Avaliação da Sustentabilidade da Floresta Nacional de Irati por Meio de Lógica Fuzzy

Lazzarotto, Deise Regina

doi:10.1590/2179-8087.014712

Deise Regina Lazzarotto ^**Deise Regina LazzarottoDepartamento de Engenharia Ambiental, Universidade Federal da Fronteira Sul – UFFS, Rodovia SC 484, Km 2, Fronteira Sul, CEP 89815-899, Chapecó, SC, Brasil e-mail: deiselazza@gmail.com

Departamento de Engenharia Florestal, Universidade Estadual do Centro Oeste – UNICENTRO, Irati/PR, Brasil

*Deise Regina LazzarottoDepartamento de Engenharia Ambiental, Universidade Federal da Fronteira Sul – UFFS, Rodovia SC 484, Km 2, Fronteira Sul, CEP 89815-899, Chapecó, SC, Brasil e-mail: deiselazza@gmail.com

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Figura 1
Localização da FLONA. Fonte: Pottker (2012 Pottker GS. Distribuição Espacial de Espécies da Floresta Ombrófila Mista na FLONA de Irati, Paraná [dissertação]. Irati: Universidade Estadual do Centro Oeste; 2012. , p. 46).

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Figura 2
Localização dos blocos permanentes na FLONA de Irati, PR, com destaque do bloco 1. Fonte: adaptado de Pottker (2012 Pottker GS. Distribuição Espacial de Espécies da Floresta Ombrófila Mista na FLONA de Irati, Paraná [dissertação]. Irati: Universidade Estadual do Centro Oeste; 2012. , p. 46).

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Figura 3
Esquema de um bloco contendo quatro parcelas com quatro faixas. Fonte: Rode (2008) Rode R. Avaliação florística e estrutural de uma Floresta Ombrófila Mista e de uma vegetação arbórea estabelecida sob um povoamento de Araucaria angustifolia de 60 anos [dissertação]. Curitiba: Universidade Federal do Paraná; 2008. .

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Figura 4
Modelo de indicadores para avaliação da Sustentabilidade da Floresta.

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Figura 5
Classificação em conjuntos fuzzy para o ingresso e a mortalidade de árvores.

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Figura 6
Classificação em conjuntos fuzzy para o indicador INA.

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Figura 7
Classificação fuzzy para os dados referentes ao CAP.

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Figura 8
Classificação fuzzy dos parâmetros para o cálculo do indicador TCF.

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Figura 9
Resultado do sistema de inferência fuzzy para o indicador TCF.

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Figura 10
Resultado do sistema de inferência fuzzy para o indicador SF.

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Figura 11
Resultado do sistema de inferência fuzzy para o indicador INA.

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Figura 12
Esquema do resultado para o indicador INA.

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Figura 13
Resultado do sistema de inferência fuzzy para o indicador CFL.

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Figura 14
Classificação fuzzy e resultado para o indicador SF.

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Tabela 1
Dados do Bloco 1 – Inventários florestais na FLONA Irati, PR.

Table 1. Data Block 1 – Forest inventories in FLONA Irati-PR.

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Quadro 1
Base de regras para o indicador INA.

Chart 1. Rules base to the INA indicator.

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Quadro 2
Base de regras para o indicador CFL.

Chart 2. Rules base for the CFL indicator.

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Quadro 3
Base de regras para o indicador TCF.

Chart 3. Rules base for TCF indicator.

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Quadro 4
Base de regras para o indicador SF.

Chart 4. Base rules for SF indicator.

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(1)

BLOCO 01			PARÂMETRO	2002	2005	2008	2011	TOTAL 2002-2011	Med/3ano
PARCELAS: 1 + 2 + 3 + 4	FAIXAS: 1 à 5	Árvores	Ingresso	-	54	27	26	107 (683)	35,67
			Mortalidade	-	38	34	20	92 (484)	30,67
			N. Árvores	576	592	585	591
			Var – N. Árvores	-	+16	-7	+6	+15	+5
		CAP	CAP	40847,7	42172,6	41888,6	42386,55
			Var. – CAP	-	+1324,9	-284,0	+497,95	+1538,85	+512,95
			Var.– CAP (arv.exist.em duas med. consecutivas)	(40847,7)	1492	1012,2	890,4	3394,5	+1131,5

		MORTALIDADE DE ÁRVORES
		ALTA	MÉDIA	BAIXA
INGRESSO DE ÁRVORES	ALTO	EQUIL	AB	AA
	MÉDIO	RB	EQUIL	AB
	BAIXO	RA	RB	EQUIL

		INCREMENTO NÚM. ÁRVORES
		RA	RB	EQUIL	AB	AA
VARIAÇÃO CAP	ALTA	MB	MB	B	B	M
	MÉDIA	B	B	M	M	A
	BAIXA	A	B	M	M	MA

		VARIAÇÃO DO INCR. NÚM. ÁRVORES
		VNMB	VNB	VPB	VPA
VARIAÇÃO CAP DE ÁRV. PRESENT. 2 M.	BAIXA	DECR	DECR	MANT	CB
	MÉDIA	DECR	DECR	CB	CM
	ALTA	DECR	CB	CM	CA

		CRESCIMENTO FLORESTAL
		MB	B	M	A	MA
TENDÊNCIA DE CRESC. FLORESTAL	DECR	NS	NS	NS	NS	NS
	MANT	NS	NS	SB	EQ	EQ
	CB	NS	SB	EQ	SM	SM
	CM	NS	SB	EQ	SM	S
	CA	SB	EQ	SM	S	S

[1] *Deise Regina LazzarottoDepartamento de Engenharia Ambiental, Universidade Federal da Fronteira Sul – UFFS, Rodovia SC 484, Km 2, Fronteira Sul, CEP 89815-899, Chapecó, SC, Brasil e-mail: deiselazza@gmail.com

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Avaliação da Sustentabilidade da Floresta Nacional de Irati por Meio de Lógica Fuzzy

Assessing the Sustainability of Irati National Forest Through Fuzzy Logic

RESUMO