Neste trabalho modela-se a função de intensidade de um processo de Poisson considerando o tempo e o total de recorrências, condicionados ao momento anterior, em uma unidade amostral. Adotamos um componente para o processo de Poisson e outro para o número total de eventos ocorridos na unidade. Estudos de simulação e testes de hipóteses empíricos da significância dos parâmetros no modelo foram reali-zados. A significância dos testes de hipótese Wald e da razão de verossimilhança foi aproximadamente 10% para mais de 50 ocorrências. Um conjunto de dados com tempos de recorrência na aquisição de cosméticos foi modelado adequadamente, tendo parâmetros significativos e valores estimados próximos dos valores observados, justificando a utilização do modelo proposto para tempos e números de recorrências em uma unidade amostral.
eventos recorrentes; processo de Poisson perturbado; estimação de máxima verossimilhança; teste de Wald; teste de razão de verossimilhança