133
01/07/2010	MT2_PEP12	0.08	0.210
08/07/2010	MT2_PEP13	0.10	0.130
15/07/2010	MT2_PEP14	0.01	0.838
22/07/2010	MT2_PEP15	0.07	0.364
29/07/2010	MT2_PEP16	0.28	0.008
05/08/2010	MT2_PEP17	0.30	0.000
12/08/2010	MT2_PEP18	0.26	0.344
15/09/2010	MT2_PEP19	1.00	0.000
21/07/2009	MT2_PEPRO1	-1.00	0.000
04/08/2009	MT2_PEPRO2	0.11	0.077
10/12/2009	MT2_PEPRO3E4	-0.32	0.005
19/08/2010	MT2_PEPRO5	0.53	0.126
16/07/2013	MT2_PEPRO6	-0.34	0.044
24/07/2013	MT2_PEPRO7	-1.43	0.000
13/08/2013	MT2_PEPRO8	0.64	0.000
20/08/2013	MT2_PEPRO9	0.83	0.000
27/08/2013	MT2_PEPRO10	-0.43	0.002
20/09/2013	MT2_PEPRO11	-0.41	0.029
01/10/2013	MT2_PEPRO12	-0.08	0.786
25/10/2013	MT2_PEPRO13	0.05	0.838
12/11/2013	MT2_PEPRO14	0.53	0.004
22/11/2013	MT2_PEPRO15	0.73	0.011
20/08/2014	MT2_PEPRO16	0.73	0.000
28/08/2014	MT2_PEPRO17	0.21	0.159
11/09/2014	MT2_PEPRO18	-0.47	0.001
18/09/2014	MT2_PEPRO19	0.02	0.907
–	α₁	-0.55	0.005
–	α₂	0.22	0.003
–	β₁	0.71	0.000

Data*	Variável	Coeficiente	Prob.
27/05/2010	MT3_PEP1	0.69	0.000
08/06/2010	MT3_PEP2	-0.08	0.729
17/06/2010	MT3_PEP3	-0.14	0.354
01/07/2010	MT3_PEP4	0.15	0.459
08/07/2010	MT3_PEP5	-0.08	0.657
15/07/2010	MT3_PEP6	0.18	0.575
22/07/2010	MT3_PEP7	-0.06	0.788
29/07/2010	MT3_PEP8	1.04	0.000
05/08/2010	MT3_PEP9	0.03	0.920
12/08/2010	MT3_PEP10_PEPRO1	0.18	0.425
15/09/2010	MT3_PEP11	0.80	0.019
16/07/2013	MT3_PEPRO2	-0.28	0.290
24/07/2013	MT3_PEPRO3	-1.88	0.000
13/08/2013	MT3_PEPRO4	0.17	0.621
20/08/2013	MT3_PEPRO5	1.21	0.000
27/08/2013	MT3_PEPRO6	-0.58	0.114
20/09/2013	MT3_PEPRO7	-0.89	0.015
01/10/2013	MT3_PEPRO8	0.23	0.625
25/10/2013	MT3_PEPRO9	-1.08	0.019
12/11/2013	MT3_PEPRO10	0.64	0.111
22/11/2013	MT3_PEPRO11	-0.43	0.309
20/08/2014	MT3_PEPRO12	0.37	0.286
28/08/2014	MT3_PEPRO13	-0.27	0.397
11/09/2014	MT3_PEPRO14	-0.06	0.885
18/09/2014	MT3_PEPRO15	0.19	0.540
–	α₁	-1.05	0.000
–	α₂	-0.38	0.000
–	α₃	-0.84	0.000
–	α₄	-0.43	0.000
–	α₅	0.30	0.000
–	β₁	1.27	0.000
–	β₂	0.76	0.000
–	β₃	1.26	0.000
–	β₄	0.98	0.000

Data	Variável	Coeficiente	Prob.
27/05/2010	MT4_PEP1	0.51	0.306
08/06/2010	MT4_PEP2	-0.26	0.230
17/06/2010	MT4_PEP3	-0.74	0.362
01/07/2010	MT4_PEP4	1.01	0.134
08/07/2010	MT4_PEP5	-0.67	0.005
15/07/2010	MT4_PEP6	0.15	0.730
22/07/2010	MT4_PEP7	-0.77	0.428
29/07/2010	MT4_PEP8	0.21	0.606
05/08/2010	MT4_PEP9	0.64	0.405
12/08/2010	MT4_PEP10	-0.22	0.544
15/09/2010	MT4_PEP11	0.84	0.254
19/08/2010	MT4_PEPRO1	0.39	0.422
13/08/2013	MT4_PEPRO2	1.52	0.001
20/08/2013	MT4_PEPRO3	0.82	0.065
27/08/2013	MT4_PEPRO4	0.53	0.293
25/10/2013	MT4_PEPRO5	-1.15	0.022
22/11/2013	MT4_PEPRO6	-0.71	0.039
20/08/2014	MT4_PEPRO7	-2.50	0.000
28/08/2014	MT4_PEPRO8	-1.05	0.016
11/09/2014	MT4_PEPRO9	-0.25	0.717
18/09/2014	MT4_PEPRO10	0.91	0.065
–	α₁	-0.95	0.000
–	α₂	-0.74	0.000
–	α₃	-0.74	0.000
–	α₄	-0.64	0.000
–	α₅	0.19	0.042
–	α₆	0.16	0.013
–	β₁	1.02	0.000
–	β₂	0.92	0.000
–	β₃	1.01	0.000
–	β₄	0.99	0.000

Data*	Variável	Coeficiente	Prob.
27/05/2010	MT5_PEP1	-0.09	0.393
08/06/2010	MT5_PEP2	-0.23	0.045
17/06/2010	MT5_PEP3	-0.43	0.000
01/07/2010	MT5_PEP4	-0.51	0.000
08/07/2010	MT5_PEP5	0.09	0.374
15/07/2010	MT5_PEP6	0.23	0.080
22/07/2010	MT5_PEP7	-0.03	0.869
29/07/2010	MT5_PEP8	0.82	0.000
05/08/2010	MT5_PEP9	0.15	0.499
12/08/2010	MT5_PEP10	0.26	0.126
20/08/2014	MT5_PEPRO1_PEPRO2	0.01	0.982
28/08/2014	MT5_PEPRO3	1.00	0.025
–	α₁	0.47	0.001
–	α₂	-0.75	0.000
–	β₁	-0.33	0.028
–	β₂	0.84	0.000
–	β₃	0.17	0.004
–	β₄	0.15	0.075

Série	Modelo	PEP Significativo	PEP Positivo*	PEPRO Significativo	PEPRO Positivo*
MT2	ARIMA (2,1,1)	12/19	6/12	13/18	6/13
MT3	ARIMA (5,1,4)	3/11	3/3	4/15	1/4
MT4	ARIMA (6,1,4)	1/11	0/1	7/10	3/7
MT5	ARIMA (2,1,4)	5/10	2/5	1/3	1/1

[1] Douglas Paranahyba de Abreu: Doutorando e mestre em Agronegócio pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Esta pesquisa foi financiada com bolsa de mestrado da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG). E-mail: abreu.douglasp@gmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0002-1089-8358

Brasil

Brasil

Análise de intervenção de PEP e PEPRO sobre os preços do milho no estado de Mato Grosso, de 2009 a 2016

PEP and PEPRO intervention analysis on the maize prices in Mato Grosso state, 2009 to 2016

Análisis de intervención de PEP y PEPRO sobre los precios del maíz en el estado de Mato Grosso, de 2009 a 2016

Resumo: