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Einstein (São Paulo)

Print version ISSN 1679-4508

Abstract

SANTO, Rafael do Espírito. Utilização da Análise de Componentes Principais na compressão de imagens digitais. Einstein (São Paulo) [online]. 2012, vol.10, n.2, pp. 135-139. ISSN 1679-4508.  http://dx.doi.org/10.1590/S1679-45082012000200004.

OBJETIVO: Descrever a utilização de uma ferramenta estatística (Análise de Componentes Principais ou Principal Component Analysis – PCA) para reconhecimento de padrões e compressão, aplicando esses conceitos em imagens digitais utilizadas na medicina. MÉTODOS: A descrição da Análise de Componentes Principais é realizada por meio da explanação de autovalores e autovetores de uma matriz. Esse conceito é apresentado em uma imagem digital coletada na rotina clínica de um hospital, a partir dos aspectos funcionais de uma matriz. Foi feita a análise de potencial para recuperação da imagem original em termos de taxa de compressão obtida. RESULTADOS: As imagens médicas comprimidas mantêm as características principais até aproximadamente um quarto de seu volume original, destacando o emprego da Análise de Componentes Principais como ferramenta de compressão da imagem. Secundariamente, o parâmetro obtido pode refletir a complexidade e, potencialmente, a textura da imagem original. CONCLUSÃO: A quantidade de componentes principais utilizada na compressão influencia a recuperação da imagem original a partir da imagem final (compactada).

Keywords : Análise de componentes principais; Autovalores; Autovetores; Compressão de imagens; Padrões; Redução de dimensão.

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