Aplicabilidade do escore fisiológico agudo simplificado (SAPS 3) em hospitais brasileiros

Aplicabilidad de la puntuación fisiológica aguda simplificada (SAPS 3) en hospitales brasileños

Resumos

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: O sistema prognóstico SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3) é composto de 20 variáveis, representadas por escore fisiológico agudo e avaliação do estado prévio, visando estabelecer índice preditivo de mortalidade para pacientes admitidos em unidades de terapia intensiva (UTI). O estudo teve objetivo de validar este sistema e verificar o poder discriminatório deste índice em pacientes cirúrgicos do Brasil. MÉTODO: Estudo prospectivo, realizado em duas UTI especializadas em pacientes cirúrgicos de dois diferentes hospitais, no período de um ano, excluiuse pacientes com idade inferior a 16 anos, que permaneceram tempo inferior a 24 horas na UTI, readmitidos e aqueles admitidos para procedimento dialítico. A habilidade preditiva do índice SAPS 3 em diferenciar sobreviventes e não sobreviventes foi verificada utilizando curva ROC e a calibração pelo teste Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit. RESULTADOS: Foram incluídos no estudo 1.310 pacientes. Operações gastrintestinais foram predominantes (34,9%). O menor valor do índice SAPS 3 foi 18 e o maior 154, média de 48,5 ± 18,1. A mortalidade hospitalar prevista e real foi de 10,3% e de 10,8%, respectivamente, razão de mortalidade padronizada (SMR) foi 1,04 (IC95% = 1,03-1,07). A calibração pelo método Hosmer e Lemeshow mostrou X² = 10,47 p = 0,234. O valor do escore SAPS 3 que melhor discriminou sobreviventes e não sobreviventes foi 57, com sensibilidade de 75,8% e especificidade de 86%. Dos pacientes com índice SAPS 3 maior que 57, 73,5% não sobreviveram versus 26,5% de sobreviventes (OR = 1,32 IC95% 1,23 - 1,42, p < 0,0001). CONCLUSÕES: O sistema SAPS 3 é válido na população brasileira de pacientes cirúrgicos, sendo útil para indicar pacientes graves e determinar maiores cuidados neste grupo.

MORTALIDADE, Hospitalar; TERAPIA INTENSIVA

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3) prognostic system is composed of 20 parameters, represented by an acute physiology score and assessment of the previous status, aimed at establishing a predictive mortality index for patients admitted to intensive care units (ICU). The objective of this study was to validate this system and determine its discriminatory power in surgical patients in Brazil. METHODS: This is a prospective study undertaken in two surgical ICUs of two different hospitals over a one-year period; patients younger than 16 years, who stay at the ICU for less than 24 hours, readmitted to the unit, and those admitted for dialysis were excluded from the study. The predictive ability of the SAPS 3 index to differentiate survivors and non-survivors was determined by the ROC curve and calibration by the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. RESULTS: One thousand three-hundred and ten patients were included in the study. Gastrointestinal surgeries predominated (34.9%). Eighteen was the lower SAPS 3 index and the highest was 154, with a mean of 48.5 ± 18.1. The predicted and real hospital mortality was 10.3% and 10.8%, respectively; the standardized mortality ratio (SMR) was 1.04 (95%CI = 1.03-1.07). Calibration by the Hosmer and Lemeshow method showed X² = 10.47 p = 0.234. The SAPS 3 score that better discriminated survivors and non-survivors was 57, with sensitivity of 75.8% and specificity 86%. Among the patients with SAPS 3 index higher than 57, 73.5% did not survive versus 26.5% who survived (OR= 1.32, 95%CI 1.23-1.42, p < 0.0001). CONCLUSIONS: The SAPS 3 system is valid for the Brazilian population of surgical patients, being a useful indicator of critical patients and to determine greater care in this group.

INTENSIVE CARE; MORTALITY, Hospital

ARTIGO CIENTÍFICO

Aplicabilidade do escore fisiológico agudo simplificado (SAPS 3) em hospitais brasileiros^*

Aplicabilidad de la puntuación fisiológica aguda simplificada (SAPS 3) en hospitales brasileños

João Manoel Silva Junior, TSA^I; Luiz M Sá Malbouisson, TSA^II; Hector L Nuevo^III; Luiz Gustavo T Barbosa^III; Lauro Yoiti Marubayashi^IV; Isabel Cristina Teixeira^V; Antonio Paulo Nassar Junior^VII; Maria Jose Carvalho Carmona, TSA^VII; Israel Ferreira da Silva, TSA^VIII; José Otávio Costa Auler Júnior, TSA^IX; Ederlon Rezende^X

^ICoordenador da Unidade Crítica de Pacientes Cirúrgicos, Corresponsável do CET/SBA do HSPE; Médico Responsável pela Parte Científica da Unidade de Terapia Intensiva do HSPE; Mestre em Ciências Médicas, FMUSP

^IIMédico-coordenador da UTI Cirúrgica da Disciplina de Anestesiologia do HC da FMUSP; Médico-coordenador da Unidade Cirurgia de Pacientes Críticos do HSPE; Doutor em Ciências Médicas - FMUSP

^IIIME3 do Serviço de Anestesiologia do HSPE

^IVAnestesiologista; Diretor da Cooperativa Médica de Anestesiologistas de São Paulo do HSPE

^VEnfermeira da Unidade Cirurgia de Pacientes Críticos do HSPE

^VIMédico-intensivista, TEAMiB; Diarista da UTI Cirúrgica da Disciplina de Anestesiologia do HC da FMUSP

^VIIProfessora Doutora da Disciplina de Anestesiologia da FMUSP; Diretora do Serviço de Anestesiologia do HC da FMUSP; Supervisora do Serviço de Terapia Intensiva Cirúrgica do Instituto do Coração (InCor) do HC da FMUSP

^VIIIAnestesiologista; Corresponsável do CET/SBA do HSPE; Responsável pela Residência Médica do IAMSPE; Supervisor do Serviço de Anestesiologia do HSPE

^IXProfessor Titular da Disciplina da Anestesiologia da FMUSP; Diretor do Serviço de Anestesiologia e Terapia Intensiva Cirúrgica do InCor do HC da FMUSP

^XMédico-intensivista, TEAMiB; Diretor do Serviço de Terapia Intensiva do HSPE

^{Endereço para correspondência}

RESUMO

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: O sistema prognóstico SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3) é composto de 20 variáveis, representadas por escore fisiológico agudo e avaliação do estado prévio, visando estabelecer índice preditivo de mortalidade para pacientes admitidos em unidades de terapia intensiva (UTI). O estudo teve objetivo de validar este sistema e verificar o poder discriminatório deste índice em pacientes cirúrgicos do Brasil.

MÉTODO: Estudo prospectivo, realizado em duas UTI especializadas em pacientes cirúrgicos de dois diferentes hospitais, no período de um ano, excluiuse pacientes com idade inferior a 16 anos, que permaneceram tempo inferior a 24 horas na UTI, readmitidos e aqueles admitidos para procedimento dialítico. A habilidade preditiva do índice SAPS 3 em diferenciar sobreviventes e não sobreviventes foi verificada utilizando curva ROC e a calibração pelo teste Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit.

RESULTADOS: Foram incluídos no estudo 1.310 pacientes. Operações gastrintestinais foram predominantes (34,9%). O menor valor do índice SAPS 3 foi 18 e o maior 154, média de 48,5 ± 18,1. A mortalidade hospitalar prevista e real foi de 10,3% e de 10,8%, respectivamente, razão de mortalidade padronizada (SMR) foi 1,04 (IC95% = 1,03-1,07). A calibração pelo método Hosmer e Lemeshow mostrou X² = 10,47 p = 0,234. O valor do escore SAPS 3 que melhor discriminou sobreviventes e não sobreviventes foi 57, com sensibilidade de 75,8% e especificidade de 86%. Dos pacientes com índice SAPS 3 maior que 57, 73,5% não sobreviveram versus 26,5% de sobreviventes (OR = 1,32 IC95% 1,23 - 1,42, p < 0,0001).

CONCLUSÕES: O sistema SAPS 3 é válido na população brasileira de pacientes cirúrgicos, sendo útil para indicar pacientes graves e determinar maiores cuidados neste grupo.

Unitermos: MORTALIDADE, Hospitalar: escore preditivo SAPS3; TERAPIA INTENSIVA: cirúrgica.

RESUMEN

JUSTIFICATIVA Y OBJETIVOS: El sistema de pronóstico SAPS 3 (Simplified Acute Physiology Score 3), se compone de 20 variables, representadas por una puntuación fisiológica aguda y por una evaluación del estado previo, con el fin de establecer el índice predictivo de mortalidad para los pacientes admitidos en las unidades de cuidados intensivos (UCI). El estudio quiso validar ese sistema y verificar el poder discriminatorio de ese índice en pacientes quirúrgicos de Brasil.

MÉTODO: Estudio prospectivo, realizado en dos UCIs especializadas en pacientes quirúrgicos de dos hospitales diferentes, en el período de un año, donde quedaron excluidos pacientes con edad inferior a los 16 años, que permanecieron un tiempo inferior a 24 horas en la UCI, los readmitidos y los que fueron admitidos para el procedimiento de diálisis. La habilidad predictiva del índice SAPS 3 para diferenciar a los sobrevivientes y a los no sobrevivientes, se constató utilizando la curva ROC y la calibración a través del test Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit.

RESULTADOS: Se incluyeron en el estudio 1310 pacientes. Las operaciones gastrointestinales fueron predominantes (34,9%). El menor valor del índice SAPS 3 fue 18 y el mayor 154, un promedio de 48,5 ± 18,1. La mortalidad hospitalaria prevista y real alcanzó los 10,3% y 10,8% respectivamente, la razón de mortalidad estandarizada (SMR) fue 1,04 (IC95% = 1,03-1,07). La calibración por el método Hosmer y Lemeshow mostró X2 = 10,47 p = 0,234. El valor de la puntuación SAPS 3 que desglosó mejor a los sobrevivientes y a los no sobrevivientes fue 57, con una sensibilidad de un 75,8% y una especificidad de un 86%. De los pacientes con el índice SAPS 3 mayor que 57, un 73,5% no sobrevivieron contra un 26,5% de sobrevivientes (OR = 1,32 IC95% 1,23 – 1,42, p < 0,0001).

CONCLUSIONES: El sistema SAPS 3 es valido en la población brasileña de pacientes quirúrgicos, siendo útil para indicar pacientes graves y determinar mayores cuidados en ese grupo.

INTRODUÇÃO

O número de pacientes cirúrgicos internados em unidades de terapia intensiva (UTI) tem aumentado muito nos últimos anos¹. Estudo mostra que mais de 40 milhões de operações são realizadas anualmente nos EUA e na Inglaterra. Sendo que alguns destes milhões são procedimentos cirúrgicos de moderado a alto risco. A mortalidade observada para pacientes de alto risco varia de 9,7% nos EUA a 35,9% na Inglaterra. O desfecho cirúrgico desses pacientes é influenciado pelo estado fisiológico pré-operatório, pelo risco cirúrgico e pelo cuidado adequado no pósoperatório². Assim, a importância de dados preditivos de risco para morbidade e mortalidade para este grupo tornase fundamental³.

Dessa forma, desenvolvimento, validação e refinamento de índices prognósticos em pacientes gravemente enfermos, entre os quais Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE),^4,5 o Simplified Acute Physiology Score (SAPS),^6,7 e o Mortality Prediction Model (MPM)^8,9 representam contribuição importante no ambiente de terapia intensiva. Os índices prognósticos quantificam desarranjos fisiológicos agudos e crônicos durante a admissão, estimando mortalidade, com objetivo de corrigir os erros e melhorar o desempenho da unidade de terapia intensiva¹⁰.

O sistema prognóstico SAPS 3 foi recentemente desenvolvido em coorte mundial^11,12. Ele é composto de 20 diferentes variáveis facilmente mensuráveis na admissão do paciente a UTI.

As variáveis são divididas em três partes, variáveis demográficas, razões pela admissão na UTI e variáveis fisiológicas, elas representam o grau de comprometimento da doença e avaliação do estado de saúde prévio à admissão hospitalar, indicadora da condição pré-mórbida.

Para cada uma das variáveis analisadas confere-se um peso, conforme a gravidade do distúrbio fisiológico. Na teoria, o menor valor atribuído pelo escore é 16 e o maior é 217 pontos. As variáveis fisiológicas que compõem o escore fisiológico agudo são: temperatura, pressão arterial sistólica, frequência cardíaca e respiratória, oxigenação, pH arterial, sódio, potássio, creatinina, bilirrubina, hematócrito, leucócitos, plaquetas e escala de coma de Glasgow (^{Anexo 1}).

Vários estudos^11,12 validaram este sistema, propiciando aos seus criadores importante aprimoramento desse índice prognóstico. Na América do Sul, o índice foi calibrado com valor de 1,3, ou seja, a relação entre mortalidade observada e esperada é 1,3. Recentemente, Soares e Salluh¹³ validaram o SAPS 3 em coorte brasileira de pacientes com câncer e obtiveram excelentes resultados.

Embora este índice prognóstico tenha sido incorporado em vários protocolos de pesquisa clínica dentro do ambiente de terapia intensiva^14,15, um único estudo¹⁶ foi desenvolvido em pacientes cirúrgicos de UTI na Europa, mostrando-se melhor que outros índices utilizados anteriormente nesta população.

Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar o poder discriminatório do sistema SAPS 3 em população brasileira de pacientes cirúrgicos de dois hospitais terciários com relação à mortalidade hospitalar.

MÉTODO

O estudo foi conduzido em duas unidades de terapia intensiva cirúrgica de dois diferentes hospitais terciários no Brasil, na região de São Paulo, com total de 24 leitos, coordenadas diariamente por um médico e por uma enfermeira. Médicosresidentes prestam assistência aos pacientes internados, sob supervisão de médicos-assistentes.

O estudo foi aprovado pela Comissão de Ética e Pesquisa dos hospitais que dispensaram o consentimento formal e escrito devido ao estudo ser observacional. A coleta de dados foi realizada por enfermeiro especialmente treinado e participante do estudo.

Foram incluídos todos os pacientes consecutivamente admitidos nas unidades de terapia intensiva durante o período de 1º de março de 2008 a 1º de março de 2009 e excluídos pacientes com idade inferior a 16 anos, pacientes que permaneceram tempo inferior a 24 horas na unidade de terapia intensiva, pacientes readmitidos e aqueles admitidos apenas para procedimento dialítico (hemodiálise). Os pacientes foram acompanhados até a alta hospitalar ou óbito.

Os dados foram coletados na primeira hora de admissão na UTI, utilizando-se a pior variável neste período, exceção feita à escala de coma de Glasgow (utiliza-se o melhor desempenho). Para pacientes com intubação traqueal foi atribuída a melhor pontuação do escore na avaliação da resposta verbal, se estes não apresentassem problemas neurológicos. Caso contrário, foi dado escore de 1 e com relação às respostas ocular e motora foram avaliadas conforme a escala de Glasgow.

Os dados foram divididos em: 1) demográficos; 2) categoria diagnóstica; 3) estado prévio de saúde e 4) variáveis fisiológicas (pressão arterial sistólica, temperatura axilar, frequência cardíaca, oxigenação, pH arterial, sódio, potássio, creatinina, bilirrubina total, hematócrito, leucócitos, plaquetas e escala de coma de Glasgow). O escore SAPS 3 foi calculado conforme estas variáveis e calibração proposta no artigo original para América do Sul¹¹.

Dados demográficos foram expressos como média ± desviopadrão, mediana (percentil 25%-75%) ou como frequência e percentual. Para testar discriminação (capacidade de classificar sobreviventes e não sobreviventes) utilizaram-se testes de sensibilidade e especificidade para diferentes valores do escore SAPS 3, construindo-se curva ROC (Receiver Operating Characteristic) com respectiva área calculada. O valor que melhor discriminou foi encontrado por meio da máxima sensibilidade e especificidade. O ponto de corte foi o maior valor resultante deste produto.

Intervalos de confiança de 95% foram computados para as taxas de verdadeiros e falso-positivos e para a taxa de correta classificação do desfecho. O teste de Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit C-statistic foi utilizado para avaliar a concordância entre o número de sobreviventes e não sobreviventes observados e esperados com relação à probabilidade de morte (calibração)¹⁷. Nessa análise p > 0,05 indica bom ajuste do teste. A razão padronizada de morte (SMR) foi calculada dividindo a taxa de mortalidade observada pela predita.

Todos os testes estatísticos foram bicaudais e o nível de significância de 0,05 foi utilizado. O método estatístico empregado para variáveis categóricas foi o teste de Quiquadrado. Os dados foram analisados por meio de programa estatístico, SPSS 13.0 para Windows, Inc., Chicago, IL, USA.

RESULTADOS

Dos 1.831 pacientes admitidos neste período, 1.310 foram incluídos e 521 excluídos do estudo por motivos diversos (Tabela I). A idade média foi 67,1 ± 15,3 anos, destes 60,5 % eram do sexo feminino. Operações gastrintestinais foram predominantes (34,9%), seguidas das ortopédicas (28,2%). O menor valor do índice SAPS 3 foi 18 e o maior 154, média de 48,5 ± 18,1 (Tabela II).

A mortalidade observada foi de 10,8%, e a mortalidade prevista foi de 10,3% (SMR = 1,04 IC95% 1,03 a 1,07). O valor do índice SAPS 3 de 57 apresentou melhor sensibilidade (75%) e especificidade (86%) para mortalidade hospitalar, com área sob a curva de 0,86 (Área = 0,5; p < 0,001, IC95%; 0,83 a 0,88), portanto foi o ponto que melhor discriminou mortalidade nessa população de pacientes cirúrgicos (Figura 1).

A distribuição dos pacientes com seus devidos escores SAPS 3 demonstrou que os pacientes com escores menor ou igual a 57 apresentaram maiores taxas de sobreviventes, o mesmo não ocorreu nos pacientes com escores maiores que 57. Dos pacientes com índice SAPS 3 maior que 57, 73,5% não sobreviveram versus 26,5% de sobreviventes (OR = 1,32 IC 95% 1,23 - 1,42, p < 0,0001) (Figura 2).

A calibração dos pacientes segundo teste de Hosmer-Lemeshow teve bom ajuste (p = 0,234 e x² = 10,47); portanto, a probabilidade de morte hospitalar dos pacientes aumenta consideravelmente conforme maior a pontuação encontrada do escore SAPS 3 (Figura 3).

DISCUSSÃO

Em virtude do crescente aparato técnico-científico e da qualificação dos profissionais, as unidades de terapia intensiva constituem-se, atualmente, em setores que concentram grande parte dos recursos destinados à área de saúde. Assim, é evidente que as preocupações sejam proporcionais ao crescimento destas unidades.

O bom gerenciamento desse recurso é parte fundamental para equacionar qualidade assistencial aos recursos destinados a essas unidades. Uma das medidas mais frequentemente adotada para verificar a relação custo-benefício dentro dessas unidades especializadas é a instalação de índices prognósticos. Esses índices permitem, de um lado, verificar a gravidade da população atendida em determinada unidade, podendo ser um norte para alocação de pessoal e de equipamentos, de outro, permite verificar periodicamente a atuação da equipe comparando, por exemplo, mortalidade prevista com a observada. Esse método de aferição é importante no acompanhamento longitudinal do desempenho de determinada unidade.

O escore SAPS 3 mostrou bom poder discriminatório (habilidade de distinguir entre sobreviventes e não sobreviventes) nos pacientes observados. A mortalidade observada foi muito próxima à mortalidade prevista com diferença mínima, ou seja, 10,8% mortalidade observada versus 10,3% prevista (SMR = 1,04), proporcionando boa calibração para essa amostra.

O escore SAPS 3 foi desenvolvido usando dados de 303 UTI e 16.784 pacientes.¹¹ Entretanto, o sistema SAPS 3 não foi desenvolvido para ser representativo de todos os tipos de pacientes, especialmente em áreas especificas ou tipos individuais de doenças, pois foi realizado em população geral de UTI. Portanto a validação externa é importante antes da aplicação desse escore em qualquer tipo de paciente, como pacientes cirúrgicos. Pacientes cirúrgicos durante muito tempo foram avaliados pelo estado físico ASA que traz informações apenas associada ao estado de saúde prévio à operação, sendo, dessa forma, extremamente limitado para predizer pior evolução e desfecho hospitalar.

Sakr Y e col.¹⁶ avaliaram 1.851 pacientes cirúrgicos em UTI, em que a maioria era paciente de Cirurgia Cardíaca. Neste estudo, foi demonstrado que a avaliação discriminatória do escore SAPS 3 foi melhor que os escores APACHE II e SAPS II, porém com pobre calibração (probabilidade de estimar mortalidade correlacionando com mortalidade observada). Melhor resultado foi notado no presente estudo, no qual pacientes submetidos à intervenção cirúrgica não cardíaca foram avaliados em duas diferentes UTI. Notou-se bom poder discriminatório e boa calibração que valorizou essa nova avaliação em população na qual o índice não havia sido testado anteriormente, ressaltando-se o fato de que o estudo multicêntrico pode diminuir eventual viés de realização em centro isolado.

A predição do modelo SAPS 3 baseia-se exclusivamente em dados avaliados dentro da primeira hora de admissão na UTI ^11,12. Metade do poder preditivo do escore SAPS 3 original é derivado de informações avaliadas antes da admissão na UTI ¹¹. Sistemas prognósticos que incluem mensuração acima das primeiras 24 horas do período de UTI não são válidos para uso na triagem de UTI. Além disso, valores obtidos acima de 24 horas frequentemente capturam o cuidado-padrão mais do que o real estado clínico do paciente. Esta maior vantagem do SAPS 3 pode justificar a superioridade sobre outros escores prognósticos. Dessa forma, validação externa é necessária para avaliar o desempenho deste escore em outras populações de UTI.

Em 952 pacientes admitidos em UTI, Soares e Salluh encontraram em UTI brasileiras que o SAPS II e SAPS 3 tinham excelente discriminação ¹³. Esse estudo brasileiro mostrou que o modelo do SAPS 3 europeu superestimou a mortalidade hospitalar dessa população e os dados não foram surpreendentes, pois, no modelo original relatado por Moreno e col.,¹¹ o SAPS 3 teve a pior calibração para a América do Sul e Central. Por outro lado, a calibração aplicada no estudo brasileiro apresentou bom poder discriminatório de mortalidade, alem de mostrar razão mais próxima entre mortalidade observada e esperada. Em adição, Soares e Salluh¹³ demonstraram que sistemas de escores anteriores não são mais satisfatórios, como o sistema APACHE II, pois apresentam baixo poder discriminatório e significativa falta de calibração para algumas populações como de pacientes oncológicos. Parece que, nos dias de hoje, o escore APACHE II é obsoleto¹⁸. Knaus, o criador desse sistema, alerta que pesquisadores deveriam descontinuar o uso do escore para avaliar desfecho dos pacientes ¹³.

Outros modelos, como o SAPS II, mostraram-se eficientes em algumas populações, principalmente em idosos, mas com tendência a superestimar a mortalidade hospitalar¹⁹.

Em razão da facilidade do cálculo do índice SAPS 3, que dispensa a necessidade de análises mais complexas, sugerese que ele possa ser utilizado rotineiramente nas UTI para estratificar os pacientes cirúrgicos com maior probabilidade de morte.

Nesse contexto, a aplicação do modelo SAPS 3 em população brasileira de pacientes cirúrgicos é relevante, além de considerar as possíveis limitações associadas ao modelo de predição.

Todavia, apesar de ter sido demonstrado que o sistema SAPS 3 apresentou bom poder discriminatório e calibração, o presente estudo tem potenciais limitações. Pode ser criticado pela relativa pequena amostra do estudo; entretanto, foi desenhado para ter adequado poder estatístico, alem de ser conduzido em duas unidades de terapia intensiva de diferentes hospitais, fato que elimina alguns vieses. No presente estudo, não existiu avaliação dos dados coletados, muito embora isto seja assunto importante. Viés relacionado com a coleta de dados é limitado, já que o estudo foi realizado por enfermeira pesquisadora treinada. Estudos prévios mostraram que tal condição reduz a variabilidade entre diferentes observadores²⁰.

O estudo pode concluir que o sistema de predição SAPS 3 mostrou ser instrumento útil para a verificação de pacientes que necessitarão de maiores cuidados e para a própria evolução de pacientes cirúrgicos de alto risco, podendo ser aplicado no nosso meio.

Apresentado em 9 de julho de 2009

Aceito para publicação em 7 de outubro de 2009

Anexo

Anexo 1 - clique para ampliar

Anexo 1

• 1. Almeida SLS, Amendola CP, Horta VM et al. - Hiperlactatemia à admissão na UTI é um determinante de morbimortalidade em intervenções cirúrgicas não cardíacas de alto risco. Rev. Bras. Ter. Intensiva 2006; 18:360-365.
• 2. Bennett-Guerrero E, Hyam JA, Shaefi S et al. - Comparison of PPOSSUM risk-adjusted mortality rates after surgery between patients in the USA and the UK. Br J Surg 2003;90:1593-1598.
• 3. Marshall JC, Cook DJ, Christou NV et al. - Multiple organ dysfunction score: a reliable descriptor of a complex clinical outcome. Crit Care Med 1995;23:1638-1652.
• 4. Knaus WA, Zimmerman JE, Wagner DP et al. - APACHE - acute physiology and chronic health evaluation: a physiologically based classification system. Crit Care Med 1981;9:591-597.
• 5. Knaus WA, Wagner DP, Draper EA et al. - The APACHE III prognostic system: risk prediction of hospital mortality in critically ill hospitalized adults. Chest 1991;100:1619-1636
• 6. Le Gall JR, Loirat P, Alperovitch A et al. - A simplified acute physiology score for ICU patients. Crit Care Med 1984;12:975-977.
• 7. Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. - A new simplified acute physiology score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA 1993;270:2957-2963
• 8. Baue EA. - Multiple, progressive or sequential systems failure: A syndrome of the 1970s. Arch Surg 1975;110:779-781.
• 9. Lemeshow S, Teres D, Klar J et al. - Mortality probability models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. JAMA 1993;270:2478-2486.
• 10. Cook R, Cook D, Tilley J et al. - Multiple organ dysfunction: baseline and serial component scores. Crit Care Med 2001;29:2046-2050.
• 11. Moreno RP, Metnitz PG, Almeida E et al. - SAPS 3 - From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive Care Med 2005;31:1345-1355.
• 12. Metnitz PG, Moreno RP, Almeida E et al. - SAPS 3 - From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 1: Objectives, methods and cohort description. Intensive Care Med 2005;31:1336-1344.
• 13. Soares M, Salluh JI. - Validation of the SAPS 3 admission prognostic model in patients with cancer in need of intensive care. Intensive Care Med 2006;32:1839-1844.
• 14. Silva Jr JM, Neves EF, Santana TC et al. - Importância da hipercloremia no intraoperatório. Rev Bras Anestesiol 2009;59:304-313.
• 15. Ledoux D, Canivet JL, Preiser JC et al. - SAPS 3 admission score: an external validation in a general intensive care population. Intensive Care Med 2008;34:1873-1877.
• 16. Sakr Y, Krauss C, Amaral AC et al. - Comparison of the performance of SAPS II, SAPS 3, APACHE II, and their customized prognostic models in a surgical intensive care unit. Br J Anaesth 2008;101:798-803.
• 17. Lemeshow S, Teres D, Pastides H et al. - A method for predicting survival and mortality of ICU patients using objectively derived weights. Crit Care Med 1985;13:519-525.
• 18. Campos EV, Silva JM Jr, Silva MO et al. - Uso do MODS modificado em pacientes sépticos no departamento de emergência para predizer mortalidade. Rev Bras Ter Intensiva 2005;17:74-79.
• 19. Metnitz PG, Valentin A, Vesely H et al. - Prognostic performance and customization of the SAPS II: results of a multicenter Austrian study. Simplified acute physiology score. Intensive Care Med 1999;
• 20. Polderman KH, Jorna EM, Girbes AR. - Inter-observer variability in APACHE II scoring: effect of strict guidelines and training. Intensive Care Med 2001;27:1365-1369.

Anexo 1

^*

Recebido do Serviço de Anestesiologia do Hospital do Servidor Público Estadual Francisco Morato de Oliveira (HSPE), São Paulo, SP e do Departamento de Anestesiologia do Hospital das Clínicas (HC) da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP), São Paulo, SP

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  09 Fev 2010
• Data do Fascículo
  Fev 2010

Histórico

• Aceito
  07 Out 2009
• Recebido
  09 Jul 2009