RESUMO
O objetivo deste trabalho é investigar métodos de classificação inteligente para a tarefa de classificação de gêneros musicais latinos a partir de um conjunto de dados reais. Neste estudo, as características emocionais predominantes de cada gênero também são consideradas, com objetivo de possibilitar ao usuário escolher músicas de acordo com a emoção que deseja estimular. Os métodos propostos para tal tarefa são baseados no método de classificação Bayesiana, o qual utiliza o algoritmo BayesRule e é capaz de investigar incertezas probabilísticas nos dados, e no método de classificação fuzzy, cujas funções tem seus parâmetros ajustados por um sistema neuro-fuzzy e permite avaliar fusões entre os diferentes gêneros musicais. Ambas as metodologias extraem regras de classificação linguísticas, o que possibilita que seja feita uma comparação entre os resultados obtidos, além da classificação inteligente do conjunto de dados considerando incertezas e fusões entre os gêneros musicais.
Palavras-chave:
gêneros musicais; classificação Bayesiana; classificação fuzzy
