Adolescentes: comportamento e risco cardiovascular

Resumo

Contexto

Os benefícios para a saúde decorrentes da prática regular de atividade física estão bem documentados. Entretanto, são raros os estudos associando essa prática ao comportamento sedentário e ao risco cardiovascular em adolescentes.

Objetivos

Pretende-se avaliar a prática de atividade física, o comportamento sedentário e a associação com o risco cardiovascular mensurado pelo escore Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth (PDAY).

Métodos

Estudo transversal desenvolvido nas escolas públicas estaduais de Campina Grande, PB, Brasil, com 576 adolescentes de 15 a 19 anos, incluindo variáveis socioeconômicas, demográficas, de estilo de vida e clínicas. Os dados foram coletados através de formulário validado, antropometria, aferição da pressão arterial e exames laboratoriais. Foram utilizadas medidas descritivas, teste do qui-quadrado de Pearson e regressão logística binomial. Trabalhou-se com o SPSS 22.0 se adotou intervalo de confiança de 95%.

Resultados

A idade média foi de 16,8 anos. A maioria dos adolescentes era do sexo feminino (66,8%), não branco (78.7%) e pertencente às classes C, D e (69,1%). Quanto ao sedentarismo e à insuficiência de atividade física, as prevalências foram de 78,1% e 60,2%, respectivamente. De acordo com o escore PDAY, 10,4% dos adolescentes apresentaram alto risco cardiovascular; 31,8% risco intermediário; e 57,8%, risco baixo. Verificou-se que PDAY esteve associado ao sexo e à adiposidade abdominal.

Conclusões

Ficou comprovado que adiposidade abdominal e sexo masculino representam importantes fatores de risco cardiovascular em adolescentes. Considerando-se a presença de um fator de risco modificável, medidas preventivas voltadas ao estilo de vida são essenciais.

Palavras-chave:
atividade física; comportamento sedentário; doenças cardiovasculares; adolescentes

Abstract

Background

The health benefits of regular physical activity are well documented. However, there are few studies associating this practice with sedentary behavior and cardiovascular risk in adolescents.

Objectives

To evaluate physical activity levels and sedentary behavior and their associations with cardiovascular risk using the Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth (PDAY) score

Methods

A cross-sectional study carried out in state-owned public schools in Campina Grande, PB, Brazil, with 576 adolescents aged 15 to 19 years, investigating socioeconomic; demographic; lifestyle; and clinical variables. Data were collected using a validated form covering anthropometry data; blood pressure measurements; and laboratory tests. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's chi-square test, and binomial logistic regression using SPSS 22.0 and adopting a 95% confidence interval.

Results

Mean age was 16.8 years. The majority of the adolescents were female (66.8%); non-white (78.7%); and belonged to socioeconomic classes C, D and E (69.1%). The prevalence rates of sedentary behavior and physical inactivity were 78.1% and 60.2%, respectively. According to the PDAY score, 10.4% of adolescents were at high cardiovascular risk and 31.8% and 57.8% were at intermediate risk and low risk, respectively. PDAY scores were associated with sex and abdominal adiposity.

Conclusions

It was found that abdominal fat and being male were important cardiovascular risk factors in adolescents. Considering that modifiable risk factors were present, preventive measures aimed at lifestyle changes are essential.

Keywords:
physical activity; sedentary behavior; cardiovascular diseases; adolescents

INTRODUÇÃO

A atividade física (AF) corresponde a qualquer movimento realizado pelo corpo em que há dispêndio energético. Trata-se de um hábito importante para a manutenção da saúde, prevenção de doenças, bem-estar e desenvolvimento psicomotor, apresentando relação com o balanço energético e o controle da massa corporal^1,2. A ausência de AF, denominada “inatividade”, corresponde ao quarto fator indireto de risco global para mortalidade. Sua prevalência tem aumentado em todo o mundo, bem como suas implicações no incremento das doenças crônicas não transmissíveis, como as doenças cardiovasculares (DCV)^3,4.

Além disso, atualmente, há necessidade de avaliar a exposição tanto a baixo nível de AF quanto aos comportamentos sedentários (CS). Isso é importante porque existem evidências sugerindo que a inatividade física e o sedentarismo são comportamentos independentes e têm diferentes efeitos sobre a saúde⁵. O último está associado ao uso de equipamentos eletrônicos (computador, televisão e/ou videogame) por tempo igual ou superior a 2 horas diárias, definido como “tempo de tela”⁶.

Embora estejam associados a um aumento da morbimortalidade por DCV, ambos representam fatores de risco modificáveis, e que são mais bem-sucedidos na prevenção dessas morbidades quando implementados em fases precoces do ciclo vital. A DCV tem um longo período de latência, porém o surgimento dos fatores de risco (alterações no metabolismo lipídico, hipertensão arterial, resistência insulínica, tabagismo, inatividade física e obesidade) é precoce⁷.

Durante a adolescência, observa-se que a presença de dois ou mais fatores de risco é suficiente para a predição de um evento cardiovascular nos próximos 10 anos. Isso porque tais fatores, quando unidos, elevam a extensão e a gravidade das lesões vasculares, prevalecendo na fase adulta⁸. Com base nessa perspectiva, foram criados escores de estratificação de risco cardiovascular (RCV) capazes de predizer a ocorrência futura de eventos cardíacos patológicos.

O escore Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth (PDAY) estratifica precocemente (indivíduos de 15 a 34 anos) o risco para doença aterosclerótica e estabelece como premissa que fatores de risco para DCV estão associados, décadas antes do desfecho cardiovascular, com ambas as fases (inicial e avançada) das lesões ateroscleróticas na carótida e na aorta abdominal durante a adolescência e início da vida adulta^9-11.

A estratificação do risco é obtida pela soma dos valores atribuídos a fatores modificáveis – colesterol não HDL, colesterol HDL, tabagismo, pressão arterial, índice de massa corporal (IMC), glicemia de jejum (GJ) e hemoglobina glicosilada HBA1c – e não modificáveis avaliados (idade, sexo). Se o resultado obtido for superior a zero, ele deve ser plotado no gráfico da probabilidade estimada para lesões ateroscleróticas graves na carótida e na aorta abdominal, órgãos-alvo^8,10.

Tal escore é normalizado de modo que o aumento de uma unidade é equivalente a uma alteração exponencial positiva nas chances de lesão. Outro ponto relevante corresponde à idade. Para cada aumento de 5 anos na idade, o mesmo valor de pontos é adicionado. Assim, valores atribuídos aos fatores de risco modificáveis são equivalentes a 11 anos^8,10.

Diante do exposto, e considerando a relativa escassez de estudos que utilizam os critérios do PDAY para a estratificação do RCV em adolescentes, e ainda sendo relevante verificar a sua aplicação e associação simultânea com o padrão de AF e com a exposição ao CS, este estudo visa identificar a prevalência destes em adolescentes e a associação dessas variáveis com o RCV mensurado pelo escore PDAY.

MÉTODOS

Estudo transversal desenvolvido em escolas públicas estaduais de ensino médio da zona urbana municipal entre setembro de 2012 e junho de 2013. A população-alvo deste estudo foi constituída por 9.294 escolares com idade entre 15 e 19 anos matriculados em 264 turmas do ensino médio. O cálculo amostral considerou a estimativa de proporção de 50%, erro amostral de 5%, efeito do desenho (deff) de 1,5 (fator de correção para amostragem aleatória por conglomerado) e um acréscimo de 3% para eventuais perdas ou recusas, resultando na estimativa de 570 adolescentes.

A seleção de participantes ocorreu pela inexistência de situações, permanentes ou temporais, que prejudicassem a prática de AF ou comprometessem a realização dos procedimentos do estudo: gravidez; doença subjacente que cursasse com alteração do metabolismo dos lipídeos e/ou da glicemia, sendo incluídos 583 adolescentes. No entanto, sete desses recusaram-se a participar de alguma etapa do estudo, perfazendo, ao final, 576 adolescentes avaliados em 39 turmas de 18 escolas.

Para a coleta de dados, foi utilizado formulário para as variáveis socioeconômicas, demográficas e de estilo de vida. Para obtenção da massa corporal, foi utilizada balança digital Tanita® com capacidade para 150 kg e precisão de 0,1 kg. A estatura foi aferida através de estadiômetro portátil Tonelli® com precisão de 0,1 cm. A circunferência abdominal foi avaliada com fita métrica inelástica Cardiomed® com precisão de 0,1 cm no ponto médio entre a extremidade da última costela e a crista ilíaca, onde a fita métrica foi posicionada horizontalmente e mantida de tal forma que permanecesse na posição ao redor do abdômen sobre o nível da cicatriz umbilical, para que se procedesse à leitura da circunferência no milímetro mais próximo. Para aferição da pressão arterial foram utilizados aparelhos semiautomáticos OMRON–HEM 705CP®, seguindo as recomendações relatadas nas VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial¹². A coleta sanguínea ocorreu sempre no período da manhã, após jejum prévio de 12 horas.

A idade foi avaliada em anos e o sexo como masculino/feminino. A cor foi categorizada em “branca” e “não branca”. A escolaridade materna foi verificada em anos completos e classificada em duas categorias: menor que 9 anos e 9 anos ou mais¹³. A classe econômica foi definida pelo escore construído pela soma da pontuação referente à posse e à quantidade de bens de consumo, empregada mensalista e grau de instrução do chefe de família e correspondente a uma determinada renda mensal familiar, definida pelos seguintes pisos: A1 = R$ 12.926,00; A2 = R$ 8.418,00; B1 = R$ 4.418,00; B2 = R$ 2.565,00; C1 = R$1.541,00; C2 = R$ 1.024,00; D = R$ 714,00; E = R$ 477,00¹⁴. A escolaridade materna foi verificada em anos completos e classificada em duas categorias: menor que 9 anos e 9 anos ou mais¹³.

O tabagismo foi classificado considerando-se duas categorias: fumante atual (pelo menos um cigarro/dia nos últimos 6 meses) e nunca fumou, uma vez que sua relação com alterações no metabolismo lipídico se dá apenas quando consumidas 11 unidades diárias¹⁵.

A prática de AF correspondeu à AF acumulada, combinando os tempos e as frequências com que foram realizadas atividades como: deslocamento para a escola (a pé ou de bicicleta), aulas de educação física na escola e outras atividades físicas extraescolares. Para a análise, os inativos e insuficientemente ativos I (até 149 minutos/semana) compuseram uma categoria, enquanto os insuficientemente ativos II (150 minutos ou mais/semana) e ativos (≥ 300 minutos/semana) constituíram a segunda. Foi considerado sedentário o adolescente que tivesse 2 ou mais horas/dia gastas no “tempo de tela”⁶.

O estado nutricional foi classificado de acordo com o IMC, construído a partir da razão do peso (em quilogramas) pelo quadrado da estatura (em metros). Foi utilizado para classificação do estado nutricional, de acordo com o escore z do IMC, segundo a idade e sexo: baixo peso (-3 ≤ escore z < -2), eutrofia (-2 ≤ escore z < +1), sobrepeso (+ 1 ≤ escore z < +2), obesidade (+2 ≤ escore z < +3) e obesidade acentuada (escore z ≥ +3). Para os maiores de 18 anos, os pontos de corte do IMC (em kg/m²) foram: baixo peso (< 17,5), eutrofia (17,5 ≤ IMC < 25,0), sobrepeso (25,0 ≤ IMC < 30,0) e obesidade (≥ 30,0)^16,17. A circunferência abdominal foi classificada como aumentada para valores iguais ou superiores ao percentil 90¹⁸, porém com limite mínimo de 88 cm para mulheres e de 102 cm para os homens, de acordo com o National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III¹⁹.

A pressão arterial elevada foi caracterizada pelos valores de pressão arterial sistólica e/ou diastólica iguais ou superiores ao percentil 95 para idade, sexo e percentil de estatura, de acordo com as tabelas específicas. Além disso, os valores de pressão arterial sistólica e diastólica iguais ou superiores a 120 mmHg e/ou 80 mmHg, respectivamente, foram considerados elevados, independente do percentil 95, para os adolescentes com 17 anos ou menos, após determinação prévia dos percentis de estatura pelos gráficos de desenvolvimento. A partir desta idade, considerou-se elevada a pressão arterial sistólica ≥ 130 mmHg e/ou diastólica ≥ 85 mmHg, independentemente do percentil¹².

Foram avaliadas as variáveis bioquímicas necessárias à construção do escore de RCV pelo PDAY e, portanto, foram utilizados os critérios de referência desse escore: GJ ≥ 126 mg/dL, HDL-c < 40 mg/dL e colesterol não HDL > 130 mg/dL²⁰. O ponto de corte da hemoglobina glicada HBA1c foi ajustado para referência mais atualizada, respeitando a pontuação do escore (> 6,5%)²¹.

A estratificação de risco foi construída pelo somatório de pontos, assim atribuídos: idade = 0 (adolescentes), sexo (masculino = 0, feminino = -1), não HDL-colesterol (< 130 mg/dL = 0; ≥ 130 mg/dL = 2 a 8), HDL-colesterol (< 40 mg/dL = 1; 40 a 59 mg/dL = 0; ≥ 60 mg/dL = -1), tabagismo (não = 0; sim = 1), pressão arterial (normal = 0; alterada = 1), IMC (pontua apenas para homens, quando > 30 kg/m² = 6), e hiperglicemia (GJ < 126 mg/dL e HbA1c < 6,5% = 0; GJ ≥ 126 mg/dL e HbA1c ≥6, 5% = 5). Sobre o cálculo e análise de resultados, os adolescentes foram classificados como de baixo risco quando o somatório totalizou entre 0 e 1; de risco intermediário, entre 1 e 4; e de alto risco, se maior ou igual a 5²¹. Somatórios inferiores a zero foram considerados inadequados à estratificação do risco de lesão aterosclerótica²², uma vez que correspondem quantitativamente a perfis íntegros de sanidade e, por conseguinte, de baixo risco.

Os dados foram analisados no SPSS, 22.0. Foram utilizadas medidas descritivas, teste do qui-quadrado de Pearson, teste exato de Fisher (quando necessário) e regressão logística binomial para verificar a associação entre variáveis independentes e RCV. Adotou-se intervalo de confiança de 95%. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Estadual da Paraíba (CAEE: 0077.0.133.000-12).

RESULTADOS

A amostra estudada foi de 576 escolares adolescentes de Campina Grande (PB), Brasil. Dentre os adolescentes avaliados, a média etária foi de 16,8 (±1,0) anos. A maioria era do sexo feminino (66,8%), não branco (78,7%), com menos de 9 anos de escolaridade materna (58,1%), e pertencentes às classes econômicas C, D e E (69,1%).

Dentre as mulheres, 79,5% (n = 299) consideraram-se não brancas, 56,6% tinham escolaridade materna superior a 9 anos, e 71.7% pertenciam às classes econômicas C, D e E. Da mesma forma, os homens identificaram-se, na maioria, como não brancos (77,1%) e pertenciam às classes C, D e E (63,9%). Nenhum adolescente foi classificado como pertencente à classe A1, e não foi observada diferença estatisticamente significante entre os sexos (Tabela 1).

Tabela 1
Distribuição dos adolescentes de acordo com as características socioeconômicas e demográficas, segundo o sexo. Campina Grande, PB, Brasil (2012-2013).

Variável	Masculino		Feminino		RP	p	IC 95%
	n	%	n	%
Cor da pele (n = 563)*					0,968	0,512	0,881-1,063
Branca	43	23,0	77	20,5
Não-branca	144	77,0	299	79,5
Total	187	100	376	100
Escolaridade materna (n = 568)*					0,832	0,312	0,583-1,188
≤ 9 anos	116	61,1	214	56,6
> 9 anos	74	38,9	164	43,4
Total	190	100	378	100
Classe econômica					0,891	0,068	0,787-1,008
E a C1	122	63,9	276	71,7
B2 a A2	69	36,1	109	28,3
Total	191	100	385	100

• n = frequência absoluta; RP: razão de prevalência; p-valor: erro α de 5%; IC95%: intervalo de confiança de 95%;
• ^*
  A variabilidade do n deve-se aos estudantes que não quiseram ou não souberam responder às questões.

Variáveis relacionadas ao estilo de vida

Verificou-se que ser do sexo masculino favorece a prática de atividade física igual ou superior a 150 minutos semanais - razão de prevalência (RP): 0,484; intervalo de confiança de 95% (IC95%): 0,340-0,688. Quanto ao sedentarismo e ao tabagismo, como fatores de RCV¹⁵, não se verificaram diferenças entre os sexos (Tabela 2).

Tabela 2
Distribuição dos adolescentes quanto ao estilo de vida, segundo o sexo. Campina Grande, PB, Brasil (2012-2013).

Variável	Masculino		Feminino		RP	p	IC95%
	n	%	n	%
Prática de atividade física					0,484	< 0,01	0,340-0,688
0 a 149 minutos/semana	31	16,2	129	33,5
≥ 150 minutos/semana	160	83,8	256	66,5
Total	191	100	385	100
Sedentarismo					0,945	0,239	0,859-1,040
Não	47	24,6	78	20,3
Sim	144	75,4	307	79,7
Total	191	100	385	100
Tabagismo (n = 575)*					1,675	0,584†	0,518-5,420
Não	186	97,4	378	98,4
Sim	5	2,6	6	1,6
Total	191	100	384	100

• n = frequência absoluta; RP: razão de prevalência; p-valor: erro α de 5%; IC95%: intervalo de confiança de 95%;
• ^*
  A variabilidade do n deve-se a um estudante que não quis ou não soube responder à questão;
• ^†
  Teste exato de Fisher.

Variáveis clínicas e bioquímicas

A maioria das mulheres apresentou não HDL-colesterol (81,3%) e HDL colesterol (66,8%) dentro dos valores desejáveis. Ser do sexo masculino aumenta em quase duas vezes o risco de ter HDL-c alterado (RP: 1,748; IC95%: 1,452-2,105) e em três vezes a pressão arterial aumentada (RP: 3,001; IC95%: 2,145-4,198).

A classificação do estado nutricional registrou apenas dois adolescentes com baixo peso (0,4%), sendo a maioria eutrófica (62,8%), 44,1% com sobrepeso e 7,3% obesos (dados não tabulados). Para fins de análise, o estado nutricional foi reagrupado: baixo peso e eutrofia passaram a formar uma categoria (63,2%), e sobrepeso e obesidade, outra (36,8%). Quanto à circunferência abdominal, 3,3% da amostra apresentaram alteração. O perfil glicídico, para a maioria dos adolescentes, estava dentro da normalidade (Tabela 3).

Tabela 3
Distribuição dos adolescentes quanto aos fatores de risco cardiovasculares constituintes do escore PDAY, segundo o sexo. Campina Grande, PB, Brasil (2012-2013).

Variáveis	Masculino		Feminino		RP	p	IC95%
	n	%	n	%
Colesterol não-HDL (mg/dL)					0,699	0,098	0,459-1,065
Alterado ≥ 130	25	13,1	72	18,7
Desejável < 130	166	86,9	313	81,3
Total	191	100	385	100
Colesterol HDL (mg/dL)					1,748	< 0,01	1,452-2,105
Alterado < 40	111	58,1	128	33,6
Desejável ≥ 40	80	41,9	257	66,8
Total	191	100	385	100
Pressão arterial (mmHg)					3,001	< 0,01	2,145-4,198
Alterado	67	35.1	45	11.7
Normal	124	64.9	340	88.3
Total	191	100	385	100
Estado nutricional (escore z)					1,028	0,906	0,652-1,620
Sobrepeso/obeso	34	17,8	67	17,4
Baixo peso/eutrófico	157	82,2	318	82,6
Total	191	100	385	100
Circunferência abdominal (cm)					0,928	0,882	0,347-2,481
Alterado	6	3,1	13	3,4
Normal	185	96,9	372	96,6
Total	191	100	385	100
Glicemia de jejum (mg/dL)					-	-	-
Alterada	-	-	1	-
Normal	191	100	385	100
Total	191	100	386	100
Hemoglobina glicosilada (%)					-	0,718*	-
Alterado	1	0,5	1	0
Normal	189	99,5	385	100
Total	190	100	386	100

• n = frequência absoluta; RP: razão de prevalência; p-valor: erro α de 5%; IC95%: intervalo de confiança de 95%;
• ^*
  Teste exato de Fisher.

Estilo de vida versus risco cardiovascular

De acordo com o escore global de RCV (PDAY), registraram-se baixo RCV para 57,8% da amostra, risco intermediário para 31,8%, e alto risco para 10,4%. Para fins de análise, o escore foi reagrupado: alto risco e risco intermediário (42,2%) formaram uma categoria, e baixo risco (57,8%), a outra. Os adolescentes do sexo masculino foram maioria quando considerados os escores alto e intermediário (76,7%), já o escore PDAY baixo prevaleceu entre as mulheres (71,9%). Verificou-se que o sexo e a circunferência abdominal representam fatores de risco para o escore PDAY intermediário e alto, ao passo que a prática de AF igual ou superior a 150 minutos semanais representou um fator de proteção (Tabela 4).

Tabela 4
Análise bivariada dos fatores socioeconômicos, demográficos, de estilo de vida e clínicos, segundo o escore de risco PDAY. Campina Grande, PB, Brasil (2012-2013).

Variáveis	Risco cardiovascular intermediário e alto (n = 60)		Risco cardiovascular baixo (n = 516)		RP	p	IC95%
	n	%	n	%
Sexo					8,407	< 0,01	4,485-15,758
Masculino	46	76,7	145	28,1
Feminino	14	23,3	371	71,9
Total	60	100	516	100
Cor da pele (n = 563)*					1,337	0,424	0,655-2,728
Não-branca	48	82.8	395	78.2
Branca	10	17.2	110	21.8
Total	58	100	505	100
Escolaridade materna (n = 568)*					0,783	0,385	0,450-1,362
≤ 9 anos	38	63,3	292	57,5
> 9 anos	22	36,7	216	42,5
Classe econômica					1,145	1,000	0,394-3,322
E a C1	56	93,3	477	92,4
B2 a A2	4	6,7	39	7,6
Total	60	100	516	100
Prática de atividade física					0,448	0,042	0,241-0,988
Inativo ou insuficientemente ativo I (0 a 149 min/semana)	10	16,7	150	29,1
Insuficientemente ativo II e ativo (≥ 150 min/semana)	50	83,3	366	70,9
Total	60	100	516	100
Sedentarismo (horas/dia)					1,122	0,736	0,576-2,183
≥ 2 horas/dia	48	80,0	403	78,1
< 2 horas/dia	12	20,0	113	21,9
Total	60	100	516	100
Circunferência abdominal (cm)					11,267	< 0,01	4,374-29,023
Alterada	10	16,7	9	1,7
Normal	50	83,3	507	98,3
Total	60	100	516	100

• n = frequência absoluta; RP: razão de prevalência; p-valor: erro α de '5%; IC95%: intervalo de confiança de 95%;
• ^*
  A variabilidade do n deve-se aos estudantes que não quiseram ou não souberam responder à questão.

Quando avaliada conjuntamente, a relação da AF com o RCV deixou de ser significante. Dessa forma, permaneceram no modelo final o sexo e a circunferência abdominal. Ser do sexo feminino e ter circunferência abdominal adequada implicam em uma menor probabilidade de apresentar RCV intermediário ou alto (Tabela 5).

Tabela 5
Análise de regressão logística do risco cardiovascular mensurado pelo escore PDAY e variáveis preditoras. Campina Grande, PB, Brasil (2012-2013).

Variável de saída	Variáveis preditoras	R2	B(Coef)	p	IC95%	HL*
Risco cardiovascular (PDAY)	Sexo	0,271	0,090	< 0,01	0,044-0,183	0.939
	Circunferência abdominal		0,043	< 0,01	0,014-0,136

• R² de Nagelkerke: ajuste; B(Coef): coeficiente beta; p-valor: erro α de 5%; IC95%: intervalo de confiança de 95%; *Teste de Hosmer e Lemeshow.

DISCUSSÃO

Este estudo retrata o padrão de AF, bem como o padrão de exposição ao CS, identificando suas prevalências nos escolares e estabelecendo a relação desses padrões com o RCV mensurado pelo escore PDAY. Foi observado que o tempo dispendido na prática de AF foi predominantemente (77,2%) superior a 150 minutos/semanais, sendo essa prática mais prevalente entre os homens (83,8%) e alterando-se segundo o sexo. Estudos recentes também atestaram que essa prática se apresenta menos prevalente no sexo feminino entre os adolescentes^23-27, seguindo a tendência nacional⁶ e mundial^4,28,29.

A influência do sexo sobre a prática de AF tem sido objeto de diversos estudos^4,23,24,27 que afirmam que o sexo feminino é menos ativo se considerados: os menores níveis de escolaridade dos genitores, refletindo a ausência de apoio e incentivo a essa prática; o menor patamar socioeconômico, resultando em menor acesso a atividades de maior gasto energético; além da preferência feminina por atividades individuais e leves²⁶. Contudo, estudo brasileiro que analisou a prevalência de insuficiente prática de AF entre adolescentes não observou diferença entre os sexos³⁰.

Ao verificar a relação da AF com o RCV, constatou-se que aquela mostra associação quando avaliada isoladamente, embora perca a significância no modelo de regressão ao ser tratada junto com o sexo e a circunferência abdominal. Outros estudos que analisaram tal relação^4,29 também afirmam que os benefícios atrelados à AF promovem proteção contra fatores de risco cardiometabólicos (dislipidemia, resistência insulínica, hipertensão).

Quanto ao CS, sua prevalência na amostra foi de 78.3%, predominando entre as mulheres (79,7%). Ao contrário dos nossos achados, estudo pernambucano²³ mostrou que, embora mais sedentários, os homens também foram mais ativos, de forma que o CS não influenciou o nível de AF masculina. Por outro lado, uma amostra estudada também em Pernambuco evidenciou que o CS influencia negativamente a prática de AF, em especial a feminina²⁶.

Ao explorar a relação entre CS e RCV, constatou-se a inexistência de relação estatística entre as variáveis. Tal achado se contrapõe ao do estudo AFINOS, que calculou separadamente o CS⁹, no qual o elevado tempo de TV acarretou a presença de moléculas de adesão, de marcadores de processos ateroscleróticos, e de instabilidade de placas ateroscleróticas. Esses achados foram reiterados em estudo de revisão¹⁰. Sendo assim, é provável que a ausência de relação observada se deva à questão de o tempo de tela ter sido avaliado na íntegra.

Ademais, quanto aos fatores de RCV segundo o sexo, identificou-se que os níveis séricos de colesterol HDL e a pressão arterial estavam inadequados predominantemente nos homens; enquanto que o sexo, a prática de AF e a adiposidade abdominal foram associados ao RCV. Em estudo desenvolvido por Ribas & Silva, o sexo masculino (mais ativo) apresentou menor probabilidade de desenvolver hipertensão arterial sistêmica, ao passo que o feminino (mais inativo e sedentário) não apresentou risco de dislipidemia. Isso se deve aos hormônios sexuais femininos atuarem como fator de proteção ao RCV⁸.

Na análise de regressão, apenas o sexo e a adiposidade abdominal permaneceram como fatores que implicam uma menor probabilidade de apresentar RCV intermediário ou alto. Esse fato ratifica a descoberta de Shah et al.¹¹, que também trabalharam com o escore PDAY, atestando que o sexo feminino teve menor RCV e esteve associado a uma menor adiposidade abdominal. Além disso, esta representa fator preditivo independente de RCV³¹, sendo objeto de estudo de revisão que confirmou a atuação da gordura ectópica na liberação de adipocitinas, lipotoxinas e glicotoxinas que acarretam disfunções cardiovasculares⁸.

O presente estudo apresenta a importante característica de ser de base populacional, utilizando instrumentos confiáveis, e ser o pioneiro na análise do RCV mensurado pelo escore PDAY em adolescentes brasileiros. Como limitação, por se tratar de um estudo transversal, não permite estabelecer relação causal entre as variáveis estudadas e o escore de risco PDAY – deixando essa pergunta para que novos estudos possam ser desenvolvidos, visando a prevenção precoce das DCVs.

AGRADECIMENTOS

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo apoio financeiro concedido através do edital 2011 PPSUS/ FAPESQ/CNPQ. Aos membros do Núcleo de Estudos e Pesquisas Epidemiológicas – NEPE.

• Fonte de financiamento: Concedido através do edital 2011 PPSUS/ FAPESQ/CNPQ pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), número 484994/2011-5.
• O estudo foi realizado nas escolas públicas estaduais do município de Campina Grande pelo Núcleo de Estudos e Pesquisas Epidemiológicas da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), Campina Grande, PB, Brasil.

REFERÊNCIAS

• ¹
  World Health Organization – WHO. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: WHO; 2009.
• ²
  Humphreys BR, McLeod L, Ruseski JE. Physical activity and health outcomes: evidence from Canada. Health Econ. 2014;23(1):33-54. PMid:23364850. http://dx.doi.org/10.1002/hec.2900
  » http://dx.doi.org/10.1002/hec.2900
• ³
  Organização Mundial da Saúde – OMS. Global recommendations on physical activity for health. Livraria da OMS; 2010. 58 p. vol. 1.
• ⁴
  Charlton R, Gravenor MB, Rees A, et al. Factors associated with low fitness in adolescents: a mixed methods study. BMC Public Health. 2014;14(1):764. PMid:25074589. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-14-764
  » http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-14-764
• ⁵
  Farias JC Jr. (In) Atividade física e comportamento sedentário: estamos caminhando para uma mudança de paradigma? Rev. Bras. Ativ. Fís. Saúde. 2011;16(4):2.
• ⁶
  Brasil. Ministério da Saúde. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar: 2012. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2013. 256 p.
• ⁷
  Ribas SA, Silva LCS. Fatores de risco cardiovascular e fatores associados em escolares do Município de Belém, Pará, Brasil. Cad Saude Publica. 2014;30(3):577-86. PMid:24714947. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00129812
  » http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00129812
• ⁸
  Gastaldelli U, Basta L. Gordura ectópica e doença cardiovascular: o que é o link? Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2010;20(7):481-90. PMid:20659791. http://dx.doi.org/10.1016/j.numecd.2010.05.005
  » http://dx.doi.org/10.1016/j.numecd.2010.05.005
• ⁹
  Martínez-Gómez D, Eisenmann JC, Gómez-Martínez S, Veses A, Marcos A, Veiga OL. Sedentarismo, adiposidad y factores de riesgo cardiovascular en adolescentes: estudio AFINOS. Rev Esp Cardiol. 2010;63(3):277-85. PMid:20196988. http://dx.doi.org/10.1016/S0300-8932(10)70086-5
  » http://dx.doi.org/10.1016/S0300-8932(10)70086-5
• ¹⁰
  Saunders TJ, Chaput JP, Tremblay MS. Sedentary behaviour as an emerging risk factor for cardiometabolic diseases in children and youth. Can J Diabetes. 2014;38(1):53-61. PMid:24485214. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcjd.2013.08.266
  » http://dx.doi.org/10.1016/j.jcjd.2013.08.266
• ¹¹
  Shah AS, Dolan LM, Gao Z, Kimball TR, Urbina EM. Clustering of Risk Factors: A Simple Method of Detecting Cardiovascular Disease in Youth. Pediatrics. 2011;127(2):e312-8. PMid:21242216. http://dx.doi.org/10.1542/peds.2010-1125
  » http://dx.doi.org/10.1542/peds.2010-1125
• ¹²
  Nobre F. VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1, Supl 1):1-51. PMid:20694399.
• ¹³
  Brasil. Lei nº 11.274, de 6 de fevereiro de 2006. Diário Oficial da União. 2006; Supl.
• ¹⁴
  Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa – ABEP [site da internet]. IBOPE: dados com base no levantamento sócio econômico. www.abep.org
• ¹⁵
  Won-Young L, Chan-Hee J, Jeong-Sik P, et al. Effects of smoking, alcohol, exercise, education, and family history on the metabolic syndrome as defined by the ATP III. Diabetes Res. 2005;67(1):70-7. PMid:15620436.
• ¹⁶
  Conde WL, Monteiro CA. Índice de massa corporal pontos de corte para a avaliação do estado nutricional de crianças e adolescentes brasileiros. J Pediatr. 2006;82(4):266-72. PMid:16858504. http://dx.doi.org/10.2223/JPED.1502
  » http://dx.doi.org/10.2223/JPED.1502
• ¹⁷
  World Heart Association – WHO. The International Classification of adult underweight, overweight and obesity according to BMI, adapted from WHO 1995, WHO 2000 and WHO 2004. Geneva: WHO; 2007. Technical Report Series.
• ¹⁸
  International Diabetes Federation – IDF. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Brussels: IDF; 2006. 16 p.
• ¹⁹
  NECP-ATP III. Executive Summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation And Treatment of High Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001;285(19):2486-97. PMid:11368702. http://dx.doi.org/10.1001/jama.285.19.2486
  » http://dx.doi.org/10.1001/jama.285.19.2486
• ²⁰
  McMahan CA, Gidding SS, Viikari JSA, et al. Association of Pathobiological Determinants of Atherosclerosis in Youth Risk Score and 15-year Change in Risk Score with Carotid Artery Intima-Media Thickness in Young Adults (From the Cardiovascular Risk in Young Finns Study). Am J Cardiol. 2007;100(7):1124-9. PMid:17884375. http://dx.doi.org/10.1016/j.amjcard.2007.05.035
  » http://dx.doi.org/10.1016/j.amjcard.2007.05.035
• ²¹
  American Diabetes Association – ADA. Standards of medical care in diabetes. Diabetes Care. 2010;33(1, Supl):11-61.
• ²²
  McMahan CA, Gidding SS, Fayad ZA, et al. Risk scores predict atherosclerotic lesions in young people. Arch Intern Med. 2005;165(8):883-90. PMid:15851639. http://dx.doi.org/10.1001/archinte.165.8.883
  » http://dx.doi.org/10.1001/archinte.165.8.883
• ²³
  Tenório MCM, Barros MVG, Tassitano RM, Bezerra J, Tenório JM, Hallal PC. Atividade física e comportamento sedentário em adolescentes estudantes do ensino médio. Rev Bras Epidemiol. 2010;13(1):105-17. PMid:20683559. http://dx.doi.org/10.1590/S1415-790X2010000100010
  » http://dx.doi.org/10.1590/S1415-790X2010000100010
• ²⁴
  Farias JC Jr. Associação entre prevalência de inatividade física e indicadores de condição socioeconômica em adolescentes. Rev Bras Med Esporte. 2008;14(2):109-14. http://dx.doi.org/10.1590/S1517-86922008000200005
  » http://dx.doi.org/10.1590/S1517-86922008000200005
• ²⁵
  Farias JC Jr, Lopes AS, Mota J, Hallal PC. Prática de atividade física e fatores associados em adolescentes no Nordeste do Brasil. Rev Saude Publica. 2012;46(3):505-15. PMid:22510975. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102012000300013
  » http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102012000300013
• ²⁶
  Farias JC Jr, Reis RS, Hallal PC. Physical activity, psychosocial and perceived environmental factors in adolescents from Northeast Brazil. Cad Saude Publica. 2014;30(5):941-51. PMid:24936811. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00010813
  » http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00010813
• ²⁷
  Lippo BRS, Silva IM, Aca CRP, Lira PI, Silva GA, Motta ME. Determinants of physical inactivity among urban adolescents. J Pediatr. 2010;86(6):520-4. PMid:21140040. http://dx.doi.org/10.2223/JPED.2047
  » http://dx.doi.org/10.2223/JPED.2047
• ²⁸
  Saraf DS, Nongkynrih B, Pandav CS, et al. A Systematic Review of School-Based Interventions to Prevent Risk Factors Associated with Noncommunicable Diseases. Asia Pac J Public Health. 2012;24(5):733-52. PMid:22593222. http://dx.doi.org/10.1177/1010539512445053
  » http://dx.doi.org/10.1177/1010539512445053
• ²⁹
  Hallal PC, Martins RC, Ramírez A. The Lancet Physical Activity Observatory: promoting physical activity worldwide. Lancet. 2014;384(9942):471-2. PMid:25110267. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61321-0
  » http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61321-0
• ³⁰
  Moraes ACF, Fernandes CARM, Elias RGM, Nakashima AT, Reichert FF, Falcão MC. Prevalência de inatividade física e fatores associados em adolescentes. Rev Assoc Med Bras. 2009;55(5):523-8. PMid:19918650. http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302009000500013
  » http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302009000500013
• ³¹
  Pereira PF, Serrano HMS, Carvalho GQ, et al. Circunferência da cintura e relação cintura/estatura: úteis para identificar risco metabólico em adolescentes do sexo feminino? Rev Paul Pediatr. 2011;29(3):372-7. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-05822011000300011
  » http://dx.doi.org/10.1590/S0103-05822011000300011

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  12 Set 2017
• Data do Fascículo
  Jul-Sep 2017

Histórico

• Recebido
  24 Jan 2017
• Aceito
  24 Maio 2017