Estimativa da área foliar de <i>Mesosphaerum suaveolens</i> a partir de relações alométricas

Ribeiro, João Everthon da Silva; Nóbrega, Jackson Silva; Figueiredo, Francisco Romário Andrade; Ferreira, Jean Telvio Andrade; Pereira, Walter Esfrain; Bruno, Riselane de Lucena Alcântara; Albuquerque, Manoel Bandeira de

doi:10.1590/2175-7860202071115

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Artigo Original • Rodriguésia 71 • 2020 • https://doi.org/10.1590/2175-7860202071115 copiar

Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas

Estimation of leaf area of Mesosphaerum suaveolens from allometric relations

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

A determinação da área foliar é de fundamental importância em estudos ecofisiológicos que buscam entender a relação planta-ambiente. Objetivou-se com esta pesquisa determinar uma equação alométrica que permita estimar a área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de medidas lineares do limbo foliar (comprimento e/ou largura). Coletaram-se 900 limbos foliares aleatórios de diferentes formas e tamanhos, em uma área de Caatinga antropizada, localizada no município de Santa Luzia, estado da Paraíba, nordeste do Brasil. Para a construção das equações alométricas utilizaram-se os seguintes modelos de regressão: linear, linear sem intercepto, quadrático, cúbico, potência e exponencial. O modelo linear sem intercepto utilizando o produto entre comprimento e largura (C.L) foi o mais indicado para estimar a área foliar de M. suaveolens, com maior coeficiente de determinação (R²) e índice de concordância de Willmott (d), menor erro absoluto médio (MAE), critério de informação de Akaike (AIC) e raiz do quadrado médio do erro (RQME), e índice BIAS mais próximo de zero (R² = 0,9971; d = 0,9989; MAE = 0,422; AIC = 2094,69; RQME = 0,770; BIAS = -0,0105). A área foliar de M. suaveolens pode ser estimada satisfatoriamente pela equação AF = 0,6787*(C.L).

Palavras-chave:
alfazema-brava; biometria; Lamiaceae; método não destrutivo

Tabela 1 Modelos utilizados na estimativa da área foliar de M. suaveolens.

Modelo	Descrição do modelo
Linear	AF = a + b*C
Linear	AF = a + b*L
Linear	AF = a + b*(C.L)
Linear sem intercepto (0,0)	AF = b*(C.L)
Quadrático	AF = aC² + bC + c
Quadrático	AF = aL² + bL + c
Quadrático	AF = a(C.L)² + b(C.L) + c
Cúbico	AF = aC³ + bC² + c*C + d
Cúbico	AF = aL³ + bL² + c*L + d
Cúbico	AF = a(C.L)³ + b(C.L)² + c*(C.L) + d
Potência	AF = a*C^b
Potência	AF = a*L^b
Potência	AF = a*(C.L)^b
Exponencial	AF = a*b^C
Exponencial	AF = a*b^L
Exponencial	AF = a*b^(C.L)

Tabela 2 Mínimo, máximo, média, mediana, variância, amplitude total, desvio padrão, erro padrão e coeficiente de variação (C.V.) para comprimento, largura, produto entre comprimento e largura, e área foliar real de 900 limbos foliares de M. suaveolens.

Estatística descritiva	Comprimento	Largura	Produto (C.L)	Área foliar
Mínimo	0,83	0,44	0,36	0,28
Máximo	10,69	7,89	80,48	57,11
Média	3,79	2,54	13,45	9,05
Mediana	2,92	1,85	5,29	3,58
Variância	4,95	3,09	299,87	140,20
Amplitude Total	9,86	7,45	80,12	56,83
Desvio Padrão	2,22	1,75	17,31	11,84
Erro Padrão	0,07	0,06	0,57	0,39
C.V. (%)	58,61%	69,26%	88,66%	90,74%

Tabela 3 Distribuição percentual da área foliar real (AF) de 900 limbos foliares de M. suaveolens em diferentes faixas de tamanho.

Área foliar (cm²)	(%)
[ 0,25 - 4,0 ]	54,6
[ 4,01 - 8,0 ]	16,6
[ 8,01 - 16,0 ]	10,2
[ 16,01 - 24,0 ]	5,0
[ 24,01 - 32,0 ]	5,2
[ 32,01 - 40,0 ]	5,2
[ 40,01 - 58,0 ]	3,2

Tabela 4 Modelos, equações, coeficiente de determinação (R2), critério de informação de Akaike (AIC), raiz do quadrado médio do erro (RQME), erro absoluto médio (MAE), índice de concordância de Willmott (d) e índice BIAS em função de medidas lineares das folhas de M. suaveolens.

Modelo	R²	AIC	RQME	MAE	d	BIAS	Equação
Linear	0,9058	4880,71	3,630	2,701	0,9747	-0,0782	$AF = - 10, 172 + 5, 064 * C$
Linear	0,9587	4139,75	2,405	1,820	0,9893	-0,0188	$AF = - 10, 172 + 5, 064 * C$
Linear	0,9955	2149,78	0,796	0,442	0,9988	-0,0166	$AF = - 0, 1256 + 0, 6822 * (C . L)$
Linear (0,0)	0,9971	2094,69	0,770	0,422	0,9989	-0,0105	$AF = 0, 6787 * (C . L)$
Quadrático	0,9732	3751,42	1,936	1,051	0,9931	0,0451	$AF = 0, 658 * C^{2} - 1, 524 * C + 2, 098$
Quadrático	0,9927	2579,35	1,010	0,608	0,9981	0,0855	$AF = 0, 7451 * L^{2} + 1, 0564 * L - 0, 7350$
Quadrático	0,9956	2161,62	0,802	0,435	0,9988	0,0387	$AF = 0, 0004 * {(C . L)}^{2} + 0, 6545 * (C . L) + 0, 0203$
Cúbico	0,9731	3753,37	1,936	1,048	0,9931	0,0206	$AF = 0, 0011 * C^{3} + 0, 6396 * C^{2} - 1, 4403 * C + 1, 9931$
Cúbico	0,9927	2581,16	1,010	0,606	0,9981	0,0236	$AF = - 0, 024 * L^{3} + 0, 7734 * L^{2} + 0, 9654 * L - 0, 6583$
Cúbico	0,9957	2118,24	0,782	0,425	0,9988	-0,0124	$AF = - 0, 00001 * {(C . L)}^{3} + 0, 0024 * (C . L) + 0, 6044 * (C . L) + 0, 2006$
Potência	0,9730	3760,47	1,948	1,056	0,9931	0,0860	$AF = 0, 2963 * C^{2, 2507}$
Potência	0,9927	2579,37	1,011	0,600	0,9981	-0,0195	$AF = 1, 203 * L^{1, 840}$
Potência	0,9956	2118,77	0,782	0,434	0,9988	0,0164	$AF = 0, 6229 * {(C . L)}^{1, 0225}$
Exponencial	0,9488	4422,57	2,814	2,019	0,9845	-0,6490	$AF = 1, 699 * 1, 428^{C}$
Exponencial	0,9596	4240,73	2,544	2,094	0,9874	-0,6743	$AF = 2, 323 * 1, 525^{L}$
Exponencial	0,9488	5189,15	2,544	2,094	0,9874	-0,6743	$AF = 5, 033 * 1, 034^{(C . L)}$

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[1] ⁴ Autor para correspondência: j.everthon@hotmail.com