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Crop Breeding and Applied Biotechnology

versão On-line ISSN 1984-7033

Resumo

BARBOSA, Cibelle Degel; VIANA, Alexandre Pio; QUINTAL, Silvana Silva Red  e  PEREIRA, Messias Gonzaga. Rede neural artificial na análise da divergência genética em Carica papaya L.. Crop Breed. Appl. Biotechnol. (Online) [online]. 2011, vol.11, n.3, pp.224-231. ISSN 1984-7033.  https://doi.org/10.1590/S1984-70332011000300004.

O estudo da diversidade genética é de fundamental importância na seleção preliminar de acessos com características superiores e a utilização desses materiais com sucesso em programas de melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi avaliar, como estratégia de análise da diversidade genética, a técnica de bioinformática denominada rede neural artificial. Foi considerada a média de três épocas de plantio, oito caracteres quantitativos e trinta e sete acessos de mamoeiro, utilizando-se o delineamento em blocos casualizados com duas repetições. Com base na análise discriminante de Anderson, 91,90 % dos acessos foram classificados corretamente nos grupos previamente definidos pela rede neural artificial. Concluiu-se que a técnica de rede neural artificial se demonstrou viável na classificação dos acessos. Observou-se a presença significativa de diversidade genética entre os acessos avaliados.

Palavras-chave : bioinformática; análise multivariada; melhoramento genético vegetal.

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