Este trabajo cuantificó el riesgo de ocurrencia de poblaciones dañinas de Aeneolamia postica (Walker) Fennah en caña de azúcar en Veracruz, México. Para esto se construyó un modelo deductivo, que consistió en la identificación, cuantificación y validación de la secuencia de eventos que conducen a densidades dañinas, considerada como una falla crítica en el cultivo. Se determinó que el estado de los componentes del sistema que favorecen a la plaga fueron: temperaturas e" 28°C, precipitación e" 45% en junio y julio, contenido de arcillas en el suelo e" 40%, cultivos adyacentes infestados, precario control de maleza, dominancia de los vientos, fenología y variedad del cultivo, controles químicos y biológicos deficientes, y riegos. El análisis de sensibilidad señaló que altas temperaturas, altas precipitaciones, infestación en el año anterior, la presencia de ninfas y presencia de maleza son los eventos más importantes. Las probabilidades estimadas de los eventos se combinaron con álgebra Booleana para calcular la distribución de probabilidades de la falla crítica, que tuvo valores mínimo, promedio y máximo de 0,417, 0,563, y 0,734 respectivamente. El modelo se probó en campo en el año 2004 mediante la selección de parcelas que tuviesen las características señaladas por el modelo y comparando, mediante el muestreo de poblaciones de mosca pinta, con parcelas que no las tuviesen. Se encontró que las parcelas con alto riesgo de daño presentaron densidades significativamente (F = 13, 4 con gl = 1, 18, P = 0,0018) mayores (2,4 adultos m-1) que parcelas de bajo riesgo (0,4 adultos m-1).
Caña de azúcar; árbol de fallas; análisis de sistemas; simulación Monte Carlo; manejo preventivo de plagas
