En la presente investigación se analizaron las técnicas de minería de datos de árboles de decisión y de reglas de inducción para integrar varios de sus algoritmos al sistema gestor de base de datos (SGBD) PostgreSQL, buscando suplir las deficiencias de las herramientas libres existentes. También se propuso un mecanismo para optimizar el rendimiento de los algoritmos implementados con el objetivo de aprovechar las ventajas de PostgreSQL y se comprobó, mediante un experimento, que al utilizar los algoritmos integrados al gestor, los tiempos de respuestas y los resultados obtenidos son superiores.
Minería de datos; sistema gestor de bases de datos; PostgreSQL; árboles de decisión; reglas de inducción
