| Abreu and Caiaffa8282 Abreu MNS, Caiaffa WT. Influencia do entorno familiar e do grupo social no tabagismo entre jovens brasileiros de 15 a 24 anos. Rev Panam Salud Publica 2011;30(1):22-30.
|
National |
IPAQ version 8 definition. |
66.0% |
n.a. |
n.a. |
| Alves Júnior et al.
4040 Alves Junior CAS, Gonçalves ECA, Silva DAS. Obesity in adolescents in SouthernBrazil: association with sociodemographic factors, lifestyle and maturational stage.Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2016;18(5):557-66.
|
São José, SC |
>60 min./day of MVPA |
22.9% |
n.a. |
n.a. |
| Andaki et al.8585 Andaki ACR, Tinôco ALA, Mendes EL, Júnior RA, Hills AP, Amorim PRS. Anthropometry and physical activity level in the prediction of metabolic syndromein children. Public Health Nutr 2013;17(10):2287-94.
|
Viçosa, MG |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
68.1% |
36.7% |
| Andrade Neto etal.8686 Neto FA, Eto FN, Pereira TSS, Carletti L, Molina MDCB. Active and sedentary behaviours in children aged 7 to 10 years old: The urban and rural contexts, Brazil. BMC Public Health 2014;14:1174.
|
Santa Maria de Jetibá, ES Vitória, ES |
>300 min./weekof MVPA |
18.4% |
Urban area: 75.5%
Rural area: 90.8% |
Urban area: 69.2%
Rural area: 84.6% |
| Arruda and Lopes8787 Arruda ELM, Lopes AS. Gordura corporal, nível de atividade física e hábitos alimentares de adolescentes da região serrana de Santa Catarina, Brasil. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2007;9(1):05-11.
|
Lages, SC |
>39,9 kcal/kg/day |
58.8% |
n.a. |
n.a. |
| Barros et al.
6666 Barros MVG, Ritti-Dias RM, Barros SSH, Mota J, Andersen LB. Does selfreported physical activity associate with high blood pressure in adolescents when adiposity is adjusted for? J Sports Sci 2013;31(4):387-95.
|
Recife, PE |
>60 min./day of MVPA |
34.0% |
40.1% |
29.8% |
| Bastos, Araújo and Hallal
6363 Bastos JP, Araújo CLP, Hallal PC. Prevalence of insufficient physical activity and associated factors in Brazilian adolescents. J Phys Act Health 2008;5(6):777-94.
|
Pelotas, RS |
>300 min./week of MVPA |
30.2% |
43.5% |
17.9% |
| Beck et al.
4545 Beck CC, Lopes AS, Giuliano ICB, Borgatto AF. Fatores de risco cardiovascular em adolescentes de município do sul do Brasil: prevalência e associações comvariáveis sociodemográficas. Rev Bras Epidemiol 2011;14(1):36-49.
|
Três de Maio, RS |
>300 min./weekof MVPA |
38.8% |
47.6% |
30.6% |
| Bergmann et al.
1616 Bergmann GG, Bergmann MLA, Marques AC, Hallal PC. Prevalence of physicalinactivity and associated factors among adolescents from public schools in Uruguaiana, Rio Grande do Sul State, Brazil. Cad Saúde Pública 2013;29(11):2217-29.
|
Uruguaiana, RS |
PAQ-C / PAQ-A: (4 and 5 points) |
08.3% |
n.a. |
n.a. |
| Campos et al.
4646 Campos W, Stabelini Neto A, Bozza R, Ulbrich AZ, Bertin RL, Mascarenhas LPG, et al. Atividade física, consumo de lipídios e fatores de risco para ateroscleroseem adolescentes. Arq Bras Cardiol 2010;94(5):601-7.
|
Curitiba, PR |
>37 kcal/kg/dia |
n.a. |
82.7% |
77.4% |
| Carvalho et al.
7777 Carvalho RBN, Nobre RS, Guimarães MR, Teixeira SEXM, Silva ARV. Fatores de risco associados ao desenvolvimento da síndrome metabólica em crianças e adolescentes. Acta Paul Enferm 2016;29(4):439-45.
|
Northeast |
IPAQ short version; definition. |
69.8% |
n.a. |
n.a. |
| Cavalcanti et al.
6767 Cavalcanti CBS, Barros MVG, Menêses AL, Santos CM, Azevedo AMP, Guimarães FJSP. Obesidade Abdominal em Adolescentes: Prevalência e Associação com Atividade Física e Hábitos Alimentares. Arq Bras Cardiol 2010;94(3):371-7.
|
Recife, PE |
>60 min./day of MVPA |
5.3% |
4.1% |
6.5% |
| Ceschini, Andrade and Figueira Júnior3636 Ceschini FL, Andrade EL, Figueira Júnior A. Physical activity and associated factors among students attending evening classes. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2015;17(2):205-15.
|
São Paulo, SP |
>300 min./week of MVPA |
36.1% |
39.4% |
32.2% |
| Ceschini et al.
8888 Ceschini FL, Andrade DR, Oliveira LC, Júnior JFA, Matsudo VKR. Prevalence of physical inactivity and associated factors among high school students from state’s public schools. J Pediatr 2009;85(4):301-6.
|
São Paulo, SP |
>300 min./week of MVPA |
37.5% |
50.3% |
25.9% |
| Coelho et al.8989 Coelho LG, Cândido APC, Machado-Coelho GLL, Freitas SN. Association between nutritional status, food habits and physical activity level in schoolchildren.J Pediatr 2012;88(5):406-12.
|
Ouro Preto, MG |
>300 min./week of MVPA |
29.2% (6-9 years old).
70.8% (10-14 years old) |
n.a. |
n.a. |
| Cureau et al.
2626 Cureau FV, Duarte P, Santos DL, Reichert FF. Clustering of risk factors fornoncommunicable diseases in Brazilian adolescents: Prevalence and correlates. J Phys Act Health 2014;11(5):942-9.
|
Santa Maria, RS |
>300 min./week of MVPA |
46.5% |
n.a. |
n.a. |
| Dambros, Lopes and Santos
4747 Dambros DD, Lopes LFD, Santos DL. Barreiras percebidas e hábitos de atividadefísica de adolescentes escolares de uma cidade do sul do brasil. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2011;13(6):422-8.
|
Santa Maria, RS |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
75.0% |
60.0% |
| Dumith et al.2020 Dumith SC, Santos MN, Teixeira LO, Cazeiro CC, Mazza SEI, Cesar JA. Prática de atividade física entre jovens em município do semiárido no Brasil. Cien Saude Colet 2016;21(4):1083-93.
|
Caracol, PI |
>60 min./day of MVPA |
12.6% |
20.2% |
05.9% |
| Farias Júnior
1414 Farias Júnior JC. Prevalência e fatores de influência para inatividade física em adolescentes. Rev Bras Ciênc Mov 2006;14(2):57-64.
|
Florianópolis, SC |
>37 kcal/kg/day |
37.4% |
48.6% |
26.5% |
| Farias Júnior
7878 Farias Júnior JC. Associação entre prevalência de inatividade física e indicadores de condição socioeconômica em adolescentes. Rev Bras Med Esporte2008;14(2):109-14.
|
João Pessoa, PB |
>37 kcal/kg/day |
n.a. |
54.5% |
35.8% |
| Farias Júnior etal.e 11 |
Santa Catarina |
>300 min./week of MVPA |
63.5% |
73.9% |
56.3% |
| Farias Júnior et al.
7979 Farias Júnior JC, Lopes AS, Mota J, Santos MP, Ribeiro JC, Hallal PC. Perception of the social and built environment and physical activity among Northeastern Brazil adolescents. Prev Med 2011;52(2):114-9.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
50.2% |
66.3% |
38.5% |
| Farias Júnior etal. 69 |
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
50.2% |
66.3% |
38.5% |
| Farias Júnior et al.
7373 Farias Júnior JC, Barbosa AO, Mendes JKF, Mendonça G. Prevalence of sufficient levels of physical activity in adolescents: comparison between the measure obtained using simplified and detailed questionnaires. Rev Bras Cineantropom Hum 2016;18(4):450-9.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
20.1% (simplified)
50.2% (detailed) |
28.3% (simplified);
66.3% (detailed) |
14.1% (simplified);
38.5% (detailed) |
| Farias Júnior, Reis and Hallal
7070 Farias Junior JC, Reis RS, Hallal PC. Physical activity, psychosocial and perceivedenvironmental factors in adolescents from Northeast Brazil. Cad Saúde Pública 2014;30(5):941-51.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
66.3% |
38.5% |
| Fermino et al.
4949 Fermino RC, Rech CR, Hino AAF, Rodriguez Añez CR, Reis RS, Rodriguez-Añez CR, et al. Atividade física e fatores associados em adolescentes do ensino médio de Curitiba, Brasil. Rev Saúde Pública 2010;44(6):986-95.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
14.5% |
22.3% |
09.1% |
| Freire et al.9090 Freire RS, Lélis FLO, Fonseca Filho JA, Nepomuceno MO, Silveira MF. Prática regular de atividade física: estudo de base populacional no Norte de Minas Gerais, Brasil. Rev Bras Med Esporte 2014;20(5):345-9.
|
Montes Claros, MG |
Frequency of physi-cal activity practice (“always”/“frequently”). |
45.2% |
n.a. |
n.a. |
| Guilherme et al.
3737 Guilherme FR, Molena-Fernandes CA, Guilherme VR, Fávero MTM, Reis EJB, Rinaldi W. Inatividade física e medidas antropométricas em escolares de Parnavaí,Paraná, Brasil. Rev Paul Pediatr 2015;33(1):50-5.
|
Paranavaí, PR |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
46.9% |
53.1% |
| Hallal et al.
8484 Hallal PC, Knuth AG, Cruz DKA, Mendes MI, Malta DC. Physical activity practice among Brazilian adolescents. Cien Saude Colet 2010;15(2):3035-42.
|
National |
>300 min./week of MVPA |
43.1% |
56.2% |
31.3% |
| Leão et al.
1919 Leão AS, Moura Soares NM, Gonçalves ECDA, Silva DAS, Silva RJS, Thomazzi SM. Simultaneous health risk behaviors in adolescents associated with highereconomic class in the Northeast of Brazil. Sci World J 2017;2017:1-7.
|
Aracajú, SE |
PAQ-C / PAQ-A: (4 and 5 points) |
10.6% |
n.a. |
n.a. |
| Legnani et al.
5656 Legnani E, Legnani RFS, Barbosa Filho VC, Gasparotto GS, Campos W, Lopes AS. Fatores de risco à saúde cardiovascular em escolaresda Tríplice Fronteira.Motriz: J Phys Ed 2011;17(4):640-9.
|
Foz do Iguaçú, PR |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
21.7%
|
22.1%
|
| Leites, Bastos and Bastos
5757 Leites GT, Bastos GAN, Bastos JP. Prevalence of insufficient physical activity in adolescents in South Brazil. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2013;15(3):286-95.
|
Porto Alegre, RS |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
Boys
10-12 years old:
44.0%
13-15 years old:
45.6%
16 -19 years old:
33.5% |
Girls
10-12 years old:
20.3%
13-15 years old:
20.8%
16 -19 years old:
14.2% |
| Lima et al.
6464 Silva DAS, Lima LRA, Dellagrana RA, Bacil EDA, Rech CR. Pressão arterial elevada em adolescentes: prevalência e fatores associados. Cien Saude Colet 2013;18(11):3391-400.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
14.3% |
21.7% |
09.2% |
| Lima and Silva
4141 Lima TR, Silva DAS. Prevalence of physical activity among adolescents in southernBrazil. J Body Mov Ther 2018;22(1):57-63.
|
São José, SC |
>60 min./day of MVPA |
22.8% |
27.6% |
18.8% |
| Loch
1010 Loch M. Indicadores de saúde e do estilo de vida de adolescentes escolares residentes em municípios grandes , médios e pequenos de Santa Catarina, Brasil. Rev Bras Ciência Mov 2007;15(3):7-14.
|
Santa Catarina |
>300 min./week of MVPA |
70.0% |
79.0% |
63.1% |
| Lucena et al.
7171 De Lucena JMS, Cheng LA, Cavalcante TLM, Silva VA, Farias Júnior JC.Prevalence of excessive screen time and associated factors in adolescents. Rev Paul Pediatr 2015;33(4):407-14.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
50.2% |
66.3% |
38.5% |
| Malta et al.
8383 Malta DC, Sardinha LMV, Mendes I, Barreto SM, Giatti L, Castro IRR, et al. Prevalência de fatores de risco e proteção de doenças crônicas não transmissíveis em adolescentes: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE), Brasil, 2009. Cien Saude Colet 2010;15(suppl 2):3009-19.
|
National |
>300 min./week of MVPA |
43.1% |
56,2% |
31,3% |
| Malta et al. 3232 Malta DC, Stopa SR, Santos MAS, Andrade SSCA, Oliveira MM, Prado RR, et al. Fatores de risco e proteção de doenças e agravos não transmissíveis emadolescentes segundo raça/cor: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar. Rev Bras Epidemiol 2017;20(2):247-59.
|
National |
>60 min./day of MVPA |
Actives:
White (20.5%); Black (20.5%); Yellow (20.1%); Brown (19.6%); Indigenous (22.5%) |
n.a. |
n.a. |
| Martins, Lima and Silva
4242 Martins PC, Lima TR, Silva DAS. Association between different contexts of physical activity and abdominal obesity and excess weight in adolescents. Motriz: J Phys Ed 2018;23(Suppl.2):1017104.
|
São José, SC |
>60 min./day of MVPA |
% Actives: Poor Self-rated health (34.2%). Good Self-rated health (51.4%). |
n.a. |
n.a. |
| Matsudo et al.
102102 Matsudo SM, Matsudo VR, Araújo T, Andrade D, Andrade E, Oliveira L. Nível de atividade física da população do Estado de São Paulo: análise de acordo com o gênero, idade, nível socioeconômico, distribuição geográfica e de conhecimento. Rev Bras Ciên Mov 2002;10(4):41-50.
|
São Paulo |
IPAQ definition |
n.a. |
61.4% |
50.5% |
| Meireles et al.9191 Meireles AL, Xavier CC, Proietti FA, Caiaffa WT. Influence of individual and socio-environmental factors on self-rated health in adolescents. Rev Bras Epidemiol 2015;18(3):538-51.
|
Belo Horizonte, MG |
>300 min./week of MVPA |
49.4% |
n.a. |
n.a. |
| Mendonça and Farias Júnior
7272 Mendonça G, Farias Júnior JC. Physical activity and social support in adolescents: analysis of different types and sources of social support. J Sports Sci2015;33(18):1942-51.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
50.2% |
66.3% |
38.5% |
| Mendonça et al.
8080 Mendonça G, Florindo AA, Rech CR, Freitas DKS, Farias Júnior JC. Perceived neighborhood environmental characteristics and different types of physical activityamong Brazilian adolescents. J Sports Sci 2017;36(9):1068-1075.
|
João Pessoa, PB |
>300 min./week of MVPA |
50.2% |
66.3% |
38.5% |
| Menezes and Duarte
2121 Menezes AS, Duarte MFS. Condições de vida, inatividade física e conduta sedentária de jovens nas áreas urbana e rural. Rev Bras Med Esporte 2015;21(5):338-44.
|
Sergipe |
>60 min./day of MVPA |
22.5% |
29.0% |
14.0% |
| Moraes et al.
5959 Moraes ACF, Fernandes CAM, Elias RGM, Nakashima ATA, Reichert FF, Falcão MC. Prevalência de inatividade física e fatores associados em adolescentes. Rev Assoc Med Bras 2009;55(5):523-8.
|
Maringá, PR |
>300 min./week of MVPA |
43.1% |
44.3% |
42.1% |
| Moraes and Falcão
5858 Moraes ACF, Falcão MC. Lifestyle factors and socioeconomic variables associatedwith abdominal obesity in Brazilian adolescents. Ann Hum Biol 2013;40(1):1-8.
|
Maringá, PR |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
44.0% |
42.1% |
| Nakamura et al.9292 Nakamura PM, Teixeira IP, Papini CB, Lemos N, Nazario MES, Kokubun E. Physical education in schools, sport activity and total physical activity in adolescents. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum 2013;15(5):517-27.
|
Rio Claro, SP |
PAQ-C / PAQ-A: (4 and 5 points) |
17.4% |
26.8% |
09.4% |
| Nascente et al.2222 Nascente FMN, Jardim TV, Peixoto MRG, Carneiro CS, Mendonça KL, Póvoa TIR, et al. Sedentary lifestyle and its associated factors among adolescentsfrom public and private schools of a Brazilian state capital. BMC Public Health 2016;16:1177.
|
Goiânia, GO |
>300 min./week of MVPA |
33.2% |
n.a. |
n.a. |
| Nascimento-Ferreira et al.103103 Nascimento-Ferreira M V., Collese TS, Moraes ACF, Rendo-Urteaga T, Moreno LA, Carvalho HB. Validity and reliability of sleep time questionnaires in children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev2016;30(1):85-96.
|
Imperatriz, MA |
>60 min./day of MVPA |
45.6% |
42.7% |
69.2% |
| Nunes et al.
4343 Nunes HEG, Gonçalves ECDA, Vieira JAJ, Silva DAS. Clustering of risk factors for non-communicable diseases among adolescents from southern Brazil. PLoS One 2016;11(7):0159037.
|
São José, SC |
>60 min./day of MVPA |
22.7% |
27.7% |
18.7% |
| Pelegrini and Petroski
6060 Pelegrini A, Petroski EL. Inatividade física e sua associação com estado nutricional,insatisfação com a imagem corporal e comportamentos sedentários em adolescentesde escolas públicas. Rev Paul Pediatr 2009;27(4):366-73.
|
Florianópolis, SC |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
Actives:
14 years = 78.6%;
15 years = 67.3%;
16 years = 84.8%;
17 years = 77.2%;
18 years = 90.0% |
Ativas:
14 years = 57.1%;
15 years = 76.4%;
16 years = 76.2%;
17 years = 71.6%;
18 years = 59.1%. |
| Pereira, Bergmann and Bergmann
1717 Pereira TA, Bergmann MLA, Bergmann GG. Fatores associados à baixa aptidão física de adolescentes. Rev Bras Med Esporte 2016;22(3):176-81.
|
Uruguaiana, RS |
PAQ-C / PAQ-A: (4 and 5 points) |
08.3% |
n.a. |
n.a. |
| Peres et al.
9393 Peres SV, Latorre MRDO, Slater B, Tanaka LF, Silva MV. prevalência de excesso de peso e seus fatores associados em adolescentes da rede de ensino público de Piracicaba, São paulo. Rev Paul Pediatr 2012;30(1):57-64.
|
Piracicaba, SP |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
Overweight: 92.5%; Eutrophic: 93.1% |
Overweight: 78,9%; Eutrophic: 84,1% |
| Petribú et al.
7474 Petribú MMV, Tassitano RM, Nascimento WMF, Santos EMC, Cabral PC. Fatores associados ao sobrepeso e à obesidade em estudantes do ensino médio da rede pública estadual do município de Caruaru (PE). Rev Paul Pediatr 2011;29(4):536-45.
|
Caruaru, PE |
>60 min./day of MVPA |
Overweight individuals: 15.6%
Obese individuals: 3.8% |
n.a. |
n.a. |
| Prado et al.
5353 Prado CV, Lima AV, Fermino RC, Añez CRR, Reis RS. Apoio social e prática de atividade física em adolescentes da rede pública de ensino: qual a importância da família e dos amigos? Cad Saude Publica 2014;30(4):827-38.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
14.5% |
22.2% |
09.2% |
| Quadros et al.
2323 Quadros TMB, Gordia AP, Silva LR, Silva DAS, Mota J. Inquérito epidemiológicoem escolares: determinantes e prevalência de fatores de risco cardiovascular. Cad Saude Publica 2016;32(2): e00181514.
|
Amargosa, BA |
16,000 and 13,000 steps/ day for boys and girls (respectively). |
35.7% |
n.a. |
n.a. |
| Raizel et al.
2424 Raizel R, Silva VG, Godois AM, Martínez Espinosa M, Dreyer Machado A, Júnior Henrique Duarte S, et al. Comportamentos de risco à saúde de adolescentese atividades educativas da Estratégia Saúde da Família em Cuiabá, Mato Grosso, 2011. Epidemiol Serv Saúde 2016;25(2): 291-9.
|
Cuiabá, MT |
>60 min./day of MVPA |
18.0% |
31.0%
|
09.0%
|
| Regis et al.
2525 Regis MF, Oliveira LMFT, Santos ARM, Leonidio ACR, Diniz PRB, Freitas CMSM. Urban versus rural lifestyle in adolescents: associations between environment, physical activity levels and sedentary behavior. Einstein 2016;14(4):461-7.
|
Pernambuco |
>60 min./day of MVPA |
Urban area: 34.5%
Rural area: 37.3% |
n.a. |
n.a. |
| Reichert et al.6161 Reichert FF, Menezes AMB, Hallal PC, Ekelund U, Wells JCK. Objectively measured physical activity and body composition indices in Brazilian adolescents. Rev Bras Ativ Fis Saude 2012;17(6):573-84.
|
Pelotas, RS |
>60 min./day of MVPA |
61.3% |
69.8% |
52.1% |
| Reis et al.
5454 Reis RS, Hino AAF, Florindo AA, Anez CRR, Domingues MR. Association between physical activity in parks and perceived environment: a study with adolescents. J Phys Act Health 2009;6(4):503-9.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
21.7% |
09.1% |
| Rezende et al. 3333 Rezende LFM, Azeredo CM, Canella DS, Claro RM, Castro IRR, Bertazzi LR, et al. Sociodemographic and behavioral factors associated with physical activity in Brazilian adolescents. Rev Paul Pediatr 2014;32(3):241-6.
|
Nacional |
>60 min./day of MVPA |
29.0% |
38.6% |
20.1% |
| Rivera et al.
1212 Rivera IR, da Silva MAM, Silva RTA, Oliveira BAV, Carvalho ACC. Physical inactivity, TV-watching hours and body composition in children and adolescents. Arq Bras Cardio 2010;95(2):159-65.
|
Maceió, AL |
>60 min./day of MVPA |
06.5% |
n.a. |
n.a. |
| Rodrigues et al.8181 Rodrigues PRM, Pereira RA, Cunha DB, Sichieri R, Ferreira MG, Vilela AAF, et al. Fatores associados a padrões alimentares em adolescentes: um estudo de base escolar em Cuiabá, Mato Grosso. Rev Bras Epidemiol 2012;15(3):662-74.
|
Cuiabá, MT |
>300 min./week of MVPA |
40.5% |
n.a. |
n.a. |
| Romanzini et al.
5555 Romanzini M, Reichert FF, Lopes AS, Petroski EL, Farias Júnior JC. Prevalência de fatores de risco cardiovascular em adolescentes. Cad Saúde Pública 2008;24(11):2573-81.
|
Londrina, PR |
>300 min./week of MVPA |
60.8% |
66.7% |
57.2% |
| Romero et al .
9494 Romero A, Slater B, Florindo AA, Latorre MRDO, Cezar C, Silva MV. Determinantes do índice de massa corporal em adolescentes de escolas públicas de Piracicaba, São Paulo. Cien Saude Colet 2010;15(1):141-9.
|
Piracicaba, SP |
>300 min./week of MVPA |
45.1%
|
n.a. |
n.a. |
| Salvador, Kitoko and Gambardella9595 Salvador CCZ, Kitoko PM, Gambardella AMD. Estado nutricional de crianças e adolescentes: fatores associados ao excesso de peso e acúmulo de gordura. Rev Bras Crescimento Desenvolv Hum 2014;24(3):313-9.
|
Vitória, ES |
5+ hours per week of PA |
Normal weight: 79.2%;
overweight: 20.8% |
n.a. |
n.a. |
| Santos et al.
5151 Santos MS, Hino AAF, Reis R, Rodriguez-Añez C. Prevalência de barreiras para aprática de atividade física em adolescentes. Rev Bras Epidemiol 2010;13(1):94-104.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
22.0% |
09.1% |
| Santos et al.3535 Santos A, Andaki ACR, Amorim PRS, Mendes EL. Fatores associados ao comportamento sedentário em escolares de 9-12 anos de idade. Motriz: J Phys Ed 2013;19(Suppl. 3):25-34.
|
Uberaba, MG |
>60 min./day of MVPA |
55.1% |
n.a. |
n.a. |
| Santos et al.
9696 Santos A, Oliveira L, Farias Júnior J, Silva P, Silva E, Freitas C. Associação entre prática religiosa e comportamentos de risco à saúde em adolescentes de Pernambuco,Brasil. Rev Bras Ativ Fís Saúde 2015;20(3):284-96.
|
Pernambuco |
>60 min./day of MVPA |
35.1% |
43.9% |
29.2% |
| Santos et al.
3131 Santos SJ, Hardman CM, Barros SSH, Barros MVG. Association between physical activity, participation in Physical Education classes, and social isolation in adolescents. J Pediatr 2015;91(6):543-50.
|
Pernambuco |
>60 min./day of MVPA |
34.9%
|
42.3% |
29.8% |
| Silva
3434 Silva DAS. Relationship between Brazilian adolescents’ physical activity andsocial and economic indicators of the cities where they live. Percept Mot Skills 2015;120(2):355-66.
|
National |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
27.9% |
13.1% |
| Silva and Silva
2828 Silva DAS, Silva RJS. Association between physical activity level and consumptionof fruit and vegetables among adolescents in northeast Brazil. Rev Paul Pediatr 2015;33(2):167-73.
|
Aracajú, SE |
>60 min./day of MVPA |
18.1% |
26.8% |
12.9% |
| Silva et al.
1313 Silva M, Rivera I, Ferraz M, Pinheiro A, Alves S. Prevalência de fatores de risco cardiovascular em crianças e adolescentes da rede de ensino da cidade de Maceió. Arq Bras Cardiol 2005;84(5):387-92.
|
Maceió, AL |
PAQ-C / PAQ-A: (3 to 5 points) |
06.5% |
n.a. |
n.a. |
| Silva et al.
88 Silva KS, Nahas MV, Hoefelmann LP, Lopes AS, Oliveira ES. Associações entre atividade física, índice de massa corporal e comportamentos sedentários em adolescentes. Rev Bras Epidemiol 2008;11(1):159–68.
|
Santa Catarina |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
78.9% |
63.0% |
| Silva et al.9797 Silva DAS, Lima JDO, Silva RJS, Prado RL. Nível de atividade física e comportamento sedentário em escolares. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum2009;11(3):299-306.
|
Aracajú, SE |
PAQ-C / PAQ-A: (4 and 5 points) |
n.a. |
2.0% |
0.3% |
| Silva et al.
99 Silva K, Nahas M, Peres K, Lopes A. Fatores associados à atividade física, comportamento sedentário e participação na Educação Física em estudantes do EnsinoMédio em Santa Catarina, Brasil. Cad Saúde Pública 2009;25(10):2187-200.
|
Santa Catarina |
>300 min./week of MVPA |
71.5% |
72.1%
|
71.2%
|
| Silva et al.
1818 Silva RJS, Silva DAS, Oliveira AC. Low physical activity levels and associated factors in Brazilian adolescents from public high schools. J Phys Act Health2014;11(7):1438-45.
|
Aracajú, SE |
>60 min./day of MVPA |
n.a. |
27.2% |
12.6% |
| Silva et al.
2727 Silva KS, Barbosa Filho VC, Del Duca GF, Peres MAA, Mota J, Lopes AS, NahasMV. Gender differences in the clustering patterns of risk behaviours associated withnon-communicable diseases in Brazilian adolescents. Prev Med 2014;65(8):77-81
|
Santa Catarina |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
39.3% |
23.7% |
| Silva et al.6464 Silva DAS, Lima LRA, Dellagrana RA, Bacil EDA, Rech CR. Pressão arterial elevada em adolescentes: prevalência e fatores associados. Cien Saude Colet 2013;18(11):3391-400.
|
Ponta Grossa, PR |
>300 min./week of MVPA |
92.3% |
n.a. |
n.a. |
| Silva et al.
6565 Silva DAS, Tremblay MS, Pelegrini A, Silva JMFL, Petroski EL. Low aerobic fitness in Brazilian adolescents. Rev Bras Med Esporte 2015;21(2):94-8.
|
Florianópolis, SC |
>300 min./week of MVPA |
68.2% |
79.6% |
71.6% |
| Silva et al.
1515 Silva LCB, Tassitano RM, Medeiros HJ, Knackfuss MI, Cunha Júnior AT. Excesso de peso e fatores comportamentais. Motri 2016;12(Suppl. 2):112-23.
|
Arapiraca, SE |
37 or more points in the instrument score. |
10.9%
|
n.a. |
n.a. |
| Silva, Silva and Oliveira
1818 Silva RJS, Silva DAS, Oliveira AC. Low physical activity levels and associated factors in Brazilian adolescents from public high schools. J Phys Act Health2014;11(7):1438-45.
|
Aracajú, SE |
PAQ-C / PAQ-A: (3 to 5 points) |
n.a. |
20.6% |
04.8% |
| Silva, Smith-Menezes and Duarte2929 Silva FMA, Smith-Menezes A, Duarte MFS. Consumo de frutas e vegetais associado a outros comportamentos de risco em adolescentes no Nordeste do Brasil. Rev Paul Pediatr 2016;34(3):309-15.
|
Sergipe |
>300 min./week of MVPA |
22.5% |
18.4% |
29.0% |
| Souza9898 Souza RP. Nível de sedentarismo entre adolescentes do município de Canoas, Rio Grande do Sul, Brasil. Educ Fís Rev 2011;5(2):1-11.
|
Canoas, RS |
>300 min./week of MVPA |
47.7% |
n.a. |
n.a. |
| Souza et al.
7676 Souza CO, Silva RCR, Assis AMO, Fiaccone RL, Pinto EDJ, Moraes LTLP. Associação entre inatividade física e excesso de peso em adolescentes de Salvador, Bahia-Brasil. Rev Bras Epidemiol 2010;13(3):468-75.
|
Salvador, BA |
>300 min./week of MVPA |
n.a. |
72.0% |
50.0% |
| Souza et al.
5252 Souza CA, Rech CR, Sarabia TT, Añez CRR, Reis RS. Autoeficácia e atividade física em adolescentes de Curitiba, Paraná, Brasil. Cad Saude Publica 2013;29(10):2039-48.
|
Curitiba, PR |
>60 min./day of MVPA |
14.5% |
21.6% |
09.6% |
| Straatmann and Veiga9999 Straatmann VS, Veiga GV. Cardiorespiratory fitness, physical activity, and indicators of adiposity in Brazilian adolescents. Hum Mov 2015;16(2):64-70.
|
Niterói, RJ |
IPAQ short version: active= very active and active |
n.a. |
69.1% |
54.7% |
| Suné et al.
6262 Suñé FR, Dias-da-Costa JS, Olinto MTA, Pattussi MP. Prevalência e fatores associados para sobrepeso e obesidade em escolares de uma cidade no Sul do Brasil. Cad Saude Publica 2007;23(6):1361-71.
|
Capão da Canoa, RS |
6 or more points in instrument score. |
21.2% |
n.a. |
n.a. |
| Tassitano et al.
7575 Tassitano RM, Dumith SC, Chica DAG, Tenório MCM. Agregamento dosquatro principais comportamentos de risco às doenças não transmissíveis entre adolescentes. Rev Bras Epidemiol 2014; 17(2):465-78.
|
Caruaru, PE |
>60 min./day of MVPA |
58.3% |
77.2% |
46.9% |
| Tenório et al.
6868 Tenório MCM, Barros MVG, Tassitano RM, Bezerra J, Tenório JM, Hallal PC. Atividade física e comportamento sedentário em adolescentes estudantes do ensinomédio. Rev Bras Epidemiol 2010;13(1):105-17.
|
Pernambuco |
>60 min./day of MVPA |
34.9% |
42.3% |
29.8% |
|
|
|
|
Normal weight: |
|
|
| Vieira et al.100100 Vieira CENK, Mariz LS, Dantas DNA, Menezes DJC, Rêgo MCD, Enders BC. Association between risk factors for hypertension and the Nursing Diagnosis overweight in adolescents. Investig Educ Enfermería 2016;34(2):305-13.
|
Natal, RN |
>300 min./week of MVPA |
46.9%.overweight: |
n.a. |
n.a. |
|
|
|
|
50.0% |
|
|
| Vitta et al.101101 Vitta A, Barros DS, Palma R, Vinícius M, Soares F, Helena M, et al. Prevalência e fatores associados à adiposidade central e periférica em estudantes do ensino fundamental brasileiro. Rev Bras Crescimento Desenvolv Hum 2013;23(3):365-71.
|
Bauru, SP |
PAQ-C / PAQ-A: (3 to 5 points) |
23.5% |
44.6% |
18.7% |
