Produtividade da cana-de-açúcar em Mato Grosso do Sul e Goiás: uma análise a partir da Visão Baseada em Recursos

Bernardo, Roberto; Lourenzani, Wagner Luiz; Satolo, Eduardo Guilherme; Caldas, Marcellus Marques

doi:10.20435/inter.v21i2.1849

Roberto Bernardo

Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, São Paulo, Brasil.

Roberto Bernardo: Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Agronegócio e Desenvolvimento pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Engenheiro Mecânico graduado pela UNESP de Ilha Solteira. E-mail: betobernardo@uol.com.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3140-9138

http://orcid.org/0000-0002-3140-9138

Wagner Luiz Lourenzani

Universidade Estadual Paulista (UNESP), Tupã, São Paulo, Brasil.

Wagner Luiz Lourenzani: Estágio Pós-Doutoral em Geografia na Kansas State University. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Graduado em Engenharia de Alimentos pela UFV. Livre-Docente em Análise de Sistemas Agroindustriais pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor associado da Faculdade de Ciências e Engenharia da UNESP. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD). Pesquisador do Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO/UNESP). E-mail: w.lourenzani@unesp.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-0408-9108

http://orcid.org/0000-0002-0408-9108

Eduardo Guilherme Satolo

Universidade Estadual Paulista (UNESP), Tupã, São Paulo, Brasil.

Eduardo Guilherme Satolo: Pós-doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais (MESC-ICT) da Universidade Federal Fluminense (UFF). Doutor, mestre e graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP). Livre-docente em Administração da Produção pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor associado da Faculdade de Ciências e Engenharia da UNESP. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD). Pesquisador do Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO/UNESP). E-mail: eduardo.satolo@unesp.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-8176-2423

http://orcid.org/0000-0002-8176-2423

Marcellus Marques Caldas

Kansas State University (KSU), Manhattan, Kansas, Estados Unidos.

Marcellus Marques Caldas: Estágio Pós-Doutoral na Harvard University. Doutor em Economia Aplicada pela Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP) e em Geografia pela Michigan State University (MSU). Mestre em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Graduado em Economia pela Pontifícia Universidade Católica (PUC). Professor titular do Departamento de Geografia da Kansas State University e diretor do International Research and Faculty Collaboration in the Office of International Programs (OIP). E-mail: caldasma@ksu.edu, Orcid: https://orcid.org/0000-0003-3086-7054

http://orcid.org/0000-0003-3086-7054

Roberto Bernardo: Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Agronegócio e Desenvolvimento pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Engenheiro Mecânico graduado pela UNESP de Ilha Solteira. E-mail: betobernardo@uol.com.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3140-9138

Wagner Luiz Lourenzani: Estágio Pós-Doutoral em Geografia na Kansas State University. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Graduado em Engenharia de Alimentos pela UFV. Livre-Docente em Análise de Sistemas Agroindustriais pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor associado da Faculdade de Ciências e Engenharia da UNESP. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD). Pesquisador do Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO/UNESP). E-mail: w.lourenzani@unesp.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-0408-9108

Eduardo Guilherme Satolo: Pós-doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais (MESC-ICT) da Universidade Federal Fluminense (UFF). Doutor, mestre e graduado em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP). Livre-docente em Administração da Produção pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Professor associado da Faculdade de Ciências e Engenharia da UNESP. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento (PGAD). Pesquisador do Centro de Pesquisa em Administração e Agronegócio (CEPEAGRO/UNESP). E-mail: eduardo.satolo@unesp.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-8176-2423

Marcellus Marques Caldas: Estágio Pós-Doutoral na Harvard University. Doutor em Economia Aplicada pela Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP) e em Geografia pela Michigan State University (MSU). Mestre em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Graduado em Economia pela Pontifícia Universidade Católica (PUC). Professor titular do Departamento de Geografia da Kansas State University e diretor do International Research and Faculty Collaboration in the Office of International Programs (OIP). E-mail: caldasma@ksu.edu, Orcid: https://orcid.org/0000-0003-3086-7054

MATO GROSSO DO SUL		GOIÁS
Município	N. de Respondentes	Município	N. de Respondentes
Angélica	13	Bom Jesus de Goiás	2
Brasilândia	2	Cachoeira Dourada	9
Caarapó	1	Caçu	1
Campo Grande	1	Edéia	18
Costa Rica	11	Goiatuba	10
Deodápolis	4	Gouvelândia	2
Dourados	1	Inaciolândia	6
Ivinhema	6	Indiara	1
Juti	1	Itumbiara	5
Maracaju	7	Jataí	2
Nova Alvorada do Sul	5	Joviânia	1
Rio Brilhante	12	Montividiu	2
São Gabriel do Oeste	1	Morrinhos	3
		Paraúna	2
		Quirinópolis	14
		Rio Verde	3
		Vicentinópolis	2
Total	65	Total	83

	Variável (Recursos Internos)^* * Variáveis obtidas no banco de dados do projeto mãe.	Medida	Recurso^ Classificação a partir de Carvalho, Prevot e Machado (2014).
V1	Produtividade da Cana-de-Açúcar	ton/ha ou kg ATR/ton	Tecnológico
V2	Escolaridade do Produtor Rural	Faixas de estudo	Humano
V3	Tamanho da Propriedade Rural	Hectares	Físico
V4	Mecanização na Produção	Sim/não	Tecnológico
V5	Uso da Terra anterior à Cana	Pastagem/Lavoura	Físico
V6	Variedade de Cana para o Cerrado	Sim/não	Tecnológico
V7	Irrigação na Produção de Cana	Sim/não	Tecnológico
V8	Contrato entre Produtor e Usina	Arrendamento/Parceria/Fornecimento	Organizacional
V9	Participação em Org. de classe	Sim/não	Reputacional

V1	Produtividade	MS	GO	Teste Qui-Quadrado
	ton/ha	94,3	100,8	0,815
	kg ATR/ton	124,4	139,0	0,000

Nível de Escolaridade	MS	GO
Até a quarta série	14%	19%
Até a oitava série	5%	9%
Ensino Médio completo	43%	34%
Ensino Superior	27%	29%
Pós-graduação	11%	9%

V3	Tamanho Médio das Propriedades	MS	GO	Teste Qui-Quadrado	0,006
	Hectares	1.219	568

V4	Mecanização da colheita	MS	GO	Teste Qui-Quadrado	0,783
	Nível de adoção	94,3%	82,7%

V5	Uso da terra anterior ao cultivo da cana-de-açúcar	MS	GO	Teste Qui-Quadrado
	Pastagem	69%	37%	0,006
	Lavoura	31%	63%	0,172

V6	Possui variedade de cana para Cerrado	MS	GO	Teste Qui-Quadrado	0,809
	Sim	12%	14%

V7	Usa irrigação na lavoura de cana	MS	GO	Teste Qui-Quadrado	0,261
	Sim	6%	8%

Tipos de Contrato	MS	GO
Arrendamento	11%	23%
Parceria	58%	4%
Fornecimento	31%	73%

V9	Participação em organizações de classe	MS	GO	Teste Qui-Quadrado	0,273
	Sim	85%	88%

	Variável (Recursos Internos)	MS	GO	Recurso	Diferença Significativa^* * Teste do Qui-Quadrado
V1	Produtividade da cana-de-açúcar	*Menor*	*Maior*	*Tecnológico*	X
V2	Escolaridade do produtor	Nível semelhante		Humano
V3	Tamanho da propriedade	*Maior*	*Menor*	*Físico*	X
V4	Mecanização da produção	Alta adoção		Tecnológico
V5	Uso da terra anterior à cana (pastagem)	*Sim*	*Não*	*Físico*	X
V6	Variedade de cana para o Cerrado	Baixa adoção		Tecnológico
V7	Irrigação na produção de cana	Baixa adoção		Tecnológico
V8	Contrato entre produtor e usina	Arrendamento	Fornecimento	Organizacional
V9	Participação em org. de classe	Alta participação		Reputacional

[1] Roberto Bernardo: Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Agronegócio e Desenvolvimento pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Engenheiro Mecânico graduado pela UNESP de Ilha Solteira. E-mail: betobernardo@uol.com.br, Orcid: https://orcid.org/0000-0002-3140-9138

Brasil

Brasil

Produtividade da cana-de-açúcar em Mato Grosso do Sul e Goiás: uma análise a partir da Visão Baseada em Recursos

Productivity of sugarcane in Mato Grosso do Sul and Goiás: a Resource-Based View analysis

Productividad de la caña de azúcar en Mato Grosso do Sul y Goiás: un análisis a partir de la Visión Basada en Recursos

Resumo: